多样性、公平性和包容性初学者指南

尽管如此，这还是导致人们更加关注科技行业的多样性、包容性和公平性。如果你想知道这样的事情，“我在哪里可以找到黑色和棕色的人才？”或者说，“如果我能找到黑人和拉丁人，我愿意投资他们！”然后，这是给你的。

下面，您将了解一些正在发挥作用的问题，一些在该领域开展工作的关键组织，并访问在多样性、公平和技术包容领域经常使用的术语词汇表。

主要的科技公司主要是白人和男性。例如，Facebook只有3.9%是黑人，6.3%是拉丁裔，37%是女性。

麦肯锡2020年的报告显示，高管团队中性别多样性排名前四位的公司，其盈利能力高于平均水平的可能性比排名第四位的公司高出25%。

根据麦肯锡的数据，种族和文化多样性排名前四位的公司在盈利能力上比排名第四位的公司高出36%。

根据Digital Undified的数据，自2009年以来，黑人女性只获得了所有风险投资的0.06%。

根据雇用的数据，黑人女性在科技行业中白人男性每赚1美元，黑人女性就能赚79美分。

下面，当你谈论多样性、公平性和包容性时，你会发现一系列常用的术语。

帮凶：利用他们的特权积极倡导变革的人，因为它与BIPOC、妇女、残疾人等有关。这方面的一个例子是一个白人，他在工作场所呼吁种族主义。

艾丽：这是同谋的一个更被动的版本。盟友的一个例子是那些支持事业但可能不会把自己置于危险境地的人。

反种族主义：“成为反种族主义者就是认为任何种族群体在行为上都没有错或对-无论是低级还是高人一等。每当反种族主义者看到个人的积极或消极行为时，反种族主义者就会看到这一点：个人的行为是积极的还是消极的，而不是整个种族的代表。成为反种族主义者就是去种族主义的行为，去掉每一个种族主义身体上的纹身刻板印象。“--易卜拉姆·X·肯迪(Ibram X.Kendi)。

BIPOC：黑人、土著和有色人种。这个词是对简单地说“有色人种”的另一种选择，因为它没有认识到美国黑人(奴隶制)和土著(种族灭绝)人的独特经历和艰辛。

文化契合度：“看起来像我，思考像我”的代码，这可能会导致同质化的工作场所。

公平：以公平和公正的方式对待他人，同时考虑到系统性歧视和其他结构性障碍。

冒名顶替者综合症：当个人怀疑自己的价值和成就，并担心被揭露为欺诈者时。

交叉性：人们由于与种族、性别、阶级、性取向等相关的交叉身份而面临多方面歧视的概念。对于有色人种妇女和跨性别者来说，种族主义、性别歧视、同性恋恐惧症和易性恐惧症等压迫机构都起到了作用，不能单独审查。

微攻击性：由于对特定种族、性别、性取向或其他特征的潜在偏见而导致的随意评论、行为或行动。一个典型的例子就是告诉一个黑人，“你的口才真好！”或者，“你是我认识的最白的黑人！”前者表明黑人很少口齿伶俐，而后者则暗示黑人的行为不符合社会对黑人的刻板印象。

管道问题：一种误解，认为科技领域缺乏多样性是因为对科技感兴趣的黑人和拉丁裔太少。

无意识偏见：也被称为隐性偏见，这些是人们对某些群体的潜在信念，这些群体是由刻板印象驱动的。然而，多年来，一些人争辩说，这些类型的偏见并不完全是无意识的。

白人特权：享受人们仅仅因为身为白人而在社会中获得的好处和优势。更多信息请看这里。

多样性、包容性和公平性不仅仅意味着雇佣和招募黑人和棕色人。它涉及科技行业的方方面面，包括风险投资和零工经济，在这些领域，它的许多工人都是黑人、土著或有色人种。

普遍的看法是，尽早开始专注于创业公司的多样性和包容性努力比起晚一点更好。我们所说的“更快”是指现在。

在下面，您可以找到此空间中活跃的组织的概述。无论你是想加大招聘力度，实施无意识的偏见或伙伴关系培训，寻求指导，获得资金，还是与其他零工建立联系，这里都有适合你的东西。

本指南并不全面，但旨在为那些不太知道从哪里开始的人提供一个起点。至于下一步，我们建议与上面提到的那些激起您兴趣的组织联系。