AWS宣布Amazon Braket全面上市

Amazon Braket提供单一环境来构建、测试和运行量子算法，而无需设置和管理基础设施、与多个量子硬件提供商协商访问以及编写代码来集成不同的环境。Amazon Braket提供完全托管的Jupyter笔记本，您可以使用这些笔记本探索可能的应用、可视化结果和优化量子算法。您可以从预装了开发人员工具、示例算法和教程的笔记本电脑中进行选择，以便快速入门。

Amazon Braket为您提供了各种不同类型的硬件，包括量子退火机和基于超导量子比特和离子陷阱的基于门的系统。Amazon Braket的跨平台开发工具提供了一致的体验，因此您无需学习多个开发环境。这使得探索哪种量子计算技术最适合您的应用变得容易。

亚马逊量子解决方案实验室项目是一个协作研究和咨询项目，将您与来自AWS的量子计算专家以及我们的技术和咨询合作伙伴联系起来。它的项目专门针对您组织的需求进行定制，帮助您积累内部专业知识并加快新量子应用程序的开发。

有了Amazon Braket，您可以构建和运行混合量子算法，将量子操作与在经典计算机上运行的优化和其他过程相结合。混合算法使用迭代方法来帮助减轻当今量子计算系统固有错误的影响。

Amazon Braket将量子计算作为一项AWS云服务提供，因此您可以应用贵组织的云最佳实践，还可以从同一控制台利用弹性计算和机器学习功能。对AWS安全和管理服务的本机支持简化了访问控制、数据保护、运营监控和审计。

建立有用的量子应用需要新的技能和潜在的根本不同的解决问题的方法。建立这种专业知识需要时间，需要获得量子技术和编程工具。Amazon Braket帮助组织从今天开始发掘量子计算机的潜力，并为未来做好准备。

虽然已经引入了许多近似方法，但对经典计算机来说，模拟物理和化学中的量子系统仍然是一个巨大的挑战。然而，量子计算机的独特功能和自然操纵量子力学状态的能力创造了有效解决重要问题(如描述分子的电子结构)的潜力。量子系统的模拟将有广泛的应用，包括新材料和催化剂的设计，药物开发，以及高温超导体的探索。

优化问题在许多行业普遍存在，包括电信、供应链物流和金融服务。从一组备选方案中寻找最佳方法可能会让传统计算机不堪重负，因为可能的组合数量会增加复杂性。量子计算可以用来解决广泛的这些问题，例如，在通过加速线性规划算法和蒙特卡罗方法进行组合优化的领域。虽然未来的纠错量子计算机有可以证明的加速，但近期的设备可以用来运行启发式算法，这可能已经提供了一个优势。

机器学习为系统提供了从数据中学习、识别模式并以自主方式做出决策的方法。可扩展的纠错量子计算机可以改进机器学习中的许多广泛使用的工具，包括推荐系统和分类支持向量机。量子计算还有可能提供更丰富的学习模型。