2020(英语)独立论文基础水平(学士学位),10学分/15 HE学分学生论文代码气味被定义为糟糕的实施和编码实践,因此降低了源代码的整体质量。许多代码气味检测工具可用于自动检测糟糕的实现选择,即代码气味。为了提高源代码的质量,代码气味的检测是必不可少的。这份报告旨在评估7种不同的开源代码气味检测工具的准确性和质量,目的是确定它们的可信性水平。为了评估工具的可信性,我们利用一个对照实验,每个工具的几个版本都使用同一工具的最新版本进行仔细检查。特别是,我们想要验证揭示其他系统中的代码气味的代码气味检测工具本身包含气味的程度。我们从代码气味的数量、类型和代码气味密度三个方面进一步研究了工具中代码气味的演化。
2020年。代码气味,自动检测,代码气味密度,重构,最佳实践计算机科学urn:urn:nbn:se:lnu:diva-97558 oai:oai:diva a.org:lnu-97558 diva,id:diva2:1458340计算机科学;计算机科学网络安全计划,180学分;软件技术计划,180学分。
Bampovits,Stefan os Löwe,Amelie of Computer Science and Media Technology(CM)计算机科学系Google Google Scholar Total:1次下载总数:12次