RetinaFace-TF2：TensorFlow 2.0中人脸检测的最新进展

RetinaFace(RetinaFace：The Single-Stage Dense Face Location in the Wild，2019年出版)在TensorFlow 2.0中重新实现，提供预先训练的权重。重新设置50主干。

从retinaface导入RetinaFace导入CV2检测器=RetinaFace("；./data/retinafaceweight ts.npy"；，false，0.4)img=CV2.。Imread("；./sample-images/WC_FR.jpeg"；)Faces，Landmark=检测器。检测(img，0.9)。

这项工作在很大程度上是基于令人惊叹的洞察力团队使用Widderface-评估repo所做的Wide Face评估的原始实现，如果您使用此repo，请参考原始工作：

@inProcestions{Deng2020CVPR，title={RetinaFace：Single-shot Multi-Level Face in the Wild}，作者={邓，建康和郭，贾和维韦拉斯，Evangelos和Kotsia，Irene和Zafeiriou，Stefan os}，booktitle={CVPR}，Year={2020}}