利用人工智能选拔体育巨星
板球是一项国际知名的运动，技术的变化也影响了这项运动，取得了重大的进步。技术帮助人们比以往任何时候都更准确地观察整个游戏过程和细节。多年来，板球和技术正在携手运行，以跟踪球的速度和其他各种特殊的策略。此外，它还有助于预测它飞离球棒时所覆盖的距离和到达边界的时间。随着技术的进步，你可以预测对这个游戏和它的把戏有更深的洞察力。
几年后，将不再需要第三个帝国进行判断，因为人工智能将取代他。人工智能和数据科学正在给工业的各个领域带来革命性的变化，特别是板球。微软正在与技术合作，提供关于比赛期间击球的详细信息。Spektacom使用人工智能(AI)和物联网(IoT)研究了击球背后的科学。
板球是击球手和保龄球手的比赛，但是这门艺术背后的科学是什么呢？Kumble很好地解释了这个过程。他是第一个受到南非教练鲍勃·伍尔默启发的人。Kumble在1996年创建了一个软件包，就像是数据分析的计分表。当时，印度队首先在他们的板球战略中引入了数字系统，以使其具有说服力。
我们主要从技术熟练的人那里听到，击球手在比赛中比保龄球手更有影响力，坎布尔解释说。根据他的说法，保龄球手没有权限说球不适合他们。但另一方面，击球手可以改变球棒的厚度(以毫米为单位)或改变重量(以盎司为单位)。他们有资格对他们的球棒进行任何可能影响比赛的更改。
人工智能和高级分析正在控制和主宰整个世界。2017年，一种新的板球蝙蝠在ICC冠军杯上诞生，球棒手柄顶部有蝙蝠传感器。英特尔是这项技术的制造商，后来随着技术的进步对其进行了修改，并将其命名为Power Bat。它预测了几个因素，包括：
令人兴奋的是，Bengaluru微软团队目前生产了一款重量轻(只有5克)的物联网传感器贴纸。它的大小不超过一张信用卡。贴纸可以有效地捕捉球棒的速度、击球质量和击球后的扭转度等信息。然后将这些详细信息放在一起，得到最终的Power Spek分数。
球棒的后部，在那里你可以找到赞助商贴纸，这与传感器贴纸的附着物是一样的。但是按照非侵入性机制，你看不到它们。该传感器在其工作中是特殊的，因为它适用于所有蝙蝠和仪器。它们通过机器学习收集信息，从而允许玩家获得实时的游戏统计数据。最重要的需要是将贴纸放在正确的位置，以便开始该过程。其次是将数据与云相结合，实时分析运行情况。游戏进行时，由于AI的缘故，仍然可以观看预测表格和图表。从BAT到广播公司的数据传输以进行实时分析需要传输速度等于光速。
不幸的是，板球比赛的运动场并不像比赛效果应有的那样平坦。此外，场地无法实现快速数据传输的无线连接。因此需要一种非常可靠且支持实时数据传输和显示的技术。
Microsoft Azure倾向于通过提供面向解决方案的方法来摆脱这一困境。在这里，他们使用了一个树桩盒子，这是一个边缘设备，通过低能耗蓝牙与传感器相连。树桩箱被放置在检票口后面的地下。Microsoft Azure从Stump Box收集数据，然后立即将镜头特征发送给评论员。此外，还存在某种限制和安全风险。一种可信的通信方式正在使用中，它将BAT和边缘机器与Azure连接起来，Azure具有Microsoft硬件平台。
Spektacom的速度是人们可以预测的最快的；它在国家板球联赛中也出现了同样的现象。它使用Power Bat与明星体育相结合。
人工智能的应用是如此令人兴奋和创造性，以至于它改变了选择合适的球员和教练的方式。它也异常地改变了比赛的方式，喜欢看比赛。
AI和IoT是新兴的技术，有能力在游戏领域引入一个新纪元。
球队教练可以清楚地了解击球手的弱点和强项。
然后，它帮助教练与击球手清楚地分享他们的想法，以改善薄弱环节。
现在是时候探索人工智能和机器学习在板球比赛中的下一个角色了。印度马德拉斯学院(Indian Institute Of Madras)与体育媒体组织ESPNcricinfoto合作，揭示了一个独特的科技计划，即超级明星。它预测玩家的命运以及游戏的路线。
ESPNcricinfo有一个强大的板球数据库；因此，IIT-Madrasand Gyan data Pvt Ltd的研究人员与ESPNcricinfo专家合作。他们试图把几个板球巨星与几十万参加海选的人分开。该数据库用复杂的算法和科学的方法包含了几乎过去十年的全部详细信息。这些程序涉及机器学习，以实时访问玩家的运气。此外，它还促进了招聘过程的透明度。没有人能声称它的最终决定不是人类生成的报告，而是人工智能。该算法具有快速响应、命运量化和实时准确的过程判断等特点。
但我们必须考虑到游戏的另一面。机器学习对人类输入的事件做出反应；因此，它不能以正确的方式预测每一种给定的情况。算法是在定性的基础上工作的，也会告诉我们比赛的命运。你可以用保龄球手可以使击球手筋疲力尽的例子来更好地说明这一事实，但并不是每一次尝试都会导致击球手筋疲力尽。保龄球手可能足够聪明，可以抵抗追逐队的获胜分数，但算法只计算他拿到的小禁区。简而言之，这不是计算一场比赛或一支球队运气的绝对方式。
运气指数是一种度量标准，用于确定重复发生某些事件的运气，例如：
它根据对一场比赛中发生的几个过程的评估来给出最终分数，以决定命运。所有不同的因素都通过运行潜力组合在单个基线上。最后，它通过从RunPotential获取数据来宣布最终比分，该数据给出了对获胜和另一队的所有问题的答案。
作为裁判员，平台使用这个预报员指标来预测比赛事件。它的工作原理考虑了以下几个因素：
此外，它还预测了选择先击球的球队的获胜机会。
过去的数据通过数据科学算法训练预测者度量，该算法预测该剧的各种事件。然后，它将实时游戏的结果与已经输入其中的信息进行匹配，以给出最终得分。
它涉及到游戏的其他令人兴奋的特征，包括压力指数，快速禁区，以及球员质量指数。它预测了比赛的其余各方。它根据在强力对抗和死亡转移过程中获得或保存的分数来预测完美的击球手或保龄球手。
体育委员会正在使用这种先进的技术来选拔运动员参加比赛，以获得非凡的成绩。给定的技术还有助于找到玩家的动态顺序。它在以下几个方面帮助教练：
实时数据传送应用和网站使用相同的方式来及时更新板球爱好者。此外，它还有助于提高个人球员的技能和他们作为一个团队的表现。赛前的队伍克服了自身的弱点，提高了获胜的机会。
通过人工智能进行机器学习得出的数据，有助于指出对方团队的优势和劣势。团队可以创造新的技巧来挑战对手的优势，并可以在他们的弱点上伤害他们。此外，它还可以帮助教练用图形化的数据表示来领导团队。分析共享罕见的细节，如接缝移动、间距图、球场周围的区域，以及更多的实时信息。它正在成为制定正确培训团队的计划的主要部分。
随着时间的推移，技术在很大程度上冲击了板球，使其比几十年前更具吸引力和趣味性。此外，随着决策审查系统的演变，技术赋予玩家权力。板球比赛在发现了窃笑器、树桩摄像头、LED吊篮和鹰眼之后，得到了更多的爱好者和粉丝。
士力架帮助裁判员做出决定。其大小的任何变化都有助于检测球是否击中球棒。艾伦·普拉克特是一位英国计算机研究员，他在1990年中期首次介绍了这种仪表。鹰眼帮助做出与LBW相关的最终决定。这是一种跟踪球轨迹并显示统计细节的可视化技术。在比赛中使用无人机摄像机是令人钦佩的，不能跳过。它提供了有关高级音调分析(APA)的详细信息。
球队和球员正在通过人工智能利用这一技术进步。有了机器学习，玩家可以比以往任何时候都玩得更好。技术对板球运动的影响不仅影响着运动员和教练员，也影响着观众。人工智能通过提高匹配结果的精确度来改进匹配策略。最重要的是，它在正确预测整个锦标赛的击球率、保龄球平均数、跑动增益和百年数方面的帮助是全新的。
系统的更新也发展了加入球队的新球员之间的激烈竞争。这也增加了争夺同一奖杯的对手球队之间的竞争。然而，分析水平要求很高的准确性，这是只有人工智能才能做到的。板球使用数学规则达克沃斯-刘易斯规则因下雨而重置比赛目标。
它帮助追逐队设定目标。该规则主要取决于两个主要因素：
此外，机器学习算法帮助玩家预测游戏中的未来事件。他们可以发现竞争对手的各种模式，并为同样的情况做好准备。*机器学习在两个方面都有利于玩家：
人工智能对所有击球手都有很高的影响；我们通过考虑单一实体来进行泛化。
该公司在2015年世界杯四分之一决赛中预测，伊姆兰·塔希尔(Imran Tahir)是南非的强力保龄球手。因此，这项技术与人工智能和机器学习结合在一起，启发了板球以及其他工业领域。
支持投球手如何以一种独特的方式挥动球是击球手不能打的。相反，它是帮助击球手预测如何有效应对投球手的投球。
预测分析中的机器学习技术有助于预测游戏的胜负机会。斯科特·布鲁克(Scott Brooker)和谢默斯·霍根(Seamus Hogan)首次应用这一策略来预测天气变化、运行率和体育场历史。
此外，需要在板球领域更多地发展人工智能，使其变得令人敬畏。为了更好地了解比赛结果，国际俱乐部和球队正在应用鼓舞人心的人工智能策略。随着时间的变化，技术从未停止增长，使系统比以往任何时候都更可靠。因此，科学仍在寻找新的方法来改善比赛结果，甚至快速预测未来的结果。
这也有助于为国家更好的经济节省资金。人工智能减少了对专家的需求，并节省了他们在五星级餐厅的交通和舒适住宿的费用。巴基斯坦还应推动人工智能战略，以透明的体育和非体育候选人的选择。
