早期发现表明Fitbit Devices可以识别COVID19的迹象

新冠肺炎疫情突显了保持健康的重要性，我们帮助人们过上更健康生活的使命从未像现在这样重要。自从这场全球健康危机爆发以来，Fitbit研究团队一直在勤奋工作，帮助在对抗新冠肺炎的战斗中有所作为。这包括加快疾病早期检测的工作，这项工作由我们在机器学习和预测建模方面拥有深厚专业知识的数据科学家团队领导。

今年5月，我们宣布启动Fitbit新冠肺炎研究，旨在构建一种在症状开始之前检测新冠肺炎的算法。在短短两个多月的时间里，美国和加拿大已有超过10万名Fitbit用户注册，报告的病毒阳性病例超过1000例。这项研究提供了一个令人兴奋的机会，让我们看到Fitbit社区的力量将如何帮助我们更好地了解这种新的复杂疾病。如果您有兴趣为这项研究做贡献，您可以在这里或Fitbit应用程序中的评估和发现选项卡中加入。

因为帮助检测新冠肺炎的数据具有关键的全球重要性，我们已经提交了我们的早期研究，以便在同行评议的期刊上发表。在我们努力完成出版物的同时，我们已经将全文作为预印本公开提供，这使得我们可以分享一些初步的发现。

到目前为止，我们很高兴看到Fitbit设备检测到的疾病生理迹象与研究参与者报告新冠肺炎症状的同时出现，在某些情况下甚至更早。

根据我们的研究结果，我们可以在参与者报告症状出现的前一天检测到近50%的新冠肺炎病例，特异性为70%。

这一点很重要，因为人们可以在意识到自己有症状或根本没有症状之前传播病毒。如果我们能在症状出现的前一天让人们知道他们应该接受检测，他们就可以更早地隔离并寻求治疗，这有助于减少新冠肺炎的传播。

作为研究人员，我们总是努力在敏感性(提醒可能生病的人)和特异性(识别健康的人的能力)之间找到平衡，因为两者都是有权衡的。我们将继续与临床和公共卫生界合作，评估开发这项技术的不同模式，以确保最佳平衡。

我们的研究还证实，呼吸频率、静息心率和心率变异性(HRV)都是指示疾病发生的有用指标，最好在夜间身体休息时进行跟踪。我们的研究表明，在出现疾病症状的人中，心率变异性(HRV)通常会降低，而静息心率和呼吸频率往往会升高。HRV是心脏的搏动变化。在某些情况下，这些指标在参与者报告症状前近一周就开始发出变化的信号。

平均而言，心率变异性在症状报告后的第二天达到最低点。

平均而言，静息心率的增加在症状开始后至少5-7天恢复正常。

呼吸频率通常在出现症状的第二天达到峰值，但平均而言，在症状开始后的3周内会有轻微的上升。

除了检测新冠肺炎的早期信号外，我们还在收集一些常见症状的见解，以及严重程度、病程和最有可能与住院有关的症状。这些观察结果中的许多与我们从其他研究人员和公共卫生官员那里听到的一致。例如，年龄较大、男性或高BMI会增加严重后果的可能性。

此外，我们的研究发现，呼吸急促和呕吐是最有可能预测新冠肺炎患者需要住院的症状，而喉咙痛和胃痛是最不可能预测需要住院的症状。

我们还看到，新冠肺炎患者报告的最常见症状是疲劳，72%的参与者报告患有新冠肺炎。紧随其后的是头痛(65%)、身体疼痛(63%)、味觉和嗅觉下降(60%)和咳嗽(59%)。值得注意的是，在报告新冠肺炎的人中，只有55%的人发烧，这一指标表明，仅靠体温筛查可能不足以了解谁可能被感染。

轻度病例(在家自行康复的人)的持续时间中位数为8天，中度病例(在他人帮助下在家康复的人)的持续时间中位数为15天。对于严重病例(最终需要住院的患者)，病程的中位数约为24天。但这一持续时间的差距很大，有几例持续时间超过两个月。

很明显，我们的身体在更明显的症状出现之前就开始发出疾病影响的信号。识别了这些初始信号后，我们将继续开发一种算法来检测像新冠肺炎这样的疾病，并将重点放在现实环境中的扩展研究上。

及早发现至关重要，我们希望尽快将这类信息带给消费者。下一步，我们将继续与Scripps Research Translational Institute和Stanford Healthcare Innovation Lab等研究合作伙伴合作，进一步验证这项技术，并打算与全球适当的监管机构合作，确定将这项技术带给消费者的最佳途径。

此信息仅用于教育目的，并不用于替代医疗诊断或治疗。您不应使用此信息来诊断或治疗健康问题或状况。在改变饮食、改变睡眠习惯、服用补充剂或开始新的健身计划之前，一定要咨询医生。