麻省理工学院的无线系统可以在保护隐私的同时监控护理机构的居民在做什么。

该系统被创建它的研究团队称为“RF-Diary”，通过将一个人的生活空间地图与不同活动中发生的活动类型相结合，可以识别一个人是否在睡觉、阅读、做饭、看电视或更多。其背后的研究团队利用人们在这些空间进行已知活动产生的无线信号对系统进行了培训，随后能够使用从培训中获得的知识，在全新的地点将活动从新人那里分类出来。

该系统不仅比基于视频的监控更有效地保护隐私，而且研究人员发现，RF-Diary实际上也更准确。这意味着它可以准确地识别个人的活动字幕，即使他们处于黑暗的环境中，或者被其他会阻碍视觉检查的物体遮挡时也是如此。总体而言，研究人员发现，他们的系统能够在90%以上的时间内准确识别30项家庭活动。

这项技术不仅可以帮助社区护理设施，还可以帮助就地老龄化，因为研究人员指出，希望支持独居的年长亲属的家庭也可以将其用作与亲人保持联系的一种方式。

由于它还可以监测生命体征和一般运动，由麻省理工学院CSAIL团队创建的系统可能是一个全面的解决方案，不仅有助于资源紧张的医疗设施，而且还有助于新冠肺炎时代的辅助护理和远程监测，当时距离往往是安全和负责任的最佳实践的先决条件。现在，该团队希望该系统准备好在现实世界中使用，作为将其商业化用于一般销售的一步。