从动漫到现实的服装：Cosplay服装世代

下载PDF摘要：cosplay已经从最初的粉丝大会成长为价值10亿美元的全球服饰现象。为了便于从仿真图像到真实服装的想象和重新解释，提出了一种基于图像到图像转换的服装图像自动生成方法。角色扮演项目在风格和形状上可能会有很大的差异，而传统的方法不能直接应用于本研究的重点-服装图像的广泛变化。为了解决这个问题，我们的方法首先收集和预处理网络图像，以准备一个干净的、成对的动态域和真实域的数据集。然后，我们提出了一种新的生成性对抗网络(GANS)的体系结构，以促进高质量的cosplay图像生成。我们的GAN包含了几个有效的技术来填补两个域之间的差距，并提高了生成图像的全局和局部一致性。实验表明，在两种评价指标下，所提出的GAN算法比现有的方法取得了更好的性能。实验还表明，该方法生成的图像比传统方法生成的图像更逼真。我们的代码和预先训练的模型可以在网上找到。