工作场所管理初创公司Legion筹集2200万美元

Legion旨在通过自动化某些决策来帮助雇主更好地管理他们的小时工队伍，比如部署多少劳动力来满足公司的需求，以及何时安排员工。Legion首席执行官Sanish Mondkar告诉TechCrunch，考虑到需求预测、劳动力优化和员工的偏好，Legion随后会生成一个时间表，“确保员工能够在他们喜欢工作的时候工作”。“这些都是劳动管理全局难题中需要解决的重要问题.”

Legion将其平台出售给大中型企业客户，包括SoulCycle、Philz和Dollar General。其最大客户在该平台上有1000多名员工。蒙德卡尔说，与此同时，新冠肺炎的大流行突显了像军团这样的东西的必要性。Mondkar说，因此，自4月份以来，该公司已经开设了超过1.8万个新地点，这或许就不足为奇了。

Mondkar说：“在服务业，COVID对许多企业来说一直是一个挑战，他们预计挑战不会很快结束，即使情况开始恢复正常。”“他们预计劳动力预算将在很长一段时间内承受压力，消费者需求可能需要一段时间才能回升.”

鉴于Legion的预测模型是基于机器学习的，该公司花了大量时间修改需求预测方法，以便更好地应对大流行带来的各种新情况。“Mondkar说。

“这种机器学习的预测方法现在必须超本地化到每个数据集和城市正在经历的事情，”他说。

Legion还推出了为COVID时代设计的新功能，如接触者追踪、健康与隔离工人的识别，以及快速向员工传达任何变化的简化方式。

对于雇主使用Legion的员工，他们可以使用Legion应用程序定义他们希望如何工作，并设置他们首选的工作时间、轮班长度和商店位置。然后，军团的算法试图将员工的喜好与企业的需求相匹配。

Mondkar说：“长期以来，这个行业的传统观点是，‘如果我更优化劳动力，我就可以从他们身上榨取更多，让他们做更多的事情来优化劳动力，”Mondkar说，“如果我更多地优化劳动力，我就可以从他们身上榨取更多，让他们做更多优化劳动力的事情。”“像灵活性这样的东西似乎几乎与这个目标背道而驰。人们认为，如果他们让员工选择灵活的工作时间，那将与他们获得更高劳动效率的目标背道而驰。我们的目标是证明这是不对的，你可以确保这两家公司同时蓬勃发展。“

Legion表示，其客户可以预期至少10倍的投资回报，这可以通过高效的劳动力配置、优化的劳动力和员工留住来实现。Mondkar说，对于许多Legion客户来说，公司已经能够减少30%-50%的流失。

Mondkar说：“我们所做的事情的潜在市场非常大。”他说：“这是关于如何从根本上管理劳动力，既能提高业务效率，又能让员工快乐。我们想把重点放在那个两面性的问题上。“