人工智能打破写作障碍

科技界一直流传着这样一个词：今年夏天，随着一种名为GPT-3的人工智能系统的推出，世界发生了变化。它的英语互动能力和连贯的写作能力令经验丰富的专家们感到震惊，他们谈到了“GPT-3冲击”。

在典型的人工智能系统针对特定任务进行训练的地方-分类图像，玩Go-3-GPT-3可以处理它从未接受过专门训练的任务。GPT-3的制造商、总部位于旧金山的OpenAI发布的研究发现，GPT-3可以解决旧SAT中的类比问题，结果比普通大学申请者更好。它可以生成读者可能难以区分的新闻文章。

而且它可以做它的创造者从未想过的任务。最近几周的测试版测试人员发现，它可以完成一份写了一半的投资备忘录，写出名人风格的故事和信件，产生商业想法，甚至可以根据对所需软件的简单英语描述来编写特定类型的软件代码。OpenAI宣布，测试期过后，GPT-3将作为商业产品发布。

这个名字代表第三代产生式预训变压器。像今天的其他人工智能系统一样，GPT-3基于一个大型的、有组织的数字权重集合，称为参数，这些参数决定了它的操作。人工智能的建造者使用大型数字数据集来训练它-在这种情况下，是网络内容的过滤版本，加上维基百科和其他一些。参数的数量是衡量AI模型能力的关键指标；GPT-3拥有1750亿个参数，是其前身GPT-2的100多倍，是其最接近的竞争对手微软图灵NLG的10倍。

人工智能以前也经历过炒作和泡沫破裂的循环。不过，我还是很好奇。我成为了Simplife.so网站的测试版测试员，该网站允许用户输入GPT-3的英文文本以简化测试，我对这项技术进行了试用。