使用gglot的API的交互式Python绘图库
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Python库的let-lot包括一个本地后端和一个Python API，它主要基于使用R的数据科学家所熟知的ggplot2包。
R ggplot2有大量的文档和大量的示例，因此对于那些想要学习图形语法的人来说是一个很好的资源。
请注意，Python API与R非常相似，但在细节上与R不同。虽然我们没有在Python包中实现完整的ggplot2 API，但我们向Python API添加了一些新功能。
您可以尝试Datalore中的let-Plot库。Datalore中提供了现成的let-Plot(即，您可以忽略下面的安装章节)。
与Jupyter相比，Datalore作为学习工具的优势在于它配备了非常友好的Python编辑器，该编辑器具有自动完成、意图和其他有用的编码辅助功能。
要评估let-lot的打印功能，请将以下代码添加到Jupyter笔记本：
从LETS_PLOT IMPORT*LetsPlot将Numpy作为NP导入。Setup_html()np。随机的。SEED(12)数据=DICT(条件=Np。重复(['；A&39；，'；B&39；]，200)，评级=NP。连接((np.。随机的。正常(0，1,200)，NP。随机的。Normal(1，1.5,200)ggPlot(Data，AES(x='；Rating&39；，Fill='；cond&39；))+ggsize(500,250)\+geom_ensity(color='；Dark_green&39；，alpha=.7)+scale_ill_brewer(type='；序号&39；)\+主题(axis_line_y='；空白'；)。
他们说，交互式地图允许放大和缩小以及平移地理空间数据，这些数据可以使用常规的地块几何添加到底图图层中。
底图图层是由geom livemap geom创建的，此外，geom livemap geom还可以作为散点图使用-类似于geom_point。
Let-Plot的以下功能在其他图形文法库中不可用或具有不同的实现。
Ggsize()-设置绘图的大小。从快速入门开始，在许多示例中使用。
Geom_denity2df()-填充2D密度图上等密度线之间的空间。类似于geom_density2d，但支持填充美学。
Geom_contourf()-填充二元函数的等级线之间的空格。类似于geom_contour，但支持填充美学。
Geom_image()-显示由形状为(n，m)、(n，m，3)或(n，m，4)的ndarray指定的图像。
GGBunch允许在一个图形上显示一组绘图。集合中的每个打印可以具有任意位置和大小。束内没有自动布局。
采样是一种特殊的数据转换技术，它有助于处理大数据集和叠置。
EXPORT_SVG函数将绘图规范和文件名作为参数，并将绘图的SVG表示保存到当前工作目录中的文件中。
From let_lot import*p=gglot()...。#将SVG从let_lot导出到文件。出口。简单导入export_svg export_svg(p，"；p.svg"；)。
Export_html函数将绘图规范和文件名作为参数，并将动态HTML保存到当前工作目录中的文件中。查看此内容时，需要互联网连接。
Export_html还有一个选项-iframe。如果iframe=True，那么let-lot会将输出HTML包装到iframe中。
From let_lot import*p=gglot()...。#将HTML从let_lot导出到文件。出口。简单导入export_html export_html(p.htm"；)。
在经典Jupyter笔记本中，默认情况下，LetsPlot.setup_html()语句从CDN预加载let-lot JS库。或者，选项OFFLINE=True将强制let-lot将完整的let-lot JS包添加到笔记本。在这种情况下，笔记本中的绘图将在没有Internet连接的情况下工作。
LET-Plot地理编码API允许用户执行单个和批量地理编码查询，并处理可能的名称歧义。
可以借助Regions_builder()函数创建更复杂的地理编码查询，该函数返回RegionsBuilder对象并允许链接其各种方法，以便指定如何处理地理编码歧义。
请求ID已找到名称0 Warwick 785807 Warwick 1 Warwick 363189 Warwick 352173 Warwick 3 Warwick 15994531 Warwick 4 Warwick 368499 Warwick 5 Warwick 239553 Warwick7 Warwick8 Warwick81448247 Warwick9 Warwick382429 West Warwick10 Warwick 7042961 Warwick Township 11 Warwick 6098747 Warwick8 Warwick8144841Warwick9 Warwick382429 West Warwick10 Warwick 7042961 Warwick镇11 Warwick 6098747。
此示例返回包含波士顿(美国)附近一个特定Warwick&34；的ID的Regions对象：
一旦Regions对象可用，就可以将其传递给任何支持map参数的let-lot geom。
如有必要，可以使用to_data_frame()方法将Regions对象转换为常规的熊猫DataFrame，或者使用Centroid()、aries()或Limits()方法之一将Regions对象转换为geopandas GeoDataFrame。
