我经常使用Goodreads，因为我喜欢看书，想找更多的书读。今天早上，我读了一篇关于莎拉·马纳维斯(Sarah Manavis)“新政治家”(NewStatesman)文章的黑客新闻(Hackernews)文章，它提醒我，我多么渴望得到有用的图书推荐。每次打开Goodreads页面或应用程序时，我几乎都会想到这一点，希望也许今天是他们最终修复建议的日子，所以我想我会收集一些我对修复他们的建议的想法。
首先，我喜欢Goodreads。我的个人资料显示我是2012年5月加入的。但我想这只是当我开始这个个人资料的时候，我有多个旧的个人资料找不到。我的记忆是我在发布后不久就开始使用它们了，但可能我记错了。但是我已经用了很长时间了，因为我喜欢看书。我喜欢逛书店和图书馆找新书。我很高兴能找到一本我不知道的50或100年前的书。我最喜欢的事情之一就是读一本书，读得我睡不着觉，或者想多走一英里路。但这对我来说是相当罕见的，如果我一年能有一次这样的机会，我就很幸运了。
我的链接栈上有Goodreads，标签是“purdah”，我认为这意味着它是我所做的事情的一部分，可以唯一地识别我。
每当我从朋友或文章或其他任何地方得到推荐时，我都会把它添加到Goodreads上的“可读”书架上。当我想买一本新书时，这对我很有帮助。所以至少我可以通读过去我想读的245本书。这很管用，而且比香草清单要好。
我也喜欢看我的朋友们读什么，尤其是他们喜欢或不喜欢什么。我的朋友有不同的品味，所以这不是简单地读他们读到的所有东西，但它有一点帮助。这是我认为Facebook能提供帮助的为数不多的地方之一，因为至少我可以找到同样在Goodreads上的Facebook朋友。每隔一段时间，我就会通过这个信息源找到一本新书，可能每两年一本。这可能是因为我在Goodreads上的朋友不多(只有42个)，但我想也是因为不同的人对书有不同的品味。
我还喜欢Goodreads会告诉我，当我读过的一位作家出版了一本新书，或者正在进行图书聊天或其他什么事情时，Goodreads会告诉我。虽然我希望他们来当地签售书的时候能告诉我。
这就把我带到了我认为是错误的地方，并想要修复。我已经阅读和评价了802本书，我的平均评分为3.97分。这是有道理的，因为我可能只会读我认为我会喜欢的书，但我认为这是Goodreads的平均评分，而不是我的平均评分。从我的评分来看，我只给了3颗一星，42颗二星和一吨五星。我不停地滚动。
Goodreads的用户界面相当糟糕-信息很难找到，布局浪费，搜索效果不好，很难区分广告和用户内容-但这不是我在这里说的。主要的问题是如何找到我喜欢的书。也许一位伟大设计师的UX大修会有所帮助，但不会有太大帮助。如果他们能解决这个问题，Craigslist界面就太棒了，…
我想找到下一个令人惊叹的体验。书很棒，因为它们既便宜又便于携带。这不像葡萄酒，最好的酒比我愿意付的还贵。或者旅行，头等舱的票价可达20000美元。如果我能找到一本书，我就能读。也许我认识的人也能看得懂。
如果我能多读一些精彩的书，我的生活会更好。我们家的生活会更好。等等。也许这就是世界启蒙的答案。可能不会，但我想会很棒的。
当我点击推荐时，Goodreads会向我展示五本我不想读的书。而且非常糟糕。这其中的一些原因就是为什么它是不好的。他们推荐我读过的不同版本的书。他们推荐两个不同版本的“指环王”(我最喜欢的书之一)，但我猜他们不知道这是同一本书。这简直是浪费时间，而且奇怪的是，亚马逊还不够聪明，不会去避免重复的书籍。
但是他们会推荐像斯蒂芬·金的“漫漫长路”这样的作品。这很让人费解，因为我只有一本书，Goodreads知道我读过King的书，我给它打了两星。我的“要读”名单里没有他的任何一本书。他们为什么要推荐这本书呢？我的两个朋友给它打了四星级，一个甚至写了推荐信。所以也许这就是为什么。我知道这本书，不想读了。但是其他的书，比如菲尔·奈特的“鞋狗”，跟我没有关系。他们为什么要推荐这个呢？我也知道这本书，不想读了。我希望有什么方法可以记下我不想读的书。这样至少他们就不会一遍又一遍地给我看同一本书了。
因此，Goodreads似乎提出了非常基本的、基于规则的建议。他们也不帮我选新书。
我对寻找新书的11星体验的想法是，Goodreads甚至比我更了解我自己，并不断推荐完美的书。他们推荐教会我的书，那些启发我的书，那些我讨厌但教会我欣赏其他书的书，当我想要快乐的时候推荐的书，当我需要悲伤的时候推荐的书。我想要一个像“安德的游戏”中的简那样的人，她经历了我所知道的一切，但一心想给我找一本好书。这是一位图书侍酒师的作品，他的热情是看着我坐在那里，爱上一本书。
有一次，我有幸去了TED。它在很多方面都很棒，我强烈推荐它，三分之二的费用是可以扣税的。里面都是很棒的东西。我不得不在尼尔·盖曼和阿曼达·帕尔默前面排队登记，这真是太棒了。
总之，有一天晚上，尼尔·盖曼(Neil Gaiman)在一个整洁的四层联排别墅式的2号楼里读鬼故事，那里空荡荡的，令人毛骨悚然，是举办活动的绝佳场所。阅读会在顶层，有一大群人在这个地方等着一部电梯。灯都熄灭了，周围也没有任何工作人员，所以可能有100个人在等着一次上去三个人。所以我看了看拐角处，走上了楼梯。大约有两三个人也有同样的想法，所以我们开始跑上楼梯，爬到山顶，避开人群。
这座建筑太棒了。它似乎有100年的历史，在温哥华很少见，当我们上楼时，我们看到了每一层楼。楼梯间通向一个很大的房间，大概可以容纳50人的婚宴。灯都关了，有人打开了几扇窗户，白色纤细的窗帘在微风中飘动。尽管感觉不像微风。我说“很酷，闹鬼的房子”，然后停下来看了看楼梯。我旁边的人说“好的，酷”，然后我们开始快速地跑来跑去，查看空荡荡的房间。我们在三楼也做了这件事，我和这个随机的人对这座恐怖的房子进行了60秒的快速探索。
一切都发生得很快。也许3分钟就可以上楼，绕过每一层楼，然后到达顶层。大约进行到一半时，我意识到这个随机的家伙是杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)。我觉得这很巧妙。我从1995年就开始从亚马逊买书了，我很确定我是通过Telnet上网订购了一些书(尽管他们买书之前可能是CDNow)，所以想到杰夫·贝佐斯喜欢闹鬼的房子，而且仍然喜欢探索空荡荡的建筑，这是很酷的。
我们登上了顶峰，走进了会场，可能是第一批10个人。滑稽的是，可能是在两三部满载人的电梯之后才到达那里。我们走到前面，盖曼站在讲台上。我在盖曼前面大约5英尺处有一张舒适的椅子。杰夫·贝佐斯坐在我左边的椅子上。我右边的椅子上坐着尼尔的妻子阿曼达·帕尔默，她提着一个四弦琴手提箱。直到她告诉我我才知道这是个四弦琴病例。她还说她可能会玩，但她没有。
盖曼完成了准备工作，走上前来与贝佐斯交谈。贝佐斯问盖曼是否收到了他寄来的书。盖曼说他读了，它们真的很棒，他喜欢读它们。这似乎是一系列图书发货中最新的一次。
除了目睹我感兴趣的人的闲聊带来的书呆子乐趣之外，我想，在当时和之后的许多次，
尼尔狂热的盖曼仍然在寻找很棒的新书，这是多么酷啊，如果能得到杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的图书推荐，那将是多么酷啊。我打赌他有权获得世界上最好的图书推荐。
另外，TED有一个叫“TED读书俱乐部”的活动，他们会在会议前一个月给你寄这盒书。这是我离梦想最近的一次。可能寄来的10号和5号还在我的书架上。但不是我身后的架子，所以我记不清了。总有一天我会去找他们的。
这可能比简提建议要好。亚马逊在一年前刚刚收购了Goodreads，我希望Goodreads在任何一天都会推出一个出色的推荐引擎。
我想要做的就是在Goodreads推荐上获得我和每个人的数据转储。我不需要知道他们的身份，只需要知道哪些推荐适合哪个人就行了。保护隐私，并在Goodreads上找到可能关注他们的人是很好的，但我认为对于我想要做的分析来说，我不需要知道真实的身份。
我想，如果我有这些数据，我可以试着找到像我这样给几百本书打分的人，然后看看他们读得最多的书，或者给他们打分最高的书。我想这是一个很好的信号，表明我可能会喜欢它。
看到他们讨厌的书也是很酷的。只是为了在数百万读者中看到独一无二的一面。
如果能找到与我完全相反的人，那也是很酷的。与我截然相反的人，我的对立面。3个。
如果我有这些数据，我会做Goodreads没有为我做的事情。也许他们已经尝试过了，但这是不可能实现的。也许这只是我们必须增加机会和利用机缘巧合的事情之一。
他们确实有一个API，但它似乎意味着集成商可以通过应用程序或其他东西来执行Goodreads功能。我可以得到我自己的推荐，但没有办法得到别人的评分，除非我知道书的名字，否则我不能查询评分。这就是问题所在，因为我不知道我不知道的书的名字。它们确实允许我查看特定用户的信息，甚至可以让我们比较货架。
我希望他们在某个地方有数据转储。对我来说很奇怪，很多用户允许他们的评分是公开的(例如，这个随机的朋友用户)，所以理论上我可以避开所有来自公共用户的评论，但这是大量的工作。我分享我的收视率是因为我想帮助别人。我假设其他用户也是出于同样的原因这样做的，所以我希望Goodreads/Amazon能够帮助实现这一点。由于userid只有8位数，我想我可以使用他们的API每秒读取一个用户(他们要求的速率限制)，这只会花我3.17年的时间，或者可能更少，因为他们可能没有99,999,999个用户，但Statistics声称他们在2019年7月有9000万注册用户。4.。
涌现出的惊人之处。当你不能明确地做一些事情时，你只需要增加随机的可怕事情的比率，并在它们发生时感激它们。
我在写这篇文章时读到的东西(你可能也想读一下)。
Https://mastersofscale.com/brian-chesky-handcrafted/的尺度大师播客与Brian Chesky在播客中描述了Airbnb试图设计用户体验的过程，其中用户给出了11星(满分为5星)。我觉得很有趣，Airbnb从来没有给过我11星的体验，而是给了我很多5星的体验。我认为这就是这里要传达的信息。↩。
Https://vancouverclub.ca/我想是温哥华俱乐部，所以想象一下这个地方，但是在午夜，空荡荡的，被遗弃了。维基百科称其成立于1889年。--↩。
Https://en.wikipedia.org/wiki/Antipodes，我也想看看推特的这个对极功能。在推特上和我截然相反的人是谁？阅读他们的想法会很巧妙。-↩