早在剑桥分析之前，Simulmatics就将数据和政治联系在一起

今年是一个重要的选举年，其中一个政党的候选人是一位广受欢迎的连任总统的继任者。一家鲜为人知的公司向陷入混乱的另一党提供使用海量数据来分析选民情况的技术。选举势均力敌，胜算不大的候选人获胜。

这是1960年，不是2016年，中奖的是约翰·F·肯尼迪，而不是唐纳德·特朗普。

这家鲜为人知、如今几乎完全被遗忘的公司名为Simulmatics，哈佛大学历史学家、“纽约客”(New York Ker)作家吉尔·莱波勒及时出版的新书“如果那样的话：Simulmatics公司如何发明了未来”(If Then：How the Simulmatics Corporation Created the Future)就是这个主题。

在“剑桥分析”(Cambridge Analytica)、“脸谱”(Facebook)、“互联网”(Internet)出现之前，在莱波尔的故事里，有“模拟人机”(Simulmatics'；&34；People Machine，简称SIMULmatics)一书：

勒波尔挖掘了Simulmatics的故事，并认为，上世纪60年代，随着行为科学研究在学术界和政府中得到更广泛的普及，该公司为我们在21世纪痴迷于数据和预测铺平了道路。

她辩称，模拟学是科技史上缺失的一环，是Facebook、谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)以及试图预测谁会犯罪或取得好成绩的算法的前身。她写道，它潜伏在每一台设备的屏幕后面。

然后，IF将Simulmatics描述为既超前于其时代，又往往承诺过高和交付不足。这家公司是埃德·格林菲尔德(Ed Greenfield)的创意，他是一名直接出自《广告狂人》(Mad Men)的广告业高管，他相信电脑可以帮助民主党重新入主白宫。

他想创建一个选民群体模型，告诉你选民会对候选人的所作所为或所说的任何事情做出什么反应。正如格林菲尔德向投资者解释的那样，Simulmatics这个名字是模拟和自动化的缩写，莱波尔写道：该公司提议主要通过使用计算机技术来估计可能的人类行为。

“人民机器”最初是为了在1960年大选前分析大量数据而建造的，当时莱波勒将其描述为美国历史上最大的政治学研究项目。

Simulmatics通过调查将选民分成480个类别，如中西部、农村、新教徒、低收入、女性，并将这些类别与四年的选举回报进行比较，然后开始进行预测。这是一种我们认为理所当然的分析，在当今以数据为导向、以微观为目标的政治活动中，但在当时，这是一种新的、未经证实的分析。

该公司最终为肯尼迪竞选活动制作了三份报告，尽管尚不清楚其工作产生了多大影响。据莱波勒报道，报告中的许多建议在他的顾问圈子里相当常见的政治智慧，比如建议肯尼迪正面解决反天主教偏见。她指出，在花言巧语的人留下的档案踪迹中，有很多咆哮和无稽之谈。

但这并没有阻止格林菲尔德和他的同事声称肯尼迪的胜利是他们的功劳，引发了人们对电脑操纵民主的担忧。据一家通讯社报道，候任总统约翰·F·肯尼迪的高级顾问今天宣布，一位绰号为“人机”的秘密设计的机器人竞选策略师已经开始工作，提出影响选民的替代方法。肯尼迪的新闻秘书断然否认了这一说法，他说：“我们没有使用这台机器。”机器研究也不是为我们量身定做的。

根据勒波勒的说法，格林菲尔德不相信负面宣传。1961年，他让Simulmatics上市，并开始向媒体公司、广告公司和政府推销该公司的预测服务。

很快，Simulmatics就去了越南，这要归功于另一位联合创始人Ithiel de Sola Pool的政治人脉。Ithiel de Sola Pool是麻省理工学院的一名政治学家，他的研究兴趣包括社交网络方面的开创性工作。在西贡，五角大楼与该公司签订了一份合同，以评估其平息叛乱的努力，以赢得越南民众的民心。Simulmatics赚了很多钱，但似乎没有产生任何价值，国防部最终取消了合同。

回到美国，Simulmatics试图预测纽约州罗切斯特的种族骚乱-结果令人怀疑-并赢得了一份合同，为具有里程碑意义的科纳委员会(Kerner Commission)调查种族骚乱的原因做出贡献(其报告只使用了Simulmatics工作的一部分)。

莱波尔用引人入胜的对话性散文编织了她跨越大陆和穿越时间的叙事。多亏了大量的家族文件和对最亲密的人的采访，她笔下的人物性格、家庭、风流韵事、打架和不断的八卦都变得活灵活现。

与此同时，她在更大的背景下编织辫子：民主党在民权运动上的分裂，古巴导弹危机的戏剧性场面，大学校园反战运动的剧变，约翰·F·肯尼迪(John F.Kennedy)和马丁·路德·金(Martin Luther King Jr.)遇刺事件的毁灭性影响。还有鲍比·肯尼迪，世纪中叶自由主义理想主义之死。

但这本书的核心是一个莱波尔从未真正解决的不和谐。模拟学有多重要？这是不是像曾与格林菲尔德共事的政治学家尤金·伯迪克(Eugene Burdick)在一部畅销惊悚片中所描绘的那样，既有效又险恶？或者，就像肯尼迪竞选团队所说的那样，这是无效的、两面派的吗？

很多证据都指向后者。Simulmatics于1970年破产。数据稀缺。模特们都很虚弱。莱波勒总结道，电脑速度很慢。这台机器摇摇晃晃，造它的人修不好。

莱波勒认为，人类行为是可以预测的这一坚定不移的信念是不可动摇的，尽管人性并不遵循像万有引力这样的定律，相信它会，就是向一种新的宗教宣誓。

因此，我们一直在寻找技术来预测未来，在政治民意调查中，在学术数据科学项目中，在硅谷初创企业中。今天，莱波尔报告称，预测分析市场价值46亿美元。

勒波勒指出，即使是我们今天关于数据隐私、技术在我们生活中的角色、使用数据来分析和影响选民的道德问题的辩论，也不是什么新鲜事。

1959年，当格林菲尔德第一次向民主党特工推销他的选民模拟项目-后来成为人民机器(People Machine)时，他把自己的提案寄给了牛顿·米诺(Newton Minow)，后者当时是最近两次选举中民主党提名人阿德莱·史蒂文森(Adlai Stevenson)的顾问。

莱波勒写道，米诺对其含义感到震惊。他把提案寄给了另一位史蒂文森内部人士，征求意见。

在不影响你的判断力的情况下，米诺写道，我自己的观点是，这样的事情(A)行不通，(B)不道德，(C)应该被宣布为非法。"；米诺写道，我自己的观点是，这样的事情(A)不起作用，(B)不道德，(C)应该被宣布为非法。