数据虚拟化服务Varada筹集1200万美元

Varada首席执行官兼联合创始人Eran Vanounou告诉我：“如果你看一下大数据的存储方面，总是会有创新的，但我们可以把很多数据放在一个地方，”Varada首席执行官兼联合创始人埃兰·瓦努努乌(Eran Vanounou)告诉我。“但是把数据转化为洞察力呢？这太难了。它很贵的。它很慢。这很复杂。“。

这是他在担任LivePerson首席技术官期间学到的教训，他将LivePerson描述为一家经典的大数据公司。瓦努努乌认为，就像在LivePerson，团队不得不重新发明轮子来解决数据问题一样，每家公司-不仅仅是大企业-现在都在努力管理数据并从中获得洞察力。

创始团队的其他成员David Krakov、Roman Vainbrand和Tal Ben-Mohe在处理这些问题方面也已经有了丰富的经验，例如，Ben-Mohe曾在Dell EMC的XtremIO闪存阵列部门担任过首席软件架构师。他们构建了大数据索引系统，这是Varada平台的核心(开源的Presto SQL查询引擎是其他基石之一)。

从本质上说，Varada接受了数据湖的概念，并通过其索引功能丰富了数据湖的概念。而这些索引能力正是瓦拉达的聪明才智所在。正如Vanounou解释的那样，该公司正在使用机器学习系统来了解用户何时倾向于运行某些工作负载，然后提前缓存数据，使该系统比竞争对手快得多。

“如果你考虑大型组织，考虑到工作量和查询，早上发生的事情与晚上不同。昨天发生的事不是今天发生的事。雨天发生的事不同于晴天发生的事。[…]。我们倾听正在发生的事情，然后进行优化。我们利用索引技术。我们在需要的时候编制需要的索引。“。

这有助于加快查询速度，但也意味着需要复制的数据更少，这也降低了成本。Aás Mizmaa的Aaron Applebaum指出，由于Varada不是SaaS解决方案，买家仍然可以从他们的云提供商那里获得所有的折扣。

此外，该系统还可以智能地分配资源，使不同的用户可以利用不同的带宽。例如，你可以告诉它给客户提供比你的金融分析师更多的带宽。

当我问Applebaum为什么决定投资时，Applebaum说：“数据正在疯狂增长：在数量、规模、复杂性上，在谁需要它，商业智能使用了什么，API使用了什么。”“计算变得稍微便宜了，但不是真的，存储也变得更便宜了。因此，如果你能做出权衡，存储更多的东西，更智能、更快、更敏捷地访问东西--这就是我们论文的基础，只要你能在不影响性能的情况下做到这一点。“

Varada拥有经验丰富的高管、建筑师和工程师团队，在这方面对公司有很多支持，但他也指出，与其他一些以色列初创公司不同，Varada团队明白，它也必须倾听客户的意见，了解他们的需求。

“在以色列，你有一段历史--情况越来越少了--但从历史上看，有一个笑话说它是‘准备好了，开火了，瞄准了’。”你建立了一项技术，你得到了这个美好的东西，你就像是，‘好吧，我们做到了’，但没有听取客户的需求，“他解释说。

瓦拉达团队不怕将自己与雪花相提并论，至少乍一看，雪花似乎做出了类似的承诺。瓦纳努称赞该公司开拓了数据仓储市场，并证明人们愿意为好的分析付费。但他辩称，瓦拉达的方法从根本上说是不同的。

“我们拥抱数据湖。因此，如果您是客户先生，那么您的数据就是您的数据。我们不会拿走它，移动它，复制它。这是你们唯一的真理来源，“他说。此外，数据还可以留在公司的虚拟私有云中。他还认为，瓦拉达关注的不是商业用户，而是公司内部的技术人员。