GPumlib：开源GPU ML库

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一般信息 诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 GPUMLib：一个高效的开源GPU机器学习库。 国际计算机信息系统与技术杂志 工业管理应用软件 2011年3：355-362。

诺埃尔·洛佩斯、贝尔纳德特·里贝罗和里卡多·昆塔斯。 GPUMLib：一个将机器学习算法与 图形处理单元。 在……里面 IEEE第10届混合智能国际会议 系统(HIS 2010) 2010年8月，第229-232页。

反向传播、多重反向传播和自主训练系统 诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 GPU上多前馈网络的评估。 国际神经系统杂志(IJNS) ，21(1)：31-47， 2011年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 基于随机GPU的多线程多线程实现 反向传播。 在……里面 第二届智能体与人工智能国际会议 情报(ICAART 2010) ，2010年第271-276页。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 GPU实现的多重反向传播算法。 在……里面 第十届国际智能数据工程会议 和自动化学习(理想2009)，LNCS 5788 ，第449-456页。斯普林格 2009年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种高效的基于梯度的神经网络学习算法 具有选择性驱动神经元的网络。 神经、并行和科学计算 ，11：253-272， 2003年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 多神经网络结构中的混合学习。 在……里面 INNS-IEEE国际神经网络联席会议 (IJCNN 2001) ，第4卷，2788-2793页，2001年。

神经选择性输入模型(NSIM) 诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 通过神经选择性输入模型处理缺失值。 神经网络世界 ，22(4)：357-370,2012。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种处理多核中缺失值的鲁棒学习模型 架构。 在……里面 第十届适应与自然国际会议 计算算法(ICANNGA 2011)，第二部分，LNCS 6594 ，第108-117页。 施普林格柏林海德堡，2011年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种使用SELECTIONAL处理缺失值的策略 多拓扑框架中的激活神经元。 在……里面 IEEE世界计算智能大会(WCCI 2010年) ，2010。

深度信念网络与受限Boltzmann机器 诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 基于改进的深度信念收敛的自适应学习 图形处理单元上的网络。 模式识别 ，47(1)：114-127,2014。

诺埃尔·洛佩斯、贝尔纳德特·里贝罗和若昂·贡萨尔维斯。 上的受限Boltzmann机器和深度信任网络 多核处理器。 在……里面 2012年国际神经网络联席会议 (IJCNN) ，2012年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 通过一种改进的受限Boltzmann机器的收敛性 学习自适应步长。 在……里面 模式识别、图像分析、计算机技术进展 愿景和应用，LNCS 7441 ，第511-518页。施普林格柏林/ 海德堡，2012年。

半监督非负矩阵分解与非负矩阵分解 诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种快速优化的半监督非负矩阵分解 算法。 在……里面 IEEE国际神经网络联席会议(IJCNN 2011年) 2011年，第2495-2500页。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 非负矩阵因式分解的图形化实现 处理单元。 在……里面 第十一届国际智能数据工程会议 和自动化学习(理想2010)，LNCS 6283 ，第275-283页。斯普林格 2010年。

资源分配网络与径向基函数 贝尔纳德特·里贝罗、里卡多·昆塔斯和诺埃尔·洛佩斯。 一种具有长时记忆的资源分配网络的评价 使用GPU。 在……里面 第十届适应与自然国际会议 计算算法(ICANNGA 2011)，第二部分，LNCS 6594 ，第41-47页。 斯普林格，2011年。

支持向量机 若昂·贡萨尔维斯、诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 用于模式识别的多线程支持向量机。 在……里面 神经信息处理国际会议 (ICONIP 2012)，第二部分，LNCS 7664 ，第616-623页。施普林格柏林/ 海德堡，2012年。

自组织映射与SOM曲面重构 Wai Pai Lee，Shafaatunnur Hasan，Siti Mariyam Shamsudin，Noel Lope。 GPUMLib：用于曲面重建的深度学习SOM库 《国际软计算及其应用进展杂志》，9(2)，2017年第1-16页。

沙法特努尔·哈桑、西蒂·马里亚姆·沙姆苏丁和诺埃尔·洛佩斯。 GPU计算和应用， 大数据问题的软计算方法一章，第235-247页。 斯普林格新加坡，2014年。

沙法特努尔·哈桑、西蒂·马里亚姆·沙姆苏丁和诺埃尔·洛佩斯。 机器学习大数据框架和针对大数据问题的分析。 “国际软计算及其应用杂志”，6(2)，2014。

沙法特努尔·哈桑、西蒂·马里亚姆·沙姆苏丁和诺埃尔·洛佩斯。 针对大数据问题的软计算方法。 2013年GPU计算和应用研讨会，2013年。

其他相关文章： 贝尔纳德特·里贝罗和诺埃尔·洛佩斯。 具有深层概念的极限学习分类器。 在……里面 模式识别、图像分析、计算机技术进展 愿景和应用，LNCS 8258 182-189页。施普林格柏林/ 海德堡，2013年。

沙法特努尔·哈桑，西蒂~玛丽亚姆·沙姆苏丁和诺埃尔·洛佩斯。 针对大数据问题的软计算方法。 2013年GPU计算和应用研讨会，2013年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种基于NMF的混合神经网络人脸识别方法 GPU。 国际数据挖掘、建模和管理杂志 (IJDMMM) ，4(2)：138-155,2012。

贝尔纳德特·里贝罗和诺埃尔·洛佩斯。 金融预测的深信网。 在……里面 神经信息处理国际会议 (ICONIP 2011)，第三部分，LNCS 7064 ，第766-773页。斯普林格，2011年。

伯纳德特·里贝罗、诺埃尔·洛佩斯和卡塔琳娜·席尔瓦。 基于图形的高性能破产预测模型 处理单元。 在……里面 IEEE世界计算智能大会(WCCI 2010年) ，2010。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 一种基于GPUMLib的混合人脸识别方法。 在……里面 第十五届伊比利亚-美洲模式识别大会(CIARP 2010)，LNCS 6419 ，第96-103页。斯普林格，2010年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 MBPGPU：一种用于图形处理的有监督模式分类器 各单位。 在……里面 第15届葡萄牙图案会议 认可(RECPAD 2009) ，2009年。

诺埃尔·洛佩斯和贝尔纳德特·里贝罗。 基于图形的室性心律失常快速模式分类 处理单元。 在……里面 第14届伊比利亚-美洲模式识别大会(CIARP 2009)，LNCS 5856 ，第603-610页。斯普林格，2009年。