正如微软所描述的,这里的想法是建立一个基本上可以作为天气监测系统的系统,但不是为了应对疾病爆发。该公司于2015年首次展示了该项目,但自那以来已经走过了相当长的一段路。
预感听起来像是一个相当疯狂的项目,但微软表示,它是基于这一领域五年的研发。该公司表示,它正在与美国国家科学基金会(National Science Foundation)的融合加速器计划(Conversion Accelerator Program)以及约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)、范德比尔特大学(Vanderbilt University)、匹兹堡大学(University Of Pittsburgh)和华盛顿大学(University Of Washington)的健康指标与评估研究所(Institute For Health Metrics And Evaluation)等学术合作伙伴合作,此外,该公司还与制药巨头拜耳(Bayer)合作,“加深对病媒传播疾病的理解,以及自主传感器网络在生物疗法检测中的作用。”
目前,人们的注意力似乎集中在蚊子传播的疾病上,微软实际上在其雷德蒙园区设立了一个“预感试验场”,帮助研究人员测试他们的机器人,训练他们的机器学习模型,并分析他们收集的数据。在这个节肢动物遏制二级设施中,该公司可以饲养和分析蚊子。但我们的想法是远远超越这一点,并监测整个生物群。
微软说,到目前为止,预感系统已经扫描了超过80万亿个碱基对的基因组材料,以寻找生物威胁。
“大约五年前,我们看到机器人、人工智能和云计算正在达到一个临界点,我们可以用全新的方式、以全新的规模监控生物群,”预感高级总监伊桑·杰克逊(Ethan Jackson)在该公司今天发布的一段视频中说。“真正让我们意识到这一点的是2014年的埃博拉疫情。地球上最罕见的病毒之一是如何从动物传染给人类而导致这次爆发的?我们错过了什么信号,可能会让我们预测到这一点呢?“。
两年后的2016年,当寨卡病毒出现时,该团队已经建立了一支小型智能机器人捕蚊器舰队,可以自动识别和捕获蚊子。该系统识别蚊子,然后可以瞬间决定是捕捉它还是让它飞。杰克逊说,在一个晚上,这个捕蚊器已经能够识别多达1万只蚊子。
在美国,微软首先部署这些系统的地方是德克萨斯州的哈里斯县。
“我们现在在蚊子治疗方面所做的一切都是反应性的--我们看到了很多蚊子,我们去喷洒了很多蚊子,”昆虫学家道格拉斯·E·诺里斯(Douglas E.Norris)说。他是约翰·霍普金斯大学分子微生物学和免疫学教授,也参与了这个项目。“想象一下,如果你有一个预测系统,根据所有这些数据和这些模型,几天后你会发现很多蚊子-然后你可以在蚊子叮咬、喷洒和攻击它们之前更早地出去治疗它们,这样你就不会得到那些可能导致疾病传播的大蚊子爆发。”
当然,这是一个非常雄心勃勃的项目。为什么微软现在要在它的Ignite大会上宣布呢?不出所料,整个系统依赖于Microsoft Azure云来提供运行所需的存储和计算能力--这也是微软展示其AI系统的一个很好的方式。