利用来自大数据和CDP的洞察力推动可预测的B2B收入增长

拉坦内·科南特是6Sense的首席市场官，著有“没有表格”("；No Forms)一书。没有午餐肉。不能打陌生电话。"；

更少的预算可能意味着你需要更精确的目标和更高的胜率。好消息是，你的收入团队可能已经在收集大量的潜在数据，以帮助你改善客户定位，所以现在是时候将这些数据与人工智能结合起来了。使用大数据和四个基本的基于AI的模型，您可以了解您的潜在客户想要什么，并成功预测收入机会。

捕获和处理大数据对于了解有关潜在客户的一切并最佳定位您的解决方案至关重要。准确定位您的活动和买家行程需要比以往更多的数据。

今天的营销人员依赖客户数据平台(CDP)来处理来自不同来源的大量信息。CDP允许我们将数据混合在一起并进行清理，以获得标准化数据的单一来源。然后，我们可以使用人工智能来提取有意义的见解和趋势，以推动收入规划。

这一单一的真相来源也让营销人员潜入账户的海洋，并根据相似的属性对它们进行细分。你可以把它们细分为行业、地点、购买阶段、意图、参与度--任何因素的组合。到了向潜在客户介绍你的节奏的时候，你会有特定于细分市场的洞察力来指导你的营销活动。

您可能会发现您的数据海洋比您预期的要深得多。在将所有数据转换为单一来源以推动可操作的洞察力的同时，您还需要正确的资源和解决方案将原始数据转换为具有高度针对性的潜在客户拓展。

这就是人工智能大放异彩的地方。人工智能和机器学习使收入团队能够分析历史和行为模式的数据，挑选出最相关的意图数据，并预测什么将推动潜在客户通过买家之旅。