PyPy 7.3.2三个版本：Python 2.7、3.6和3.7
PyPy团队很自豪地发布了PyPy的7.3.2版，其中包括三种不同的解释器：
Py2.7，这是一个支持Python2.7的语法和特性的解释器，包括CPython2.7.13的stdlib。
Py3.6：这是一个支持Python3.6的语法和特性的解释器，包括CPython3.6.9的stdlib。
Py3.7alpha：这是我们第一个发布的解释器，它支持Python3.7的语法和特性，包括CPython3.7.9的stdlib。我们称之为阿尔法版本，因为这是我们的第一个版本。它是基于PyPy3.6的，所以问题应该是兼容性问题，而不是稳定性问题。请试用一下，让我们知道有什么破损或丢失的。我们还没有在re模块中实现一些文档记录的更改，其他部分也是如此。有关详细信息，请参阅PyPy 3.7维基页面。
解释器基于几乎相同的代码库，因此多个版本。这是一个微版本，所有API都与7.3.0(2019年12月)和7.3.1(2020年4月)版本兼容，但请继续阅读以了解新特性。
Conda Forge现在支持PyPy作为Python解释器。对Linux和MacOS的支持是完全的。这是康达锻造团队辛勤工作和良好意愿的结果。向他们大喊大叫，感谢他们接手这件事。
这篇博客文章更广泛地报道了Pypy已经过渡到https://foss.heptapod.net/pypy/pypy.This Move的开发。我们已经看到能够使用GitLab+Mercurial创建合并请求的路过贡献者的数量在增加。
CFFI后端已更新到版本1.14.2。我们推荐使用CFFIRA而不是c扩展来与C交互，并使用cppyy来执行Python的C++代码。
NumPy已经开始在PyPI for PyPy上发布轮子，目前仅适用于Linux 64位。PyPy窗口的轮子将从下一个NumPy版本开始提供。感谢NumPy的支持。
一位新的贡献者接受了我们获得Windows64位支持的挑战。Win64分支的工作正在进行中，欢迎在编码方面提供更多帮助或赞助。
与往常一样，此版本修复了几个问题和错误。我们强烈推荐你去约会。许多修复都是最终用户错误报告的直接结果，因此请在问题突然出现时继续报告问题。
我们要感谢我们的捐助者对PyPyProject项目的持续支持。请在Open Collective帮助支持我们。如果PyPy还不能满足您的需要，我们可以提供直接咨询服务。
我们也要感谢我们的贡献者，并鼓励新的人加入这个项目。PyPy有很多层，我们需要所有这些层的帮助：Pyand RPython文档改进，调整流行的模块以在PyPy上运行，或者帮助使RPython的JIT做得更好。自从上一次发布以来，我们已经接受了8位新贡献者的贡献，感谢你们的参与。
如果您是Python库的维护者，并且使用c扩展，请考虑为您的库制作一个可以在PyPy上运行的cfi/cppyy版本。在任何情况下，cibuildround和multibuild系统都支持PyPy的构建轮。
PyPy是一个非常兼容的Python解释器，几乎可以替代CPython2.7、3.6和3.7。它的速度很快(PyPy和CPython2.7.x性能对比)，这要归功于它集成的跟踪JIT编译器。
我们也欢迎其他动态语言的开发人员来看看RPython能为他们做些什么。
大多数常用操作系统(Linux 32/64位、Mac OS X 64位、Windows 32位、OpenBSD、FreeBSD)上的x86计算机。
有关7.3.2版本的详细信息，请参阅完整的更改日志。请更新，并继续帮助我们将PyPy做得更好。干杯，PyPy团队。
PyPy团队很自豪地发布了PyPy的7.3.2版，其中包括三种不同的解释器：
Py2.7，这是一个支持Python2.7的语法和特性的解释器，包括CPython2.7.13的stdlib。
Py3.6：这是一个支持Python3.6的语法和特性的解释器，包括CPython3.6.9的stdlib。
Py3.7alpha：这是我们第一个发布的解释器，它支持Python3.7的语法和特性，包括CPython3.7.9的stdlib。我们称之为阿尔法版本，因为这是我们的第一个版本。它是基于PyPy3.6的，所以问题应该是兼容性问题，而不是稳定性问题。请试用一下，让我们知道有什么破损或丢失的。我们还没有在re模块中实现一些文档记录的更改，其他部分也是如此。有关详细信息，请参阅PyPy 3.7维基页面。
解释器基于几乎相同的代码库，因此多个版本。这是一个微版本，所有API都与7.3.0(2019年12月)和7.3.1(2020年4月)版本兼容，但请继续阅读以了解新特性。
Conda Forge现在支持PyPy作为Python解释器。对Linux和MacOS的支持是完全的。这是康达锻造团队辛勤工作和良好意愿的结果。向他们大喊大叫，感谢他们接手这件事。
这篇博客文章更广泛地报道了Pypy已经过渡到https://foss.heptapod.net/pypy/pypy.This Move的开发。我们已经看到能够使用GitLab+Mercurial创建合并请求的路过贡献者的数量在增加。
CFFI后端已更新到版本1.14.2。我们推荐使用CFFIRA而不是c扩展来与C交互，并使用cppyy来执行Python的C++代码。
NumPy已经开始在PyPI for PyPy上发布轮子，目前仅适用于Linux 64位。PyPy窗口的轮子将从下一个NumPy版本开始提供。感谢NumPy的支持。
一位新的贡献者接受了我们获得Windows64位支持的挑战。Win64分支的工作正在进行中，欢迎在编码方面提供更多帮助或赞助。
与往常一样，此版本修复了几个问题和错误。我们强烈推荐你去约会。许多修复都是最终用户错误报告的直接结果，因此请在问题突然出现时继续报告问题。
我们要感谢我们的捐助者对PyPyProject项目的持续支持。请在Open Collective帮助支持我们。如果PyPy还不能满足您的需要，我们可以提供直接咨询服务。
我们也要感谢我们的贡献者，并鼓励新的人加入这个项目。PyPy有很多层，我们需要所有这些层的帮助：Pyand RPython文档改进，调整流行的模块以在PyPy上运行，或者帮助使RPython的JIT做得更好。自从上一次发布以来，我们已经接受了8位新贡献者的贡献，感谢你们的参与。
如果您是Python库的维护者，并且使用c扩展，请考虑为您的库制作一个可以在PyPy上运行的cfi/cppyy版本。在任何情况下，cibuildround和multibuild系统都支持PyPy的构建轮。
PyPy是一个非常兼容的Python解释器，几乎可以替代CPython2.7、3.6和3.7。它的速度很快(PyPy和CPython2.7.x性能对比)，这要归功于它集成的跟踪JIT编译器。
我们也欢迎其他动态语言的开发人员来看看RPython能为他们做些什么。
大多数常用操作系统(Linux 32/64位、Mac OS X 64位、Windows 32位、OpenBSD、FreeBSD)上的x86计算机。
有关7.3.2版本的详细信息，请参阅完整的更改日志。请更新，并继续帮助我们将PyPy做得更好。干杯，PyPy团队。
由MatTip发布
