Datasaur投资390万美元建立智能机器学习标签平台

2020-09-30 01:53:10

这份资金声明包括去年的110万美元预种子金额,以及3月份从Y Combinator毕业后立即投入的280万美元种子,其中包括Initialized Capital、Y Combinator和OpenAI CTO格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)的投资。

公司创始人伊万·李(Ivan Lee)表示,七年来,他一直在各种涉及人工智能的职位上工作。首先,当他的手机游戏初创公司洛基工作室(Loki Studios)被雅虎(Yahoo!2013年,李开复最终被调到人工智能团队,最近一次是在苹果。不管是哪家公司,他总是看到组织机器学习标签团队的问题,他觉得自己因为自己的经验而处于独特的位置来解决这个问题。

“我花了数百万美元(多年来的预算),花了无数个小时为我的工程师收集标签数据。我逐渐认识到,这是我所在的所有公司都存在的问题。他们只是不断地重新发明轮子和流程。因此,我决定为这个行业一劳永逸地解决这个问题,而不是在我最近的公司苹果公司第三次重新发明这个问题。这就是我们去年启动Datasaur的原因。“Lee告诉TechCrunch。

他建立了一个平台,用一剂人工智能来加快人类数据的标记,同时保持人类的参与。该平台由三个部分组成:标签界面,智能组件,它可以识别基本的东西,所以标签者不会反复识别相同的东西,最后是团队组织组件。

他说,这个地区很热,但到目前为止,主要涉及标签咨询解决方案,这些解决方案将标签外包给承包商。他指出,2019年3月出售Figure 8和To Scale是其他初创公司试图通过这种方式解决这个问题的例子,该公司去年获得了1亿美元,但他相信,他的公司正在做一些不同的事情,构建一个完全基于软件的解决方案。

该公司目前提供云和本地解决方案,具体取决于客户的需求。该公司有10名员工,计划在明年招聘,但他没有透露确切数字。他说,在这样做的过程中,他一直在与Investors Initialized的一位合伙人合作,在组织内部创建积极和包容的文化,其中包括在他建立公司的过程中就雇佣多元化员工进行的对话。

他说:“我觉得这只是CEO的标准发言,但这是我们在招聘过程中绝对看重的东西。”

在李开复搭建平台的同时,他也担心人工智能系统中的内置偏见以及可能对社会产生的有害影响。他说,他已经和客户谈到了标签在偏见中的作用,以及与之作斗争的方法。

当我与我们的客户交谈时,我会告诉他们贴标签的人可能会有偏见,我们的产品本身就包含了将多个人分配到同一个项目的能力。我向我的客户解释说,这可能会花费更高的成本,但从我的个人经验来看,从完全相同的数据获得多个视角可以显著改善结果。“他说。

李相信,即使部分过程变得更加自动化,人类仍将以某种方式继续参与贴标签过程。“我们(作为一家公司)存在的本质总是需要人类参与其中,[…]。展望未来,我确实认为,随着我们进入越来越多的人工智能长尾用例,我们将需要人类继续教育和告知人工智能,这将是这项技术如何发展的关键部分,这一点非常重要。“