我有多正常？

似乎页面无法访问您的相机。抱歉，你不能体验这场演出了。

在你的得分揭晓之前。您是否允许使用上面列表中的匿名数据来计算新的平均值？它将使这项测试认为的正常情况朝着你的方向发展。

通过夏尔巴项目，在欧盟的支持下，我变得多么正常。

南荷兰省通过鹿特丹应用科学大学发起的解冻自由项目使荷兰弗森成为可能。我有多正常是由铁门·谢普开发的。参考资料和来源可以在这里找到。

这个项目有意避免使用人工智能这个词，因为这些系统没有任何智能化之处。我更喜欢使用机器学习或类固醇统计这两个术语，但我已经满足于这里的算法了。

几乎所有使用的机器学习模型都是从我在Github上找到的开源项目下载的。这样做是为了说明一个观点：我们经常说我们应该改进有偏见和/或容易出错的机器学习模型，但现实是，大多数组织并不训练自己的模型。取而代之的是，他们使用提供机器学习服务的第三方，保持他们的系统尽可能通用和统一，这符合这些各方的利益。然后，你会看到政党只会执行他们能拿到的任何东西，并希望没有人会问困难的问题。

美容评分模型是在Github(这个或这个)上找到的。预测年龄、性别和面部表情/情绪的模型是FaceApiJS的一部分，它构成了该项目的支柱。请注意，它的开发人员没有完全透露哪些照片的模特接受了培训。此外，FaceApiJS在识别亚洲男人方面也做得不好。

实际上，我自己训练了体重指数预测算法，因为我找不到任何现有的模型，这些模型足够小，可以在网上使用。我下载了我能在Github上找到的所有BMI预测项目，令人惊讶的是，我发现其中一些项目附带了大量的照片。我觉得自己用起来很踏实，但也觉得披露正在发生的事情更重要。我在这篇博文中记录了我一路走来发现的一些不靠谱的事情。这些视频是根据pexels.com和Pixabay.com的公共领域素材构建的。感谢那些如此友好地分享他们的作品的摄影师们：感谢你们所有人的慷慨！

我希望哈巴狗动画GIF的创建者能原谅我使用它。

TikTok(首页，用屏幕录像机录制)。这里解释了他们展示来自美人的内容的做法。虽然我无法确认TikTok是否在算法上做到了这一点，但Tinder实际上已经记录在案了。

这一学术研究是美感判断界面的源头。另一个来源是SCUT-FCB数据集。

Innovatrix提供的监控系统可以分析商店访客的人口统计数据。这张照片是从他们的网站上下载的。

在谷歌工作的研究人员创建的BMI预测项目可以在这里找到。虽然所有迹象都表明这个项目是谷歌实践的一部分，但我还是给制造商发了一封电子邮件来证实这一点，并很快得到了回复，说这是一个私人项目。然后我把视频改成了在谷歌印度健康实验室工作的研究人员。

Github上有许多项目探索这一想法，其中一些项目是保险业设立的(Kaggle)竞赛的一部分。在探索了这些是如何工作的之后，我创建了自己的模糊实现。这里不涉及机器学习，它只是在每个国家的预期寿命表中查找，这个国家的平均BMI，然后计算BMI可能会如何影响这一点。这种计算没有什么可取之处，但话又说回来，这似乎不是自称数据科学家的必要条件。

Deepcamai.com不再在线，可能是在礼仪援助丑闻之后被删除的。它仍然可以使用互联网档案馆的返回机找到。中国母公司Deepcam有一个中文网站。还有一个澳大利亚网站。等等，原来这家美国公司已经改名为PDActive了。该网站与以前的Deepcamai.com网站几乎一模一样。

使用HOG描述符构建视觉效果，该视觉效果显示视频馈送如何首先变成基于对比度的数学表示。代码已修改，可以在浏览器中运行。

鼠标移动是使用一个叫做Wix客户端记录器(麻省理工学院许可证)的小脚本来记录的。一如既往，这将在您自己的浏览器中运行-录制不会离开您的计算机，并且会在您关闭浏览器窗口后立即消失。

提示：可以通过安装浏览器附加模块(如uBlock Origin和uMatrix)来保护自己免受这些做法的影响。此外，还可以查看Privacy Badger、HTTPS Everywhere和DecentralEyes。

乔恩·彭尼(Jon Penney)研究了斯诺登爆料后维基百科是如何被使用的，并注意到有关恐怖主义等敏感话题的页面访问量较少。后来的研究强化了这一观点，即这是由自我审查造成的。