研究发现，谷歌和苹果的联系人追踪API在公共交通上不起作用

都柏林圣三一学院最近发布的一项研究发现，新冠肺炎的联系人追踪应用程序依赖于苹果和谷歌开发的API以及蓝牙技术，无法准确测量公共交通上用户之间的距离。

这项研究的研究人员首先在一组志愿者身上测试了API，这些志愿者在都柏林的有轨电车上每15分钟交换一次座位。然后，他们通过瑞士、德国和意大利的联系人追踪应用程序的检测规则运行收集的数据，看看他们多频繁地正确识别用户之间的联系人。在此基础上，他们发现，准确检测的机会“类似于在我们的实验中从参与者中随机选择来触发通知的机会，而不考虑距离。”

这一发现是专家们对支撑这些应用程序的技术的有效性越来越怀疑的最新例子。这些应用程序已经被欧洲各国政府广泛发布-但使用范围较小-最近在美国也是如此。

欧洲和美国的大多数联系人追踪应用程序都使用苹果和谷歌的暴露通知API，这反过来又依赖于内置的无线蓝牙技术来估计两个用户之间的距离，以及他们是否有过接触。“联系”的实际构成是由调用API的应用程序的开发者设置的，但它通常被定义为与另一个用户保持在2米(~6.5英尺)内至少15分钟。一旦用户将阳性的检测结果上传到接触者追踪应用程序，它就会通知所有联系的用户，让他们知道自己有感染的风险。

虽然这在理论上听起来不错，但专家表示，现实要复杂得多。

“我们看到的是，即使是手机方向上的微小变化也能产生很大的不同，”Dr。该研究的作者之一Doug Leith在电话中告诉母板。“即使是像把手机面朝下或面朝上放在桌子上这样简单的事情，也能产生令人惊讶的强烈效果。”在有轨电车这样的环境中，用于追踪接触者的蓝牙根本不起作用。

这也是因为蓝牙信号在金属墙和有轨电车物体上的反射方式与光线在镜子上的反射方式相同，因此人为地增强了一些信号，而削弱了另一些信号。

联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)前首席技术专家阿什坎·索尔塔尼(Ashkan Soltani)告诉Motherboard，鉴于这项研究(以及其他类似的研究)-我担心的是，如此多的公共卫生机构和学校都在争先恐后地部署一种会带来严重滥用和操纵风险的技术。我认为这是技术决定论的另一个例子--在不切实际的愿景下引入未经测试的技术，认为它们将解决世界的问题，而现实是，解决方案本身带来了更令人担忧的新问题(比如操纵选民)。见：社交媒体、用户生成的内容，以及许多其他电子邮件。

随着荷兰、法国和英国等国的病例激增，各国政府辩称，接触追踪应用程序可以通过识别传统方法难以应对的领域(如拥挤的公共场所)中的暴露案例，帮助减轻不堪重负的手动接触追踪系统的负担。

但是，如果蓝牙信号像研究表明的那样缺乏健壮性，那么我们也有理由对其他空间中的联系人追踪应用程序持怀疑态度。利思说，例如，在拥挤的购物街上，蓝牙信号可以被人体吸收，用户口袋里或口袋里是否有手机等变量可以起到很大的作用。

他还对代表政府对这些应用程序的有效性缺乏透明度感到失望。

“鉴于这是一项未经验证的技术--这只是一个事实陈述--而且我们本质上是在做人口层面的实验，政府应该在部署后收集足够的数据，以便真正知道‘它们起作用了吗’。”令人难以置信的是，基本上没有人做到这一点。许多地方只是出于信仰使用这些应用程序，它们很有可能不起作用。“。

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