程序内容生成的深度学习--一项调查

下载PDF摘要：视频游戏中的过程性内容生成由来已久。现有的过程性内容生成方法，如基于搜索、基于解算器、基于规则和基于语法的方法，已被应用于各种内容类型，如级别、映射、角色模型和纹理。以游戏内容生成为中心的研究领域已经存在了十多年。最近，深度学习推动了内容制作中一系列值得注意的发明，这些发明适用于游戏。虽然一些前沿的深度学习方法是单独应用的，但另一些方法是与更传统的方法结合使用的，或者是在互动的环境中应用的。本文综述了直接或间接应用于生成内容的各种深度学习方法，讨论了可以用于内容生成但目前很少使用的深度学习方法，并展望了用于过程性内容生成的深度学习的一些局限性和潜在的未来发展方向。