Databricks在第三季度突破了3.5亿美元的运行率，高于一年前的2亿美元

今天我们要挖掘的是一家规模稍大一点的公司。即Databricks，一家数据分析公司，最近在2019年10月的F系列融资4亿美元时估值约为62亿美元。

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截至2020年第三季度末，这家前初创公司的运行率约为3.5亿美元，高于2019年第三季度的2亿美元，对于像它这样规模的前初创公司来说，它的增长速度很快。

为了更好地挖掘公司的业绩，我与其首席执行官阿里·戈德西通了电话，希望更好地了解Databricks是如何设法实现近几年来如此大的增长的。Ghodsi在担任公司工程副总裁后，于2016年接任首席执行官。他也是联合创始人之一。

Databricks显然是IPO候选公司，但考虑到其收入扩张和诱人的经济效益，它也是一家拥有广泛私募市场选择的公司。今天，让我们来谈谈Databricks的成长历史，它是如何改变其销售流程的，以及这家独角兽公司的未来会是什么样子。

Databricks实际上是做什么的？通常情况下，我会满足于在数据分析领域挥手，然后就到此为止。然而，与Ghodsi的聊天澄清了这件事，所以让我来帮助你。

假设一家公司在其机器上有大量数据，并希望知道不同部件何时会发生故障。或者，也许一家公司想要在一些经济数据中找到模式。他们是如何找到这些信息的？

Ghodsi认为你需要三样东西：第一，数据工程，或将客户数据“转换成正确的形式，这样你就可以真正开始使用它”。第二，数据科学，Ghodsi将其描述为“机器学习算法，你需要的预测算法。”第三，他补充说，最重要的是，“越来越多”的公司也想要数据仓库和一些“基本的分析”。