数以百万计的企业,无论大小,都依赖谷歌分析来了解客户的偏好,并为他们创造更好的体验。随着越来越多的商业转移到网上,企业面临着越来越大的压力,需要让每一笔营销收入都变得有价值,来自数字分析工具的见解变得更加关键。
但随着消费者行为的重大转变,以及隐私驱动的对长期行业标准的改变,目前的分析方法没有跟上步伐。在弗雷斯特咨询公司(Forrester Consulting)的一项调查中,营销人员表示,改善分析的使用是当务之急,现有的解决方案使他们很难全面了解客户并从他们的数据中获得洞察力。
为了帮助您从长期营销中获得更好的投资回报,我们正在创建一个新的、更智能的Google Analytics,它建立在我们去年在测试版中引入的App+Web属性的基础上。它的核心是机器学习,可以自动提供有用的见解,并让您完全了解跨设备和平台的客户。它在设计上是以隐私为中心的,所以即使行业变化,如对cookie和标识符的限制在您的数据中造成了空白,您也可以依赖Analytics。新的Google Analytics将给你必要的洞察力,让你为下一步做好准备。
通过应用谷歌先进的机器学习模型,新的Analytics可以自动提醒您注意数据等产品的重大趋势,因为新的客户需求会导致需求上升。它甚至可以帮助您预测客户未来可能采取的行动。例如,它可以计算流失概率,以便在营销预算面临压力的情况下更有效地投资留住客户。我们正在继续增加新的预测指标,比如你可以从特定客户群中赚取的潜在收入。这使您可以创建受众以接触更高价值的客户,并运行分析以更好地了解为什么某些客户可能会比其他客户花费更多,这样您就可以采取行动来改善您的结果。