谷歌通过哼唱、吹口哨或唱歌来引入歌曲匹配

任何在iOS上使用英语的谷歌用户，或者已经在Android上使用20多种语言的人，都应该可以使用这一功能，该公司表示，未来将在这两个平台上将这一用户群扩大到更多语言。不出所料，它是由该公司开发的机器学习算法在幕后提供动力的。

谷歌表示，它的配对技术不需要你是百老汇明星，甚至不需要是合唱团成员-它具有适应不同程度音乐敏感度的内置能力，并将在一些可能的配对中以百分比的形式提供信心得分。点击任何匹配项都会返回更多关于艺术家和曲目的信息，以及音乐视频，以及让你在选择的音乐应用程序中收听完整歌曲的链接。

谷歌在一篇宣布这一功能的博客文章中解释说，它之所以能够做到这一点，是因为它基本上忽略了毛茸茸的东西，即你的声音质量、任何伴奏乐器、音调和其他细节。这个算法基本上是把这首歌浓缩到它的本质，然后得出一个数字模式来代表它的本质，也就是谷歌所说的“指纹”。

这是谷歌现有音乐识别技术工作方式的演变，谷歌Pixel智能手机上提供的被动“现在播放”功能就体现了这一点。该功能将在后台被动收听音乐，并在其离线数据库中找到匹配的音乐时提供匹配(全部在本地完成)。谷歌后来通过其应用程序推出的SoundSearch功能也使用了同样的技术。

谷歌并不是第一个这样做的--SoundHound的Midomi通过唱歌或哼唱来提供音乐匹配。但显然谷歌的使用范围要广泛得多，所以看看它是否能达到更好的命中率和总体使用率将是一件有趣的事情。