扫描建筑工地的人工智能可以发现什么时候东西落后了

建筑工地是巨大的人和部件的拼图，必须在正确的时间拼凑起来。随着项目变得更大，错误和延误也会变得更加昂贵。咨询公司麦肯锡(McKinsey)估计，现场管理不善每年给建筑业造成1.6万亿美元的损失。但英国-以色列创业公司Buildots的创始人兼首席执行官罗伊·达农(Roy Danon)表示，通常情况下，你可能只有5名经理监督一座拥有1500个房间的大楼的建设：“一个人不可能控制那么多细节。”

达农认为人工智能可以提供帮助。Buildots正在开发一种图像识别系统，该系统可以监控正在进行的建设项目的每一个细节，并自动标记出延误或错误。它已经被欧洲两家最大的建筑公司使用，包括英国建筑巨头Wates在几个大型住宅建筑中使用。达农说，建筑本质上是一种制造。如果高科技工厂现在使用人工智能来管理他们的流程，为什么不使用建筑工地呢？

人工智能正在开始改变建筑的各个方面，从设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至提供了一种全面的人工智能现场检查器，将现场拍摄的图像与建筑的数字平面图进行匹配。现在，Buildots使用安装在工人安全帽上的GoPro摄像头拍摄的视频片段，使这一过程比以往任何时候都更容易。

当经理们每周巡视一到两次工地时，他们头上的摄像头会捕捉整个项目的视频片段，并将其上传到图像识别软件，该软件会将现场数千件物品(如电源插座和浴室配件)的状态与大楼的数字复制品进行比较。

AI还使用视频馈送来跟踪摄像头在建筑中的位置，精确到几厘米以内，这样它就可以识别每帧中对象的确切位置。达农说，该系统每周可以跟踪大约15万件物品的状态几次。对于每个对象，从尚未开始到完全安装，人工智能可以分辨出它处于三个或四个状态中的哪一个。

Buildots的土木工程师索菲·莫里斯(Sophie Morris)表示，现场检查既缓慢又乏味，她在加入公司之前曾在建筑行业工作。Buildots AI消除了许多重复的任务，让人们专注于重要的决策。她说：“这就是人们想要做的工作--不用去检查墙壁是否已经粉刷过，或者是否有人在天花板上钻了太多洞。”

另一个优点是这项技术在后台的工作方式。Wates运营总监格伦·罗伯茨(Glen Roberts)表示：“它无需通过电子表格或日程表浏览网站即可获取数据。”他说，他的公司现在正计划在其他地点推出Buildots系统。

在新冠肺炎疫情期间，每周几次将项目的完整状态与其数字计划进行比较，也会产生很大的不同。当除了最重要的现场工人之外的所有建筑工地都关闭时，Buildots的几个项目的经理能够远程监控进度。

但人工智能不会很快取代这些重要的工人。建筑物仍然是由人建造的。莫里斯说：“归根结底，这是一个非常受劳动力驱动的行业，这一点不会改变。”

更改说明：我们已更改文本，以阐明Buildots系统与其他系统的不同之处。