Pimloc从其基于AI的视觉搜索和密文工具中获得180万美元
这家成立于2016年的计算机视觉初创公司于2017年推出了一项名为Pholio的人工智能照片分类器服务-将这项服务定位为智能手机用户在数字记忆上收回代理机构的一种方式，而不必将他们的数据交给谷歌等云巨头。
自那以后，它将Pholio定位为大型图像和视频收藏以及实况流(如美术馆或广播公司拥有的那些)的“专业搜索和发现平台”，并推出了第二个工具，该工具由其深度学习平台提供支持。该产品名为Secure Redact，提供以隐私为重点的内容审核工具-使其用户能够在视觉内容中查找和编辑个人数据。
它给出的一个示例用例是，执法部门将人体摄像头录像匿名化，以便将其重新用于培训视频或准备作为证据提交。
首席执行官西蒙·兰德尔告诉TechCrunch：“几年来，Pimloc一直致力于处理多样化的图像和视频内容，为面临分类、审核和数据保护挑战的企业提供支持(图像库、美术馆、广播公司和CCTV提供商)。”
通过我们在视觉隐私方面的工作，我们发现了服务市场上的一个重要缺口，这些服务使企业和政府能够在安全镜头上管理大规模的视觉数据保护。Pimloc已经在这一领域工作了几年，建立了能力和产品，因此Pimloc现在只围绕这一使命开展业务。“。
Secure Redact有两个组件：第一个(自动)步骤，检测视频内容中的个人数据(如面部、头部、身体)。最重要的是兰德尔所说的一层“智能工具”--让用户快速查看和编辑结果。
“在接受和编辑之前，所有的检测和轨迹都是用户可以审核和编辑的，”他解释说，并补充道：“个人数据不仅延伸到面部，还延伸到其他物体和场景内容，包括身份证、纹身、手机屏幕(穿戴在身上的相机习惯于在佩戴者打字时在手机屏幕上接收信息，或者在笔记本电脑或笔记本上记录敏感笔记)。”
他提到的编校工具的一个具体用户是布里斯托尔大学。在那里，由计算机视觉副教授Dima Damen博士领导的一个研究小组正在参与一个由12所大学组成的国际联盟，该联盟的目标是收集关于自我中心视觉的最大数据集-在将视频数据集提供给学术/开源使用之前，需要能够将其匿名。
在法律方面，兰德尔说，Pimloc提供了一系列数据处理模型，从而迎合了数据处理方式/地点的不同。一些客户对Pimloc充当数据处理器并使用安全的Redact SaaS解决方案感到高兴-他们管理自己的帐户，上传素材，并可以在编辑和使用之前查看/编辑/更新检测。一些客户在他们的服务器上运行安全的Redact系统，他们既是数据控制器又是处理器，“他指出。
他说：“我们已有超过100名用户签约使用涵盖移动性、娱乐、保险、健康及保安的SaaS服务。我们还在建立一系列内部实施的过程中，“他补充说。
当被问及Pimloc认为未来几年推动其平台增长最快的行业时，他列出了以下几个领域：智能城市/移动平台(安全/分析需求来自议会、零售商、AV等)；保险业，他指出，保险业正在“捕获并使用越来越多的可视数据进行索赔和风险监控”，因此“正在寻找负责任的数据管理和处理系统”；视频/远程医疗，传统咨询转向视频，并推动对视觉诊断的需求；执法方面，安全目标需要得到“默认设计的视觉隐私”的支持(至少在部队受欧洲数据保护法约束的情况下是这样)。
在竞争方面，他指出，初创企业越来越专注于人工智能的专业应用领域-辩称，它们有机会构建令人信服的端到端主张，而大型科技公司更难专注于这些领域。
特别是对于Pimlock，他认为，鉴于“深厚的专业知识”和特定的领域经验，Pimlock在其特定的以安全为重点的利基市场上具有优势。
他辩称：“创造低质量产品的进入门槛很低，但要创造一种足够好的服务，足以在真正的‘野外’镜头中大规模使用，进入门槛很低。”他补充说：“较大科技公司的通才服务与Pimloc/Secure Redact的特定领域条款不匹配。”对于人工智能来说，视频安全镜头是一个困难的领域，针对生活方式/名人或其他一般数据集训练的系统在真正的安全镜头上表现不佳。“。
在一份声明中，Amadeus Capital Partners的医学博士亚历克斯·范·萨默伦(Alex Van Someren)在一份声明中评论了种子资金的问题，他说：“随着视频作为移动、保险、商业和智能城市的数据源不断增长，我们对视频用于远程工作的依赖也在增加，从设计和大规模解决方案来看，对隐私的需求非常迫切。”我们对Pimloc产品迎接这一挑战的潜力感到非常兴奋。“。
世界各地的消费者理所当然地关心企业如何处理24/7全天候捕获的不断增长的视觉数据。我们相信，Pimloc已经开发出一种业界领先的视觉安全和隐私方法，这将使企业和政府能够在保护消费者的同时管理视觉数据的使用。随着他们向更广泛的企业和SaaS市场扩张，我们很高兴能支持他们的愿景。“SpeedInvest公司负责人Rick Hao在另一份支持声明中补充道。
