Tiliter袋子‘即插即用’无收银员结账技术价值750万美元

这家成立于2017年的公司正在使用人工智能进行零售产品识别-声称拥有优势，比如消除了零售人员手动识别没有条形码的松散物品(例如新鲜水果或烘焙食品)的需要，以及减少包装垃圾。

它还认为，基于人工智能的产品识别系统减少了错误的产品选择(无论是故意的还是偶然的)。

该公司联合创始人兼首席执行官马丁·卡拉菲利斯(Martin Karafilis)说：“有些物品根本没有条形码，这导致手动识别的体验缓慢而糟糕。”“这是散装物品、新鲜农产品、面包片、混合搭配等物品。有时条形码看不见或可能被损坏。

“最重要的是，世界上生产了大量用于条形码和识别包装的塑料。有了这项技术，我们能够大幅减少零售商使用的一次性塑料，甚至在某些情况下消除这种情况。“。

目前，该团队专注于垂直超市-并声称其产品识别系统在不到一秒的时间内准确率超过99%。

它开发的硬件可以添加到现有的收银台来运行计算机视觉系统-目的是为零售商提供“即插即用”的无收银员解决方案。

其网站上的营销文本添加了其人工智能软件：“我们使用自己的数据，不收集任何店内数据。它适用于袋子，甚至可以区分最难的子类别，如特拉斯、罗马和美食家西红柿，或者红色美味、皇家晚宴和粉红女士苹果。它还可以区分有机和非有机产品(通过检测零售商可能用来购买有机产品的某些标识指标)。“。

当被问及是否需要一段培训时间来调整系统以适应零售商的库存时，卡拉菲利斯说：“我们使用我们预先培训过的软件。”他说：“我们一直致力于创建一种适用于所有零售商的多功能、可扩展的软件解决方案。在这种情况下，一件商品不在软件中，它可以在大约20分钟内由超市收集，并且具有自学功能。“

除了声称安装简单，考虑到硬件可以连接到现有的零售IT，Tiliter吹捧比“目前提供的自主商店解决方案”更低的成本。(亚马逊在这方面是一个值得注意的竞争对手。)。

它直接销售硬件，每年收取软件订阅费(这包括一项全天候全球服务和支持的承诺)。

卡拉菲利斯说：“我们提供专有硬件(相机和处理器)，可以低成本地将我们的视觉软件与销售点相结合，改装成任何现有的结账、规模或销售点系统。”他补充说，大流行正在推动对易于实施的无收银员技术的需求。

这家初创公司举例说，过去一年里，由于新冠肺炎的影响，美国的“即扫即用”应用增加了300%，并补充说，预计全球将进一步增长。

目前还没有公布客户数量-但其人工智能产品识别系统的早期采用者包括澳大利亚的Woolworths，拥有20多家在线门店；新西兰的Countdown，以及美国的几家零售连锁店，如纽约市的西区市场(Westside Market)。

首轮融资将继续加快在欧洲和美国的扩张-未来几个月，“许多”超市将采用其技术。