无服务器搜索和分析初创公司Rockset在红杉资本(Sequoia Capital)牵头的B系列融资4000万美元

实时分析初创公司Rockset今天宣布了一轮4000万美元的融资。该公司表示，这笔资金将用于增加员工队伍，加快产品开发和研究，同时支持其上市努力。

Domo 2018年的一份报告估计，人类每天创造2.5万亿字节(或2.5艾字节)的数据，这个数字从那以后只会增加。也许并不令人惊讶的是，一些公司比其他公司更有效地利用数据泛滥。普华永道(Pricewaterhouse Coopers)最近对1800多名商界领袖进行的一项调查发现，43%的人从他们的信息中几乎没有获得实实在在的好处。超过20%的人报告说没有获得任何好处。

Rockset的解决方案是一套产品，可自动索引结构化、半结构化、地理和时间序列数据，以便进行实时搜索和分析。使用其工具，客户可以创建个性化体验，构建决策系统，并通过支持快速查询的索引数据库为物联网应用程序提供服务。

Rockset由开源RocksDB库的创建者构建，提供了从MongoDB、DynamoDB、Kafka、Kinesis、Amazon Web Services、Google Cloud Platform等接收数据的连接器。所有字段都输入到聚合索引中，该索引包括倒排索引、列索引和行索引(包括深度嵌套的字段)。此聚合索引编译信息列表，并允许对数据集进行分析查询以加快返回速度。开发人员可以直接在半结构化数据上运行SQL查询，包括筛选器、排序、聚合以及内部和外部联接。

Rockset最近推出了Query lambdas，它使客户能够通过API构建使用数据的应用程序。该公司还启动了对虚拟私有云中自动驾驶部署的支持。该平台允许客户独立选择计算和存储。它还利用可自动扩展和处理群集配置和索引管理的云本地架构，以优化成本。Rockset表示，所有数据都是在静态和传输过程中加密的，它为开发人员提供了在摄取时使用字段映射屏蔽敏感数据的选项。

丹麦金融服务公司Matter使用Rockset对Amazon S3和DynamoDB中的半结构化数据运行分析查询，作为其自然语言处理架构的一部分。Rockset表示，Matter可以通过其定制标签应用程序利用新的人工智能模型和数据字段，而不必重建周围的基础设施和纠正糟糕的预测。

Rockset还声称，随着大流行刺激了对数字服务的投资，它看到了大幅增长。该公司表示，上一季度营收增长290%，而在该平台上执行的查询总数增加了313%。Rockset还表示，它增加了数百名新用户。该公司为100多个应用程序提供支持，标准认知(Standard Cognition)、博世(Bosch)、红杉(Sequoia)和其他公司的300多名开发人员使用该公司的云服务。

Rockset联合创始人兼首席执行官Venkat Venkataramani通过电子邮件对VentureBeat表示：“今天，每家公司都是一家构建现代数据应用的数据公司。”实时数据革命已经在进行中，我们很高兴能站在这一革命的前沿，让云计算规模的实时分析变得又快又容易。“

红杉资本(Sequoia Capital)在格雷洛克合伙公司(Greylock Partners)的参与下，领导了超额认购的B轮融资。这两家公司都为公司的种子和首轮融资做出了贡献。Rockset于2018年11月以2150万美元的投资从秘密行动中脱颖而出。该公司总部设在加利福尼亚州圣马特奥，拥有32名员工。