美国大选推特网络图工具简介

这是埃米·贝文西(Emmi Bevensee)合著的一篇博客文章，她是反诽谤联盟(Anti-Deamation League)的一名Mozilla研究员。Emmi是最近推出的社交媒体分析工具包(SMAT)的共同创建者。

特朗普在推特上与谁互动最多？政治社交媒体中的宗派主义是什么样子的？在网上，谁对我们的政治家影响最大？

今天，社交媒体分析工具包SMAT(Social Media Analysis Toolkit)背后的团队正在推出一个关于美国政客和他们在Twitter上互动的账户的实时、更新和互动的网络图。你可以用它来分析2020年美国大选过程中不同政治人物之间的影响和联系。

网络图处于计算机科学、数学和社会科学等多个领域的前沿交叉点。它们提供了一个独特的视角来理解相互作用，特别是对于通过相互作用而移动的现象，如疫情。然而，我们现在正在经历的“信息人”在许多方面都像大流行一样工作，因此这项技术变得更加有用。在这种情况下，SMAT 2020选举网络图帮助用户分析定义我们在线政治版图的互动。因为网络图是互动的鸟瞰，它可以提供令人惊讶的洞察力。例如，在上面的截图中，我们可以看到总统最有可能提到或回复哪些账户。

从这个角度来看，做一些事情也变得很简单，比如浏览网络和查看关系，而这些关系在仅仅阅读一个用户的所有推文时很难发现。使用网络图，可以更容易地提出诸如“谁将这两个人联系起来？”之类的问题。以及“谁是这个社交网络中最重要的人？”有了网络图提供的信息，我们可以更清楚地看到谁最有能力产生新的联系，并影响他们的追随者。

这个网络图有一个搜索功能，可以根据他们的用户名查找政客。种子级政客帐户列表取自这些CSPAN列表。该应用程序具有缩放功能、加载速度快、免费，并且所有前端代码都是开源的(连同SMAT的其余部分)。当您单击一个节点时，它会突出显示该用户的连接。此外，如果某个特定用户(或节点)感兴趣，该应用程序允许您共享指向该用户及其连接的直接链接。

为了更好地理解网络图，了解一些有关网络科学的基础知识非常重要，因此，此工具还提供了在执行调查时了解这一不断发展的领域的独特机会：

节点：这些是圆。节点是图形中的实体。在本例中，每个节点代表一个Twitter帐户。我们从CSPAN的几个政客推特列表中获取了用户列表。这在图论中通常被称为顶点，在网络科学中通常被称为节点。

边：这些是线。边是两个节点之间的连接。这些表示两个节点之间的某种形式的连接。我们在这张图中表示了两种边类型，直接回复和在Twitter上的提及。

有向图：有向图是边表示某种信息流的地方。因此，例如，显示传染的网络图将被认为是定向的，因为传染从一个人传播到另一个人。而仅仅显示联系人跟踪的网络图将是无向的，因为两个人是平等连接的。在SMAT 2020选举图表中，线条代表信息流，因此被认为是有方向的。例如，如果@PoliticanA回复@PoliticianB，则会有一个从@PoliticianA到@PoliticanB的有向边。提及边也是如此。

布局：此图的布局与节点的分布方式有关。例如，紧密连接的节点往往更紧密地连接在一起。在我们这里的图表中，布局是通过将相似的实体聚集在一起并强行移走连接较少的实体来确定的。

出站和入站活动：显示当前选定用户已交互或与其交互的用户列表。在出站场景中，该列表显示所选用户提到或回复的用户。在入站场景中，该列表显示直接提到或回复所选用户的用户。所有详细列表都包括不在CSPAN种子列表中的用户。

通过更深入地查看Inbound Activity选项卡，我们可以看到可疑的活动，比如拜登最讨厌的回复人之一就是这个账号，他给他回复了数千次。还有一个小账号，似乎伪装成一名已故的(加拿大)职业运动员，也用重复的剧本回应特朗普数千次。

这个新的选举网络图工具是对SMAT提供的现有开源调查工具的补充，并在之前的Mozilla博客文章中概述了这一点。在这种信息中，互联网时代的民主的未来取决于强大和易于使用的工具来分析并最终遏制诸如错误和虚假信息的传播。观察社交媒体网络有助于将可能对我们的选举产生不利影响的影响网络的类型形象化。像这样的透明度是打破这种循环，建立值得信任的制度类型的关键。

我们比以往任何时候都更需要一场运动，以确保互联网仍然是一股向善的力量。Mozilla研究员是工作在该运动前线的网络活动家、开源研究人员和科学家、工程师和技术政策专家。研究员们就如何应对健康的互联网面临的新威胁和挑战发展了新的思维。请访问https://foundation.mozilla.org/fellowships/了解更多信息。