MachEye不仅是其创始人兼首席执行官Ramesh Panuganty所说的“低准备、无准备”的BI平台,而且它使用自然语言处理,允许任何人使用自然语言查询数据-然后它可以自动生成交互式数据故事,将答案放在上下文中。这与它更多地以仪表板为中心的竞争方式截然不同。
Panuganty说:“我过去也看到过商业智能问题。”“我看到传统的商务智能,尽管它已经存在了三四十年了,但它的范式是‘你所要求的就是你所得到的’。”因此,业务用户通过电子邮件、电话或当面询问问题,然后他会得到该问题的答案。这基本上带来了依赖专家的挑战,有一段时间会浪费在获得答案上-然后就是缺乏业务用户的探索能力。而更大的问题是,他们不知道他们不知道的事情。“。
帕努甘蒂的背景包括在太阳微系统公司(Sun Microsystems)和贝尔实验室(Bell Labs)工作过一段时间,在成为企业家之前从事操作系统方面的工作。在过去的12年左右的时间里,他创建了三家公司。第一个是被Cognizant收购的云管理平台Cloud365。第二家是分析公司Drastin,该公司于2017年被Splunk收购,第三家是人工智能驱动的教育平台SelectQ,Thinker于今年4月收购了该公司。他还拥有15项与机器学习、分析和自然语言处理相关的专利。
考虑到他的过往记录,风投们为什么也想投资他的新创业公司可能也就不足为奇了。Panuganty告诉我,当他与Canaan Partners会面时,他并不是真的在寻找投资。他在构建SelectQ时已经与团队进行了交谈,但迦南从未进行过投资,因为该公司在需要筹集更多资金之前就被收购了。但在一次持续了一天大部分时间的非正式会议之后,他在第二天早上收到了一份工作机会。
MachEye的方法绝对是独一无二的。Panuganty说:“在企业数据上生成视听视频,我们可能是唯一一家这样做的公司。”但需要注意的是,它还提供了BI服务的所有常见外观。如果您真的想要仪表板,您可以构建仪表板,开发人员也可以使用公司的API在其他地方使用他们的数据。该服务可以从大多数标准数据库和数据仓库服务中提取数据,包括AWS RedShift、Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake和甲骨文。该公司承诺,从连接数据源到能够询问有关该数据的问题只需要30分钟。
有趣的是,MachEye的定价计划是按座位计算的,并不限制您可以查询的数据量。有一个免费的套餐,但没有自然的搜索和查询功能,18美元/月/用户的套餐增加了这些功能和额外的搜索功能,但需要企业计划才能获得音频解说和其他高级功能。该团队之所以能够使用此定价模型,是因为它能够快速启动容器基础设施以回答查询,然后立即将其再次关闭-所有这些都在大约两分钟内完成。