Hebbia希望通过更好的人工智能使Ctrl-F(或Command-F)真正有用

但是，这个AI基础设施可以赋能的下一波功能是什么呢？希比亚想找出答案。

今天的Hebbia是一家初创公司，但实际上是一个产品工作室，一种由乔治·西沃尔卡(一名斯坦福大学的博士生，目前正在休假)和其他三名斯坦福人工智能研究人员和工程师创立的人工智能想法的草图。该小组使用当今可用的新的深度学习技术和模型，正试图突破知识图、语义分析和人工智能最终可以为人类生产力所做的事情的界限。

西维尔卡从目睹他的朋友们在知识经济中工作的经历中受到启发，开始专注于这个领域。“我的很多同龄人…。每个人都进入这些白领工作，他们坐在那里，整天只是阅读大量的信息，“西维尔卡说。“人们成为银行分析师，从美国证券交易委员会的表格中挖掘出一两行信息，或者上法学院，或者成为法律分析师，做同样的事情…。(他们)只是陷入了这些文字墙的泥潭，陷入了无法理解的雪崩般的信息之中。“。

他和他的团队想要做的是通过构建搜索、分析和总结工具来帮助你理解自己的个人知识世界，从而提高人类的生产力。“我们的想法是，Hebbia正在构建这些用于思考的生产力工具，以增强您的工作方式。它们实际上控制着你每天必须处理的信息输入和输出，“西沃尔卡说。

这是一个雄心勃勃的愿景，所以他们必须从某个地方开始。他们的第一个产品，也是让我对这一愿景感到兴奋的，是一个Chrome插件，它已经处于私人测试版，今天将更广泛地向世界发布(注意：它目前还没有在Chrome商店上市)。这个插件升级了Chrome的搜索功能，超越了单纯的文本模式匹配，开始理解你的查询实际上是什么，以及如何根据页面上的文本来回答你的查询。以下是TechCrunch上该插件的演示：

例如，你可以在维基百科页面上按Ctrl-F，然后问“这个人住在哪里？”该插件可以确定您正在询问位置，并开始在该页面上突出显示包含相关信息的文本。它是人工智能，而且是相当不错的测试版人工智能，所以当然，你的体验现在可以也将会是不一致的。但随着Hebbia调整其模型并提高对文本的理解，人们希望浏览器搜索能够完全转变，成为一个巨大的生产力提升。

西沃尔卡在某种程度上是早期的神童。他十几岁时就在NASA工作，两年半后从斯坦福大学的学士学位毕业，一年多一点的时间就完成了硕士学位，并在被赫比亚拦下之前开始攻读博士学位。

Hebbia的愿景在最初几个月就已经吸引了风投们的注意。Flodgate的Ann Miura-Ko领导了一轮110万美元的种子期前融资，海军拉维坎特、彼得·泰尔、凯文·哈茨、迈克尔·费尔蒂克和科里·利维也加入了这轮融资。

西沃尔卡指出，他们的Ctrl-F产品目前是公司的主要关注点，并充当了一种进入知识图谱和个人生产力提供的更大潜力的门户。“这是计算机所能做的最后前沿之一，”西沃尔卡说，他指出，通过将数据数字化并使其更容易处理，计算已经给许多领域带来了革命性的变化。有了Ctrl-F，“这只是一项基准技术，[我们]只是触及了我们可以用它做什么的皮毛。”