跨舒曼主义与增强现实--一个勇敢的新增强世界

这篇文章是对近期增强现实实现、集成方式以及引入新认知层次的一系列思考。我们将讨论AR作为一种通过拓宽人类认知和感官工具箱来实现跨舒曼主义的方式。我们目前不会关心什么是技术上可能的，什么是不可能的。

你有没有散步过，想过所有关于动物、植物、物体甚至是人的可获取的信息？互联网上有多少信息？你遇到过多少已经忘记的事实？

古希腊人积极训练和保持他们的记忆能力，在这个进步的阶段，人类的记忆已经在转变-或者说已经从记住事实转向记住如何以及在哪里找到事实。我们在永久记忆中保存的信息越来越少，反过来，我们也在学习如何在源源不断的信息和错误信息中消费、处理和寻找有用的数据。

精通技术的用户可以访问他/她可以支配的海量和频谱数据，就在口袋里。就在我们说话的时候，人类持有知识的方式正在演变。见鬼，它是随着语音的发明而开始进化的。但另一个重大变化即将发生。我们的手机界面在提供我们需要的所有信息的同时，仍然与我们分离，当我们需要查找、显示或输入数据时，会有相当长的延迟。随着AR、AI和人机界面的引入，一切都将改变。一般说来，AR或人工增强将使数据更容易访问，并极大地缩短交互所需的延迟，使工具感觉越来越像我们自己的一部分。

想象一下走在街上的情景。你环顾四周，观察街上的人们，通知开始在人们的头部旁边弹出。对于一个人，这条信息说：你本周已经见过这个人三次了；对于另一个人，它说：你们有五个相互联系和共同的兴趣。根据之前共享的数据或面部微表情分析，这些通知还可以告诉你这个人是否愿意建立新的联系。也许我们现在已经走得太远了，但你明白我的意思。

梅里亚姆-韦伯斯特公司将增强现实定义为增强版的现实，即利用技术将数字信息叠加在通过设备(如智能手机摄像头)观看的某物的图像上，从而创造出增强版的现实。为了这篇文章的目的，我希望我们不要把现实仅仅局限于人类的视觉。

梅里亚姆-韦伯斯特没有对跨舒马主义下定义，但维基百科将其定义为一场哲学运动，主张通过开发和广泛使用尖端技术来极大地提高人类的智力和生理能力，从而改变人类的状况。

随着技术的进步，这两者正变得越来越交织在一起，所以我希望我们将AR重新定义为任何增强或扩展人类对现实的体验的技术，甚至可以定义为实用的跨舒马主义，哪怕只是就这篇文章而言。

目前，至少在我们掌握上面描述的LVL4里程碑之前，我们不是在创造新的感觉或驱动系统，我们只是在劫持现有的系统。嗨，Neuralink；)。这意味着我们获得的每一点信息都会阻塞带宽和现有IO机制的使用。公平地说，在严重的头部创伤后恢复行动能力的人证明，如果我们连接正确的点，并给予足够的时间和练习，大脑可以拥有足够的可塑性，可以使用我们扔给它的任何东西。听起来比实际容易，我知道。公平地说，在严重的头部创伤后恢复行动能力的人证明，如果我们连接正确的点，有足够的时间和练习，大脑可以拥有足够的可塑性来使用任何抛向它的东西。用户年龄也可能是等式的一部分。听起来比实际容易，我知道。

因此，我们越是增强我们现有的感官，越是阻碍我们基本的物理世界数据流，就越需要设置一些设计限制准则。我们在使用手机或耳机时仍然会发生事故，所以问题就产生了：我们如何管理一个人口众多的社会，这个社会重叠并完全覆盖了他们的视觉和听觉？一些集成到技术中的安全规则将是相当方便的。以下是定义增强程度的示例：

在某种程度上，AR应该能够访问来自互联网的数据，根据周围的情况和上下文，这些数据应该在不需要太多用户努力的情况下检索和呈现。此外，还应对有用的数据进行分类和存储，以备以后检索。该界面应该能够结合相关数据并提供解决方案、统计数据和概率。

这还可以保存可验证的事件记录、快照和文字记录、实时语言翻译，或者在修复设备时查看蓝图和说明。

总体上，随着物联网和互联网的使用，人类的感觉范围已经大幅扩展，但有如此多的现有技术需要整合到AR系统中，以扩展人类的感觉。用户可以看到并感觉到他们的家或财产是否安全，或者更广泛地说，可以实时感知物理世界的信息流。例如，物理世界的数据可以与体验直接环境的用户并行处理。因此，用户将例如返回家中并检测到某些对象已被移动等。

除了我们的身体范围之外，我们中的大多数人都已经经历过远距离控制或影响物质世界的经历。增强现实可以让我们周围的世界感觉更像是我们身体的延伸。我们可以在视觉触发器上运行自动化过程，比如不假思索地打开前门，或者轻松地控制设备、无人机和机器人。

沟通也可以简化。我们可以与世界各地的任何人即时联系，几乎就像肩并肩站在一起一样。沟通可以在几个层面上进行，这取决于技术进步的水平，可能是：

我们可以以前所未有的方式进行社交、玩游戏或工作：想象一下，一边编码，一边与同事分享您的思维过程，同时还拥有一个人工智能辅助的集成开发环境(IDE)。

考虑到拥有便携的AR系统和足够智能的底层操作系统来复制我们的环境并预测我们的需求，或者拥有足够高效的选择和使用计算工具的方式，我们可以：

人工智能或通用人工智能，如果可用，也可以用作可用的认知工具箱的中介，为最终用户提供必要的工具和结果。

我不会在这里详述，VR游戏已经让人身临其境，而且很有趣，但试着想象一下，如果在组合中增加一些自由，它们会是什么样子。由于游戏和娱乐想必最有可能需要尽可能多的沉浸，因此有必要考虑沉浸安全。

汽车、楼梯、突然坠落和障碍物都会留在这里，所以对于任何可以覆盖你的感官输入的设备来说，必须有一种降低风险的方法。

想象一下，你想在某个地方玩一款全功能的虚拟现实游戏。你怎么能保证安全而不被什么东西绊倒或者从路边跌倒呢？这很简单，你只需绕着你的操场走一圈，就可以定义它的轮廓和界限。一定的空间甚至可以从操场的外部界限中移出，任何障碍物都会在游戏中重现，这样你就可以导航通过它们。你开始玩游戏，如果你移动到外部极限，游戏就会开始淡出。

好的，但是在现实世界中，你还能在哪里使用100%的增强不透明度呢？首先想到的安全的东西是墙。你可以将东西投射到几乎任何一面墙的前面，并确保没有什么你看不到的东西会从那个方向击中你，或者至少像你现在这样确定。

另一个有用的功能是，当需要安静时间或休息，以及压力水平非常严重时，让身临其境的内容停止。

我想我们都很清楚AR系统目前的局限性，但回顾我们今天所拥有的不存在的或技术含量较低的输入和输出方式，通过模仿不存在的增强路径和过程，我们仍然可以推断出我们已经可以改进的事情以及需要如何做的事情。今天的虚拟现实功能可以作为模拟未来增强系统的平台。应用程序和操作系统可以并且已经在制造。VR已经开发出跟踪用户眼球运动和扫描用户3D环境的方法，以便就地模拟。以下是我们已经可以使用的一些系统：

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