仔细检查咳嗽的人工智能显示出作为新冠肺炎早期预警系统的重大前景

正如医生们多年来所知道的那样，咳嗽的声音可能会非常显露出来。人工智能模型已经建立起来，可以检测肺炎、哮喘甚至神经肌肉疾病等疾病，所有这些疾病都会以不同的方式改变人的咳嗽方式。

在大流行之前，研究人员布莱恩·苏比拉纳已经证明咳嗽甚至可以帮助预测阿尔茨海默氏症-这与IBM一周前发表的研究结果如出一辙。最近，苏比拉纳认为，如果人工智能能够从这么少的信息中说出这么多，也许新冠肺炎也可以被它弄清楚。事实上，他并不是第一个这样认为的人。

他和他的团队建立了一个网站，人们可以在那里咳嗽，并最终汇集了“我们所知的最大的咳嗽研究数据集”。数以千计的样本被用来训练人工智能模型，他们将其记录在一本开放获取的IEEE期刊上。

该模型似乎检测到了声音强度、情绪、肺和呼吸表现以及肌肉退化的微妙模式，以至于它能够100%识别无症状新冠肺炎携带者的咳嗽，98.5%识别有症状的咳嗽，特异性分别为83%和94%，这意味着它没有大量的假阳性或假阴性。

苏比拉纳在谈到这一令人惊讶的发现时说：“我们认为这表明，当你患有COVID时，即使你没有症状，你产生声音的方式也会发生变化。”然而，他警告说，尽管该系统在检测非健康咳嗽方面做得很好，但它不应该被用作有症状但不确定潜在原因的人的诊断工具。

他在一封电子邮件中写道：“该工具正在检测允许它区分有COVID的受试者和没有COVID的受试者的功能。”“先前的研究表明，你也可以染上其他疾病。人们可以设计一种可以区分多种情况的系统，但我们的重点是从其他情况中挑选出COVID。“。

对于那些注重统计的人来说，令人难以置信的高成功率可能会引起一些危险信号。机器学习模型在很多方面都很棒，但100%并不是一个你经常看到的数字，当你看到的时候，你会开始考虑其他方式，它可能是偶然产生的。毫无疑问，这些发现将需要在其他数据集上得到证实，并得到其他研究人员的验证，但也有可能在COVID诱导的咳嗽中有一个简单的可靠信息，计算机听力系统可以很容易地听到。

该团队正在与几家医院合作，以建立一个更多样化的数据集，但也在与一家私人公司合作，如果该工具能够获得FDA的批准，它也将组装一款应用程序，以分发该工具以供更广泛的使用。