以人为本的规划

你能把你的提案浓缩成5分钟的闪电演讲吗？如果您觉得不错，我会安排下一步[...]。

其实.。我报名做了一次闪电演讲，所以没问题，对吧？我以前提到过，太多人把闪电谈话视为一种安慰的代价，但我用它们来测试新的想法，需要一套特殊的技能才能在短时间内让这些想法被理解。

与过去我的重点明确地放在微软僵尸框架上不同，我最近扩展到了对Rasa和Ben Brown的僵尸工具包等框架的更多分析。在与微软的克里斯·穆林斯(Chris Mullins)交谈后，我真的开始对我一直在使用的框架采取更具批判性的眼光，但我认为这些框架是理所当然的。

具体地说，我不相信构建框架的方式构成了适当的方法。我们不是在谈论以编程为中心的框架。对话软件是一种对话优先的方法，构建对话软件的框架应该允许程序员以代表对话如何流动的方式进行编程。(Brown的botkit在这方面做得很好，它的方法和类的名称。)。

为了探索这些想法，我决定从头开始构建一个聊天机器人框架，并决定将对话分析作为一种理论来应用。这导致了夏季期间的几次演示，包括Rasa的L3-AI。我在后来的虚拟会议上详述了这个演讲，受到大流行、政治和总体形势绝望的影响，这个扩展的演讲出现了相当意想不到的转折。

LinkedIn可以同时成为一个有价值的工具和一个痛苦的平台。你变得越活跃，你就越受关注，你就越有可能从你不认识的人那里随机收到InMail和连接邀请。如果你很幸运，招聘人员会使用InMail功能，因为他们收到的冷申请数量有限。不过，大多数情况下，他们只是向你发送一个随机的连接请求，并将他们的消息放在INVITE中，以避免烧毁他们的InMail。

我有一个一般的规则：如果我不认识你，而你发送了一个没有个人信息的连接请求，我会直接忽略它。如果它确实有个人信息，我希望它是相关的。

当我收到布莱恩·格林沃尔德(Brian Greenwald)的邀请时，他至少遵守了适当的礼仪。作为Generate Impact的业务发展副总裁，Brian是Chiedo Labs故事中的新成员，Chiedo Labs是哈里森堡当地的一家开发商店，由詹姆斯·麦迪逊大学(James Madison University)学生Chiedo John的阴谋催生而来。我熟悉当地科技界的Chiedo Labs，并通过LinkedIn与Chiedo和一些员工建立了联系。前一年，我和谢多都在华盛顿特区的Nation JS发表了讲话，并交换了几封电子邮件。

Chiedo一直是一个以信仰为基础的人，而Chiedo Labs-尽管是一群不错的人-正在进行一场艰苦的战斗，试图在定制开发中脱颖而出，在客户定价方面，这是一场争夺底部的竞赛。因此，当该公司从Chiedo Labs转型以产生影响，并开始集中精力帮助非营利性组织时，这是有意义的。

但没过多久，Chiedo就跳槽到了GitHub更环保的地方，当时布莱恩和迈克·福斯特(Generate Impact总裁)正在试验公司的转型。

嗨，迈克尔！你认识街岛真是太棒了！他是我的客户之一，正如“财富”杂志(Fortune)所说，我们最终将我所做的与Generate Impact合并在一起。[.]。我很想见面喝杯咖啡--不巧的是，这似乎需要一段时间。我们躲在厄里斯维尔这里。我很想了解你在做什么…也许我们可以安排一个变焦电话。

我也没想到下周会马上安排一场Zoom电话会议。它闻起来有点像冷冰冰的电话，我从来不会接受。尽管如此，我对公司和一些团队成员很熟悉，所以在最坏的情况下，我会飞到会议现场，几乎不需要掩饰我的观点或个性。

我和布莱恩的谈话发生在新冠肺炎疫情开始导致美国大部分地区关闭之后，我已经开始阅读关于经济需求和司机重塑的文章。最初关于工程熟练程度、DevOps和面向业务的IT流程的讨论升级为非营利性组织B-corps的公共利益方面，以及从根本上乐观的假设，即某些东西必须付出。公司不能在无限的增长曲线上继续下去，而这场流行病代表着一个前所未有的机会，可以重置公司价值，努力实现比向上榨取财富更多的东西。

以前采访过企业架构师布莱恩·贝茨(Bryan Betts)--他职业生涯的大部分时间都花在公共服务上--我记得我的同事问过他一个假设的情况，即向领导层传达某些更好的流程和规划的ROI。

有时不是投资回报的问题，有时只是做正确的事，光是做正确的事就有价值。

从布莱恩·格林沃尔德(Brian Greenwald)的角度来看，他已经研究了相当长时间的仁慈商业模式的概念--一种经济和商业规划模式，通过更大的包容性和对外部性(而不是纯粹的金融提取)的理解来关注成功；这种模式寻求可持续性和公平性，而不是指数增长。布莱恩和我在哲学层面上建立了足够的联系，以至于他介绍我去产生影响，总统迈克·福斯特(Mike Forster)进一步讨论了技术对当地企业和社区的积极影响。出现的是通过技术实现公共利益的愿景，但来自渗透到环境运动中的本地优先的可持续性方法-承认新常态中的成功道路由人、流程和技术相结合的相互关联的方法组成。

仁爱商业模式基于这样的原则，即所有人类活动都存在(或应该存在)以满足仁慈的人类需求。根据这一原则，企业的存在首先是为其所在和正在建设的社区做出贡献，而不是专注于收集和提取尽可能多的资源。换句话说，利润成为集体福祉愿景的推动者，而不是最终目标本身。

当然，具有讽刺意味的是，尤其是在我们今天生活的这个世界上，关注商界每一位成员的善行更有可能成为一种战略优势，从而带来比传统的“军队出征”的方式更大的成功和利润。在这种方式下，胜利是可能的，但从长远来看，这会给社会带来高昂的成本。

通常，当我们谈论经济部门时，焦点通常是公共和私营部门，大多数人不会考虑外部边界上是否还有其他东西。但是像Azeem Azar这样的市场观察家最近的分析指出了开源软件和技术不断增长的部门(和重要性)。我们已经习惯于听到关于公共部门和私营部门的说法，一直在不断涌现的是这种开放部门的想法。

新冠肺炎向我们展示了开放数据的价值，以及共享如何加速理解和创新。事实上，开源软件、开放数据、众包解决方案和众筹项目，再加上GitHub赞助商、Patreon和Ko-Fi等努力，正在开拓一个既不是完全公开的领域，也不是私人领域。对于一个寻求推进共同目标的社会来说，这是一个开放、更民主的领域。

这个开放的部门在技术行业中比其他任何地方都更普遍，它同时养活了私营和公共部门，例如支持和增强这两个部门中的公司的开放源码软件。事实上，感觉我们又回到了70年代和80年代最初的黑客时代，以左翼自由意志主义的互惠形式生产软件。

但通常情况下，我们的技术比我们的道德发展得更快，我们偶尔需要后退一步，重新评估我们的立场。例如，为了理论和技术的进步而努力开发面部识别软件的程序员和研究人员之间存在脱节，以及在种族定性和识别抗议者方面使用面部识别软件从根本上是不道德的。

如果你对“逻辑杂志”(Logic Magazine)很熟悉，你就已经读过一些正在侵入硅谷哲学观点的更重要的技术社会思考，比如阿斯特拉·泰勒(Astra Taylor)的“在不安全机器中拿下资本主义的安全”(The Security Machine)，该书展示了技术如何被应用于不安全机器，而不是为个人创造更多安全，而是增强所有权的安全性。在这本书中，阿斯特拉·泰勒(Astra Taylor)讲述了如何应用技术，而不是为个人创造更多安全，而是增强了所有权的安全性。

以人为中心的编程是一种不同于传统程序员可以为所欲为的软件思维方式，因为技术是不可知论的观点。在这方面，编程和技术由三个重要组成部分组成：代码、文化和良知。这三个组成部分最能体现在相关思想的传统三角比喻中。像所有其他三角形图一样，它意味着元素之间的互连。

代码使文化成为可能，文化定义了我们如何编码，但如果没有良知，我们就不会完全理解我们编写的代码的影响或我们的文化可能走的负面方向。在编码方面缺乏良知导致机器学习算法有偏见，从而强化了少数族裔拘留。这导致Facebook算法在确认偏差和信念坚持性偏差中产生正反馈循环。这导致谷歌致力于为军方开发无人机技术。

当三者协同工作时，就是建立社区的时候(只需将三角形转换成维恩图--或者在三角形中间抛出“社区”这个词)。这就回避了一个问题：你想要建立什么样的社区？

在微软，我们看到了文化的转变，这导致了更多的开放和对AI for Earth和AI For Good等倡议的投资。即使是Facebook也有一个开放数据倡议，支持救援工作和冠状病毒研究。与此同时，RASA建立在开源和开放文化的前提之上，并齐心协力将招聘实践中的多样性比率目标定为50%。与此同时，“产生影响”不只是专注于以更大的动力支持客户，更多地是为了促进这些公司的价值观和故事，以保持叙事的活力和增长。

问题是，在此之前，使用的是软件。但现在，在自动驾驶汽车、机器学习模型和AI算法领域，软件的使用不那么明确，就像数据输入系统一样，而且更无处不在，更具集成性，对我们的生活更具影响力和控制力。这意味着我们需要通过认真认识代码如何塑造我们的文化，来建立正确的社区和正确的护栏。这需要一套编码方法和更好的商业模式。

对话软件，人工智能，自动化，虚拟现实...。这些领域存在于我们同化的前线，因为软件和技术吞噬了世界。在这些领域，我们正在努力使软件更具响应性、更个人化、更人性化，以便解决问题。但是作为从事这些工作的程序员..。我们需要确保我们是从以人为本的角度来对待它，同时推动公司理解仁慈的商业模式从长远来看会为他们(和社会)带来什么。