选举的时间序列分析

以下信息是通过一位匿名数据科学家和另一位匿名个人提供的，他们编写了一个脚本，从@nyTimes网站上抓取了全国计票时间序列数据。

这是基于他们专有的爱迪生数据来源，媒体以外的人通常不可能访问到这些数据来源。

我建议每个人都备份这两个文件，BC这是一个极其重要的数据来源，我们不能冒险让任何人将其删除。

我们看到的是时间序列分析，你会发现创建令人信服的合成时间序列数据是极其困难的。通过查看全国计票过程的时间序列日志，我们可以很容易地发现欺诈行为。

在研究数据集时，首先注意到的一件事是，新选票与新选票的比例似乎有一个明显的模式。

正如我们在这个对数-对数图上看到的，对于许多计数进度更新，我们看到的比率几乎是恒定的。这是一个如此规律性的模式，除了一些异常值外，我们实际上可以用近乎完美的精确度来拟合线性回归模型。

这怎么可能呢？这是欺诈的迹象吗？令人惊讶的是，正如将会显示的那样，答案是否定的！这实际上是意料之中的行为。此外，我们还可以在计票时使用这种奇怪的模式来发现欺诈行为！

在全国各地也是如此。似乎正在发生的事情是，直线上的点实际上是邮寄的选票。他们在得票率方面如此一致的原因是，他们在邮件中被随机洗牌。

就像一副纸牌。由于选票是在运输过程中随机混合在一起的，跨越了由多个投票人口占据的地区，我们可以预期邮寄选票与邮寄选票的比率将随着时间的推移保持相对恒定……。

这是佛罗里达州相同投票数据的曲线图，但这一次是选票与时间的比率。我们看到的是，最初的投票报告非常嘈杂，而且是随机的。

最初的报告代表的是面对面投票。这些投票报告有如此大的差异，BC当面投票发生在不同的地理区域，这些地区有不同的政治立场。

我们可以看到，在几乎所有的情况下，都会出现这种嘈杂的面对面投票，然后是同质化的邮寄报告。

我们在全国几乎所有的例子中看到的是，邮寄到民主党和代表选票的比例在不同时期非常一致，但从DEM到略微更多的代表出现了显著的漂移。

这种从D邮寄到R邮寄的轻微转变一次又一次地发生，很可能是因为偏远的农村地区拥有更多的R选票。这些边远地区将选票运送到投票中心需要更长的时间。

现在我们要进入真正的好东西了。当我们看到邮寄选票计票时，D和R选票的比率不是相对稳定的，略微偏离了R，我们就有了异常！异常现象本身不一定是欺诈，但它们可以帮助我们更容易地发现欺诈行为。

这是威斯康星州的计票历史记录。同样，在Y轴上，我们有D与R选票在报告批次中的比率，在X轴上，我们有报告时间。

在凌晨4点左右，D和R邮寄选票的比例有了明显的变化。根据这篇文章中的其他帖子，这种情况应该不会发生。这是一种反常现象，虽然反常现象并不总是欺诈行为，但它们往往可能指向欺诈行为。

威斯康星州时间凌晨3点左右，一批新的16.9万张新缺席选票抵达。他们应该停止接受新的选票，但是，呃，不管我怎么想。

到了凌晨4点，D/R比率完全失去了平衡。这是因为这些选票不是从真正的威斯康星州选民中抽取的，它们也不是在邮件分类系统中与其他选票一起随机抽取的。他们天生就有不同的D到R签名..。

与其他选票相比，很可能是BC通过回溯、选票制造或软件篡改将额外的选票添加到批次中。这有点类似于碳14测年，但为了选票批次的真实性。

以下是宾夕法尼亚州的计票历史。在计票过程的第一部分，我们看到邮寄选票的模式与我们在全国所有其他州看到的模式相同，这是相对稳定的研发比，随着选票的增加，研发比逐渐漂移。

他们来自偏远的农村地区。但随着计票工作的继续，邮寄选票中的D/R比率莫名其妙地开始上升。同样，这不应该发生，而且在这个国家几乎没有其他地方可以看到这种情况，因为所有的选票都是随机洗牌的……。

在邮件系统中，并且在计数过程中应该是同质的。唯一的例外是其他同样存在异常的可疑州。同样，这是选票回溯的证据，是制造软件篡改的证据。

在佐治亚州，我们看到了与宾夕法尼亚州大致相同的情况：邮寄D选票的比例随着时间的推移而增加，尽管这违背了逻辑，而且我们在这个国家的其他任何地方都看不到这种模式。

在密歇根州，我们看到威斯康星州的怪异，以及GA/PA的怪诞。我们既看到了受污染的选票倾销的迹象，也看到了选票比率在本不应该向民主党靠拢的时候。

现在公平地说，退伍军人事务部是50个州中唯一存在异常但尚未受到选民欺诈指控的州。我认为这是证明这条规则的例外。到目前为止，还没有弄清楚是什么导致了这种异常的转变，但在这里，没有人指责我阻碍了这种转变。

让我们来总结一下：似乎民主党人在公元前开枪打自己的脚，让每个人都做邮寄选票，实际上更容易抓到邮寄选票欺诈。公元前，所有的选票都要通过邮政系统，就像洗一副牌一样，所以我们预计会有报道……。

选票的回归在D和R的比率上是极其一致的，但随着公元前一段时间的推移，其中一些选票会走得更远。此模式证明存在欺诈，并且是每个欺诈行为发生时间的可验证时间戳。