人工智能可能正在让人们买东西

我们经常光顾的超市已经越来越熟悉我们过去在信封背面乱涂乱画的购物清单。

首先，通过我们在结账时扫描的会员卡，以及越来越多地从我们的在线购物篮中扫描，我们的购物习惯不再是一个秘密。

但现在更多的零售商正在使用AI(人工智能)-可以自己学习的软件系统-试图以前所未有的方式自动预测和鼓励我们非常具体的偏好和购买。

Blick Rothenberg的零售顾问丹尼尔·伯克(Daniel Burke)称这是圣杯……。在顾客意识到这正是他们想要的产品之前，建立他们的个人资料并推荐产品。

因此，当你下一次在周五晚上冲进当地的商店购买某些零食和特定的葡萄酒时，或许你可以责怪人工智能和一台已经了解了你的电脑做出了这个决定。

威尔·布鲁姆是英国公司UbamMarket的创始人，该公司开发了一款购物应用，人们可以通过手机支付商品，列出清单，扫描产品的成分和过敏原。

他说：我们的人工智能系统跟踪人们的行为模式，而不是他们的购买行为，你购物越多，人工智能就越清楚你喜欢哪种产品。

人工智能模块的设计不仅是为了做显而易见的事情，而且它还会在过程中学习，变得具有预见性。它可以开始构建一幅画面，显示你有多大可能尝试不同的品牌，或者在周六购买巧克力。

它还可以提供他所说的超个性化的优惠，就像周五晚上更便宜的葡萄酒。

UbamMarket一直难以说服英国最大的超市采用这款应用，因此它转而与英国规模较小的便利店连锁店达成协议，包括Spar、Co-op和Budgen，这些商店传统上与高科技没有关联。

这款应用的使用率仍然很低，但它正在增长，这在一定程度上要归功于冠状病毒的流行，这让人们更不愿意触摸收银台或排队。

布鲁姆说：使用这款应用，我们发现购物篮子里的东西平均增加了20%，使用这款应用的人回到商店购物的可能性是其他人的三倍。

在德国，柏林一家名为SO1的初创企业正在利用其面向零售商的人工智能系统做类似的事情。该公司声称，即使折扣降低了30%，购买人工智能推荐商品的人数也是传统促销活动提供的商品的九倍。

获得你可能真正想买的商品的优惠，而不是随机的优惠券，对消费者来说是很好的。然而，英国开放数据研究所(Open Data Institute)负责人杰尼·坦尼森(Jeni Tennison)对正在收集的海量个人信息仍持谨慎态度。开放数据研究所是一个致力于反对滥用数据的机构。

她说，人们很高兴被推荐产品，但当他们被推到某件商品上时，他们会开始感到更不舒服，因为他们是基于对自己的刻画，而不是自己性格的全部复杂性，被人推到或被操纵去购买特定商品。

她补充说，在零售业使用人工智能还引发了更大的社会问题。

我们需要问一问，数据收集的公平性和道德性有多高。那么，例如，中产阶级白人女性是不是从新鲜蔬菜中拿到了钱，但并没有提供给真正能从中受益的人？坦尼森说。

我们真正需要了解的是，数据收集和分析对社会不同阶层有什么影响。它是根据种族、社会经济地位、性取向来分析人的吗？

网络巨头亚马逊在数据收集方面并不陌生。它通过在线购物，以及通过其产品(如Ring门铃和Echo扬声器)，获得了大量关于客户的信息。它现在正在进军实体零售，实体店里挤满了人工智能辅助的计算机视觉技术。

这意味着，在其亚马逊Go杂货店，目前在美国27个地点开业运营，人们可以在不与人或收银机互动的情况下购物。

当他们进入超市时，只需在扫描仪上滑动智能手机，拿起他们想买的东西，然后就走出去。人工智能当然在看，最后会给你寄一张账单。

最初的Amazon Go商店都是小店，因为传感器和设备的费用很高，但该公司正在逐步向更大的商店扩张。

亚马逊也在为那些不想用这种昂贵的系统改造商店的超市研发技术。这就是它的Dash手推车的用武之地，它是一辆超市手推车，里面装满了传感器，可以检测和整理你放入的所有东西。

在它正在接受测试的洛杉矶商店，它有一个特殊的快速通道来结账，当然，不需要人。

另一家美国零售商克罗格(Kroger)正在试验一款配备LCD显示屏的智能货架，这种货架可以播放旨在吸引顾客的情景内容。一些公司通过蓝牙连接到手机上的忠诚度应用程序，从而展示产品和个性化内容。

根据研究集团高德纳(Gartner)的数据，全球超过四分之三的大型零售商要么已经安装了人工智能系统，要么计划在今年年底前安装这些系统。

其分析师桑迪普·乌尼说，全球大流行加速了这一趋势，因为它极大地改变了消费者的习惯。

他表示：人们恐慌性购买，并专注于必需品而非非必需品，这进而造成了巨大的供需失衡。这意味着我们看到货架空空如也，需求预测突然失效。

新技术经济是探索技术创新如何塑造新兴经济新格局的系列丛书。

美国一家公司重新为超市制造基于人工智能的供应系统，以帮助最好地规划所需的库存水平。

Aresh创始人马特·施瓦茨表示，员工必须向人工智能系统传授日历上的关键事件，比如最近的万圣节。

他表示，从历史上看，考虑假日(以及其他活动)等因素一直是人工智能面临的最大挑战之一。

[而且]我们不能完全自动化人类。人工智能可能会建议10月份购买20箱南瓜，如果需要，人类可以调整这个数字。