大学低估Covid的数学模型

这里有一个问题：现在麻省理工学院的学生中有多少是新冠肺炎？

由于麻省理工学院每周测试学生两次，这个问题应该很容易回答。但事实并非如此。

这是因为麻省理工学院和该地区的其他大学没有报告他们的感染率。他们报告的是阳性检测率。

乍一看，这可能听起来像是感染病毒的人口的一部分，但事实并非如此。这是因为，一旦你的检测呈阳性，你就不会在14天内(隔离的时间)接受任何额外的检测。这意味着，在正常人接受四次检测的时间内，感染者只接受一次检测。麻省理工学院冠状病毒携带者的真实比例可能更像是。

在我看来，这是相当糟糕的。粗略地说，这意味着每隔两周，每个学生都有机会感染病毒。如果一名学生在麻省理工学院住了一年，他们避免感染病毒的机会推断为。

因此，到今年年底，我们可能会看到麻省理工学院大约20%的人口感染了这种病毒。

当然，我的推断可能大错特错。但这就是问题所在：麻省理工学院应该提供便于进行这种推断的数据，但事实并非如此。

其他学校也在做同样的事情。这是东北大学的信息图表。

在我看来，这幅图越过了理智上的不诚实。蓝色的海洋意在安慰读者，但没有提供任何有用的信息。

这是非常有害的。我从学生那里听到了第一手资料，他们确信病毒风险足够低，他们应该继续照常经营。像上图这样的图片不恰当地延续了这一信念。在一场糟糕的数学可能真的会致命的危机中，大学应该做得更好。