人工智能专家李开复就中国在人工智能领域赶上美国、他的投资哲学、人工智能伦理、中国的自然优势等问题进行了问答

过去10年任何有影响力的科技书籍的可信名单都将包括李开复的《人工智能超级大国：中国、硅谷和世界新秩序》(AI Superpower：China，Silicon Valley and the New World Order)。出生于台北的李开复被认为是世界上人工智能领域的最高权威，他很早就开始了，上世纪80年代在卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)读书时，他编写了一个开创性的语音识别程序。他后来在中国和美国的苹果、微软、Silicon Graphics和谷歌(Google)工作过，在那里他担任了谷歌中国(Google China)的总裁。现在总部设在北京的李开复经营着一家名为Sinovation的风险投资公司，专注于人工智能投资。对李开复的采访(实际上)是在10月初进行的。

福布斯亚洲：人工智能超级大国让你成为全球商业明星。你为什么要写这本书？

李开复：多亏了数据、人工智能和企业家生态系统，中国已经从一个模仿者迅速演变为一个真正的创新者。它目前与美国共同领导人工智能。2018年AI超级大国问世的时候，我觉得有点让人吃惊。

或许，最令人惊讶的是，人工智能创新的速度甚至比我想象的还要快。我指的是人工智能创新从研究到产品的速度。每个人都知道那会更快，但现在更快了。例如，计算机视觉算法和卷积神经网络从第一篇研究论文到最终成为一项普遍使用的技术花了30年的时间。这与最近自然语言的突破形成了鲜明对比。谷歌发表了一篇关于这一主题的学术论文，在短短两年内，几乎每家商业公司的产品中都包含了这一主题。这让我们更加相信，人工智能在各种领域和国家的快速采用将比我们能想象的任何其他技术更快地达到商业应用。

让我们以TikTok为例。它取得了巨大的成功，并被证明是美国顶级公司无法复制的。TikTok是中国天然优势的一个很好的例子。该公司利用中国的海量数据开发了一个界面，向你展示那些变得有吸引力甚至让你上瘾的视频。然后，TikTok收集了所有这些数据，并利用这些数据在美国和其他国家进行引导，为不同的受众创造类似的体验。人工智能让TikTok为每个人提供有针对性的体验，从而收集数据进行持续迭代。TikTok表明，如果你有一个好的产品，重复这个产品，用AI让用户更感兴趣，你就可以成长更多的地理位置。这已经成为一种全球现象。这是一个典型的中国故事。可以说，TikTok没有突破性的人工智能技术。这是出色的执行力、大量的数据、迭代和积极的增长。我认为这就是导致中国消费者人工智能成功的公式。

想一想三个步骤。首先，要知道数据的重要性。第二是知道，如果你拥有数据，你就有很好的机会应用人工智能并产生很多价值。第三，观察人工智能技术是如何迅速渗透的。我从这三点得出的结论是，某些AI技术的持有者远不如数据的持有者有价值。这种(洞察力)让华创有了成立一只新基金的想法。我们寻求的不是火箭科学人工智能公司，而是拥有数据的公司。结构良好、数量大、连接到业务指标的数据，理想情况下是专有数据。我们的目标公司还没有人工智能，但他们有足够大的收入来源。它们不再是初创公司，但也不是那么大。我们寻找价值5亿或10亿美元的公司，我们进入并帮助他们实现数据的价值，如果应用于人工智能，将很快在他们的利润和市值方面给他们带来额外的上行空间。

两者兼而有之。我们寻找的公司为咨询项目支付的费用不是很高。当公司估值从5亿美元上升到50亿美元时，我们希望看到上行空间。

我们帮助一家金融数据公司将使用量提高了300%。这是非常容易摘到的果实。我们还投资了一些不同寻常的硬件公司，这些公司拥有强大的机械能力和产品，但没有计算机视觉。例如，我们投资了一家生产很棒的叉车的叉车公司，但他们没有自主权。现在，我们不能建立自主性，因为我们不是车辆工程师，但我们可以咨询他们，帮助他们收购合适的公司，或者与大学合作。所以，我们发现这种“人工智能增值”是非常有价值的，我们可以用投资者通常做的方式来应用它。所以，当他们赚钱时，我们也会赚钱。我们最初的几笔交易非常鼓舞人心，非常令人兴奋。

只有在“成本加成”的情况下，我们才能得到直接补偿。但我们并不是想通过咨询赚钱。当他们的市值上升时，我们就会赚钱，而这通常会上升，因为就贷款人而言，我们将违约率降低了约14%。现在他们可以用更少的信贷员来运营，以节省更多的钱，只要我们把他们的底线提高20%，他们的市值就会上升。

一个不知道或不关心他人的工程师可能会制造出一些非常危险的产品。这在很大程度上与工程师缺乏教育有关，他们不知道他们有责任确保培训数据集在性别、种族等方面是充足的和平衡的。解决这个问题的一个很好的解决方案是在早期嵌入教育，让工程师意识到他们不仅仅是写一些代码和得出一些数字。我们必须改进，否则我们会有太多的监管。我乐观地认为，我们将解决这些问题。

是。中国实际上在大约五年前就开始了在线教育，甚至更久。我们资助了一家名为VIPKid的公司，该公司有大约100万名中国儿童在学习英语。中国的教师太少了，所以在线教育成了一种解决方案。我认为中国的人工智能教育真的在蓬勃发展，数据在不断增长，这导致了高度针对性的教育。我们现在看到人工智能将虚拟教师渲染成跳舞的熊这样的卡通人物，教他们，测验他们，让他们参与进来。有可衡量的结果表明，教数学的卡通人物培养出的孩子不仅得分更高，而且更投入，问更多问题。