新冠肺炎事件风险评估策划工具

此地图显示了在给定活动规模和地点的情况下参加活动的风险级别。风险水平是指考虑到活动的规模，估计至少有1名新冠肺炎阳性的人出现在一个县的活动中的可能性(0-100%)。根据血清阳性率数据，我们假设病例比报告的病例多10倍(10：1的确证偏差)。在测试可用性更高的地方，这一比率可能会更低。在下面选择事件规模和确定偏差。

查看我们的数据来源。

(注：此地图使用Web墨卡托投影，扩大了北纬各州的面积。为了更快地绘制，对县边界进行了概化。)。

这张地图显示了以国家内部分辨率参加不同规模活动的风险水平。风险级别是指考虑到活动的规模，在坚果-3级区域(县、地方当局、议会、区)的活动中，估计至少有1名新冠肺炎阳性个人出现的可能性(0-100%)。根据血清阳性率数据，我们假设病例比报告的病例多10倍(10：1的确证偏差)。在测试可用性更高的地方，这一比率可能会更低。在下面选择事件规模和确定偏差。

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(注：此地图使用Web墨卡托投影，扩大了北纬各州的面积。为了更快地绘制，对县边界进行了概化。)。

带有风险估计的水平虚线基于实时的COVID19监测数据。它们是根据当前报告的发病率[CI](⬤)、5倍于当前发病率(▲)和10倍于当前发病率()的估计值。这些估计有助于理解潜在的检测不足和报告COVID19发病率的影响。

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这些曲线(风险估计)是基于COVID19的实时监测数据。它们代表了当前报告的发病率(虚线)[CI]的估计值：5倍于当前发病率(蓝色)、10倍(黄色)和20倍(红色)。这些估计有助于理解潜在的检测不足和报告COVID19发病率的影响。

从所有50个州的MOSIC中进行选择，按字母顺序或按人口调整后的发病率排序，或者放大到各个州。

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随着美国许多地区开始取消原地避难所，我们必须能够评估恢复非必要活动的风险，特别是那些涉及大量人群的活动。新冠肺炎风险评估规划工具可以用来研究在特定地区有一定数量的循环感染的情况下，在一定规模的活动中至少有一人目前感染新冠肺炎的风险。

我们的风险计算只会告诉你，在任何特定规模的事件中，至少有一个人具有传染性的可能性有多大。这与任何人在活动中接触或感染新冠肺炎的风险不同。

我们将流通病例(目前具有传染性的人)定义为过去10天内报告的病例。请注意，8月14日之前的实时风险评估使用的是14天窗口。缩短持续时间的选择与疾控中心关于典型感染期持续时间的建议是一致的(尽管我们认识到个体可能会脱落更长时间)。我们通过乘以确定偏差来纠正漏报。根据血清感染率数据，我们怀疑在美国的许多地区，这一比例约为10：1(即每报告一个病例就有10个病例)，但这一比率可能会因地点而异，我们还在主页上列出了5：1的比例。由于检测短缺、无症状的“沉默传播者”和报告滞后，病例可能被漏报。

请注意，我们的轴是按对数刻度给出的，所以向上移动一个刻度意味着将该变量乘以10。对角线将图表划分为风险级别。例如，橙色和红线之间的所有场景都有10-50%的风险，即有人和新冠肺炎在一起。灰色区域表示与新冠肺炎在一起的人出现的可能性不到1%。我们在蓝色框中为您提供了几个预设场景的精确值。在这个例子中，我们还看到，如果有800,000个病例在美国传播，那么在有275人参加的活动中，某人感染新冠肺炎的可能性为48.7%(红点⬤)。

您可以使用Explore US and State-Level Estiments选项卡获取您自己方案的精确值。你可以为整个国家制定一个风险评估计划，或者专注于一个特定的州(这只会改变我们对总人口规模和感染者比例的估计)。

当您输入传播病例的数量时，重要的是只包括那些当前具有传染性的病例。这与报告的病例总数不同，因为几周前感染的人很可能不再具有传染性。我们也可能只检测到一小部分病例，原因是检测短缺、报告滞后以及无症状的“沉默传播者”。你可以做一个粗略的计算，把过去一两周报告的病例乘以某个常数(例如，5或10)，以校正病毒的持续传播和你认为可能未被发现的病例的比例。

否则，我们将在Real Time US and State-Level Estiments(实时美国和州级别评估)选项卡中为您进行计算。带有风险估计的水平虚线基于实时的COVID19监测数据。根据当前报告的发病率(圆形⬤)、当前发病率的5倍(三角形▲)和当前发病率的10倍(方形◼)，它们表示估计。

请随时分享您生成的任何情节(我们提供了下载按钮)。我们希望你能把它作为一种工具来教育你的社区，权衡现在举办某些活动的风险。您可以在Press选项卡中看到该工具的使用情况。

今天的#COVIDRisk in GA：如果有275人在室内音乐场地，那么有#COVID19的可能性。欲了解更多信息，请访问https://covid19risk.biosci.gatech.edu。

我们所有的计算都必须是基于不完美数据的估计。我们不能告诉你事件中有人被感染的可能性。重要的是要记住，这些结果与一定的机率有关。我们鼓励大型活动策划者在接下来的几个月里谨慎行事，特别是考虑到一个感染者可能会在一个超级传播的活动(生物遗传会议、亚特兰大-瓦伦西亚足球比赛、华盛顿唱诗班练习)中将病毒传播给其他许多人。

最后要说明的是，目前美国很多地方都有接触新冠肺炎的中度到高度风险。你可以通过练习社交距离，出门时戴口罩，洗手，感觉不舒服时呆在家里，来降低感染或传染他人的风险。了解有关如何在https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/prevent-getting-sick/prevention.html.将个人风险降至最低的更多信息。

这次活动中有一个人已经感染新冠肺炎的可能性有多大？要回答这类问题，我们实际上计算的是相反的。例如，如果我们谈论的是美国国家橄榄球联盟(NFL)的比赛，我们会问，75,000名参赛者中没有一人感染病毒的可能性有多大？

让我们从只考虑其中一个开始。如果美国3.3亿人口中有20,000人患病，那么每个人都有99.994%的机会无病。在博彩方面，赔率是16,500：1，对我们有利。虽然从个人角度看这听起来不错，但集体风险却截然不同。

在这种情况下，所有75,000名参赛者都能安然无恙地进入体育场的可能性就像是每人在几乎确定的赔率下下了75,000个赌注。当然，你会赢得大部分赌注。但你赢下每一笔赌注的可能性都非常低。为了计算它，我们将获胜概率(1-1/16500)乘以75,000倍，发现我们每次都有大约1%的几率获胜。换句话说，一名或多名与会者抵达时感染SARS-CoV-2的可能性为99%。

本网站提供互动环境，以评估一个或多个新冠肺炎感染者在不同规模的事件中出现的风险。这个模型很简单，有意如此，它为3月初和3月中旬停止大型集会的理由提供了一些背景，并为考虑何时以及如何重新开放提供了新的相关背景。正是由于检测不足以及暴露和感染的风险，这些风险计算进一步支持了对社会距离和保护措施的持续需求。考虑到大量正在传播的病例，即使是在小型活动中，也仍然需要采取此类预防措施。

该团队感谢Richard Lenski、Lauren Meyers和Jonathan Dushoff在概念开发方面的投入。

陈德，A.，Lee，S.，Harris，M.等人。美国县级新冠肺炎事件风险评估实时互动网站。Nat Hum Behav(2020)。Https://doi.org/10.1038/s41562-020-01000-9。

Chande，A.T.，Gussler，W.，Harris，M.，Lee，S.，Rishwar，L.，Hilley，T.，Jordan，I.K.，Andris，C.M.和Weitz，J.S.；交互式新冠肺炎事件风险评估规划工具，网址：http://covid19risk.biosci.gatech.edu/。

Weitz，J.S.，Harris，M.，Chande，A.T.，Gussler，J.W.，Rishishwar，L.和Jordan，I.K.(2020年)在线新冠肺炎仪表盘计算了重新开放和集会的风险有多大。SCI AM。Https://blogs.scientificamerican.com/observations/online-covid-19-dashboard-calculates-how-risky-reopenings-and-gatherings-can-be/。

奥地利联邦社会事务、卫生、护理和消费者保护部关于新冠肺炎的数据：https://www.data.gv.at/covid-19/。

圣迭戈法国新冠肺炎法国数据：https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-resultats-des-tests-virologiques-covid-19/注此资源还包含法国海外部门、圣巴塞勒密、圣马丁、圣皮埃尔和密克伦的数据。

新冠肺炎数据来源于捷克共和国卫生部国家卫生信息系统、地区卫生站，捷克卫生信息与统计研究所和马萨里克大学医学院生物统计与分析研究所编制，网址：https://onemocneni-aktualne.mzcr.cz/covid-19。

Komenda M.，Karolyi M.，Bulhart V.，Žof ka J.，Brauner T.，Hak J.，Jarkovsk Axit J.，Mužík J.，Blaha M.，Kubát J.，KlimešD.，Langhammer P.，DaňKováŠ.，Májek O.，BartůňKovám，dušek L.Covid 19：捷克共和国当前局势概览。疾病目前[在线]。布拉格：捷克共和国卫生部，2020年。可从以下网址获得：https://onemocneni-aktualne.mzcr.cz/covid-19。发展：iHIS CR和IBA LF MU的联合工作场所。ISSN 2694-9423。

数据由卫生服务主管、卫生防护监测中心、中央统计局和政府提供，并通过爱尔兰的新冠肺炎数据中心获取：https://covid19ireland-geohive.hub.arcgis.com/。

新冠肺炎事件风险评估规划工具是由佐治亚理工学院的Joshua Weitz教授和Clio Andris教授以及应用生物信息学实验室和斯坦福大学的研究人员共同领导的一个合作项目，由RStudio提供支持。描述在《自然·人类行为》杂志上可用的方法和分析。