部署机器学习的挑战：案例研究

下载PDF摘要：近年来，机器学习作为学术研究领域和解决实际业务问题的解决方案受到越来越多的关注，但是，在生产系统中部署机器学习模型可能会带来许多问题和担忧。该调查回顾了在各种用例，行业和应用中部署机器学习解决方案的已发布报告，并提取了与机器学习部署工作流程各个阶段相对应的实际考虑因素。我们的调查表明，从业人员在部署的每个阶段都面临挑战。本文的目的是制定研究议程，以探索解决挑战的方法。

关于arXivLabs arXivLabs是一个允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的arXiv功能的框架。

与arXivLabs合作的个人和组织都已经接受并接受了我们的开放，社区，卓越和用户数据隐私价值。 arXiv致力于这些价值观，并且仅与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个想法可以为arXiv的社区增值吗？了解有关arXivLabs以及如何参与的更多信息。

书目工具代码推荐