专家表示，基于qXR的基于AI的应用程序可帮助临床医生及早诊断结核病，可能会对印度的疾病控制产生巨大影响

在世界上一些最偏远和最贫困的角落，呼吸道疾病比比皆是，训练有素的医学专业人士不敢涉足，人工智能和互联网为诊断提供了越来越多的动力。

在不到一分钟的时间内，手机或计算机上的新应用程序可以扫描X射线以查看结核病，Covid-19和其他27种情况的迹象。

结核病是世界上最致命的传染病，去年夺去了近140万人的生命。这款名为qXR的应用程序是过去几年中出现的用于筛选和诊断TB的许多基于人工智能的工具之一。

这些工具为早日发现疾病​​和减少不必要的实验室检查的成本提供了希望。它们被大规模使用，也可能发现新出现的疾病群。

蒙特利尔麦吉尔国际结核病中心主任马德卡·派说：“在人工智能的所有应用中，我认为使用算法而不是放射线医生对图像进行数字化解释的可能性最大。”

拜博士和其他专家警告，人工智能无法取代临床医生。但是人工智能的结合临床专家被证明是强大的。

圣地亚哥斯克里普斯研究转化研究所所长，《人工智能》一书的作者埃里克·托波尔博士说：“机器加临床医生比临床医生好，而且也比单独使用机器好。”在医学上。

在印度，约有全球结核病病例的四分之一发生在印度，因此迫切需要一款能够在偏远地区标记出这种疾病的应用程序。

位于印度西北部小镇Nandurbar的Chinchpada基督教医院为Bhil部落社区的成员提供服务，其中一些人长达125英里才能到达中心。这家拥有50张病床的医院有8位医生，只有最基本的医疗设备。

Simdega是印度最贫穷的20个地区之一，在全国各地都很清澈，与最近的小镇Rourkela隔离，在崎by不平的道路上行驶了近五个小时。该地区的部落居民居住在一个小村庄中，周围是茂密的常绿森林。辛迪加（Simdega）的医疗中心拥有60张床位和三名医生，位于一片森林的一片空地上–“实际上是在一片茫茫荒野中”，主任乔治·马修（George Mathew）博士说。

马修博士说，工作人员稀少，必须处理所有发生的事情，“从疟疾到心肌梗死再到抽搐到头部受伤。”多年以来，他一直在教自己阅读X射线，当他被绊倒时，他呼吁他的远方朋友和前同事中的放射科医生。

尽管南都巴尔和辛德加相距800多英里，但它们的人口却惊人地相似。疟疾，镰状细胞病和结核病在其中普遍存在，而贫困，对精神治疗者的依赖和酗酒甚至在儿童中更为严重。

Nandurbar医院的医学负责人Ashita Singh博士说：“结核病往往被忽视，而且诊断常常被延迟。”她说，到人们到达这些医疗中心时，他们通常“非常，非常病，甚至从未在其他地方接受过评估”。

但是在某些患者中，X射线带有的征兆太微妙，非专家无法察觉。 “就在那群病人中技术可能会带来巨大的好处，”辛格博士说。

冠状病毒的到来以及随之而来的封锁，使这些偏远地区的医院与最近的城镇以及放射科医生失去了联系。由于两种疾病都影响肺部，因此它还进一步延迟了结核病的诊断，并使之变得复杂。

几个月前，两家医院都开始使用qXR，这是由印度公司Qure.ai生产并得到印度政府补贴的应用程序。该应用程序允许用户扫描X射线。如果发现结核病的证据，则会为患者分配风险评分。然后，医生可以对风险最高的患者进行确认性测试。

Singh博士说，在Nandurbar的医院中，该应用程序帮助十月份诊断了20名患者的结核病。

专家说，像qXR之类的应用程序也可能在结核病患病率较低的地方，以及对患有结核病高风险人群的H.I.V.人群以及患有其他疾病的人群进行例行筛查。

约翰·霍普金斯大学的结核病专家Richard E. Chaisson博士说：“对于疑似患有结核病的人来说，大多数胸部X射线都是由不善于解释结核病的人阅读的。” “如果有人工智能可以在某个远程急诊室为您读取X射线和CT扫描的软件包，这将是非常巨大的进步。”

qXR是基于AI的TB检测应用中最有前途的应用之一。直到几年前，一家印度医院的医生建议使用该应用程序的公司才意识到这种潜力。

在比较不同AI的研究中遏制结核病伙伴关系，所有A.I.应用的表现优于有经验的人类读者，而qXR表现最好。

Qure.ai的首席执行官Prashant Warier表示，该应用程序可准确识别95％的结核病。但是，这种精确度并不是基于现实条件，Topol博士将其称为基于人工智能的应用程序的“常见问题”。 Topol博士补充说，在美国或西欧，结核病项目的精确度可能不如印度，因为在这些地方，该病的流行率较低。

该应用程序仅在成人中进行了测试，但现在已在6岁及以上的儿童中使用。布朗大学儿科结核病专家Silvia S. Chiang博士说，胸部X光对儿科结核病特别有用，因为约有70％的儿童病例无法通过实验室检查得到证实。

她说：“缺少训练有素的专业人员，他们很乐于解释小儿胸部X射线，因此，开发和验证儿童计算机辅助X射线阅读技术将大有帮助。”

Qure.ai表示，它正在孟加拉国的儿童中测试其应用程序，并将于明年初发布数据。同时，qXR和其他应用程序将不断改进，因为它们会随着时间的流逝而学习。

派博士说：“您给野兽喂的X射线越多，它得到的效果就越好。”

专家们对基于人工智能的应用程序可能对结核病的控制产生巨大影响持乐观态度，尤其是在印度等缺乏医疗资源的国家。

“我只是在梦想一个时候，像这样的东西可以提供给所有不愿进行X射线检查的政府部门的所有初级和二级医疗中心，因为他们没有信心阅读它们，”辛格博士说。 “如果要让印度农村的每个X射线中心都能使用，我认为我们可以战胜结核病。”