真正可持续的技术是自由开放的

为了使技术真正可持续发展，它必须在全球范围内可用且独立。可持续技术，知识和数据的开放分发为生态和经济的全球经济奠定了基础。从长远来看，这确保了每个人都能获得稳定的气候，土壤或水等重要资源。

您的贡献对于保持此列表的有效性，提高质量和扩大范围至关重要。您可以详细了解它的起源以及如何参与贡献指南，演示幻灯片和相关博客文章。

pvlib-python-一组记录功能，用于模拟光伏能源系统的性能。

PVMismatch-一个明确的Python PV系统IV和PV曲线跟踪计算器，还可以计算失配。

rdtools-是一个开放源代码库，用于支持对来自光伏能源系统的时间序列数据进行可重复的技术分析。

太阳能预测的机器学习-使用机器学习根据天气测量结果预测太阳能电池板农场的发电量。

elpv-dataset-从太阳能模块的EL图像中提取的功能和有缺陷的太阳能电池的数据集。

feedinlib-包含光伏模型的实现，以基于给定的太阳辐射来计算光伏设备的发电量。此外，它包含所有必要的预先计算。

pvcaptest-功能和jupyter笔记本的集合，以部分自动化根据ASTM E2848进行的容量测试。

solar-data-tools-一些用于处理历史PV太阳时间序列数据集的数据分析工具。

SolarPV-DER-simulation-utility-允许用户对连接到刚性电压源或外部程序的太阳能光伏分布式能源进行动力学模拟。

autoXRD-用于自动XRD薄膜分类的python软件包，已针对小型和类不平衡的数据集进行了调整。

BayesProcess-一个使用神经网络代理模型对物理信息进行贝叶斯网络推断的python软件包，用于匹配太阳能电池的过程/变量/性能。

solcore5-基于python的多尺度库，用于对太阳能电池和半导体材料进行建模。

Forecast_pv_yield-使用机器学习从云的卫星图像映射到太阳能PV产量。

太阳能电池板检测-结合使用AI（机器视觉），开放数据和短期预测，该项目旨在确定在给定时间（即，“现在”）投入英国电网的太阳能发电量，或“即时广播”）

solarpy-此程序包旨在提供可靠的太阳辐射模型，主要基于Duffie，J.A.和Beckman，W. A.，1974年的工作“太阳能热过程”。

solariot-利用支持IoT的Solar PV Inverter将您的太阳能使用数据流式传输到实时仪表板。

pvanalytics-用于处理光伏能源系统数据的质量控制，过滤，功能标签和其他工具。

IonMonger-一种自由，快速的钙钛矿型太阳能电池模拟器，在一个维度上具有耦合的离子空位和载流子动力学。

rayflare-提供灵活，易于使用的Python环境，以建模复杂的光学堆栈为重点，重点放在太阳能电池上。

pv术语-包含与PV相关的术语的命名法，这些术语在PV系统的建模和数据分析中使用。

IEA-15-240-RWT-与IEA Wind联合开发的15 MW参考风力发电机组存储库。

makani-是一个开发商业规模的机载风力涡轮机的项目，最终在挪威海岸进行了Makani M600的飞行测试。

windpowerlib-windpowerlib是一个用于对风力涡轮机和农场的输出进行建模的库。

turbosFoam-使用执行器线法在OpenFOAM中模拟风力和船舶流体动力学涡轮机的库。

openfast-创建的目的是成为研究实验室，学术界和行业开发和使用的社区模型。

amr-wind-大型并行，块状结构的自适应网格，不可压缩的流量切换器，用于风力涡轮机和风电场仿真。

QBlade-提供用于HAWT和VAWT转子设计的动手设计和仿真功能，并以简单直观的方式显示设计概念和涡轮性能的所有基本关系。

OpenOA-该库提供了一个框架，用于处理来自风力发电厂（例如SCADA）的大型时间序列数据。

windtools-风能生成工具提供了有助于风能模拟的有用工具。

PyWake-用于以Python实现的风电场的AEP计算器，包括一组唤醒模型。

LandBOSSE-陆基系统平衡系统工程模型是一种系统工程工具，用于估算与安装公用事业规模的风电厂（10台，1.5 MW涡轮机或更大的风机）相关的系统平衡成本。

TopFarm2-DTU Wind Energy开发的Python软件包，可帮助优化风电场。

BasicDTUController-此项目的范围是提供一个开放源代码的开放访问控制器，风能社区可以将其用作参考。

WindEnergyToolbox-是Python脚本的集合，可简化（可能很多）HAWC2，HAWCStab2，FAST或其他基于文本输入的仿真工具的使用。

wtphm-风力涡轮机预测和健康管理库处理风力涡轮机事件数据以及可操作的SCADA数据，以便更轻松地进行故障检测，预测或可靠性研究。

AirfoilPreppy-一个Python模块，用于预处理和评估气动翼型数据，主要用于风力涡轮机应用。

GreenGuard-是针对监测风能生产系统中常见的机器学习问题的端到端解决方案的集合。

ORBIT-海上可再生能源系统平衡安装工具可计算出海上风电厂系统平衡成本（除涡轮机以外的所有设备）的资本成本和活动时间。

WecOptTool-允许用户在受限的最佳控制下执行波能转换器设备的设计优化研究。

仙人掌-基于自由尾流涡流方法的涡轮机性能模拟代码，用于研究风力涡轮机和海洋流体动力装置。

MHKiT-Python-提供海洋可再生能源社区的工具，用于数据处理，可视化，质量控制，资源评估和设备性能。

Hydropowerlib-Hydropowerlib旨在计算河流上游水力发电厂的馈入时间序列。

OpenHPL-一个开源水电库，包含水电单元模型，并使用Modelica进行建模。

WEC-Sim-波能转换器模拟器是用于模拟波能转换器的开源代码。

BEMRosetta-用于模拟海上设备（如船舶，海上风能平台和波能转换器）中的流体动力。

pygfunction-一个用于评估地热钻孔场热响应因子的开源工具箱。

OpenGeoSys 6-是一个科学的开源项目，用于开发数值方法的仿真，以模拟多孔介质和压裂介质中的热流体力学化学过程。

FEHM-已被证明是许多国家利益项目的宝贵资产，包括内华达试验场的环境修复，LANL地下水保护计划，地质二氧化碳封存，增强的地热能计划，油气生产，核废料隔离，和北极永久冻土。

热-化学工程设计库的热力学，相平衡，传输特性和化学数据库组件。

沼气-R中沼气研究工具：处理沼气数据并预测沼气产量。

Multiscale_Ulva-是一个多反应器藻类场模拟基础功能，将及时解决。

BioSTEAM_LCA-敏捷的生命周期评估（LCA）平台，可以快速，灵活地评估不确定条件下生物炼油厂的生命周期对环境的影响。

foxBMS-一个免费，开放和灵活的开发环境，用于设计电池管理系统。它是第一个模块化的开源BMS开发平台。

ENNOID-BMS-开源：基于LTC68XX和STM32 MCU的模块化BMS，适用于最高400V EV电池组。

BatterySense-这是一个简单的Arduino库，用于监视电池供电项目（LiPo，LiIon，NiCd或任何其他电池类型，单个或多个电池）的电池消耗：如果可以为Arduino供电，则可以对其进行监视。

哔哔声-一组工具，用于支持d3batt计划和Toyota Research Institute的研究，以支持电池评估和循环寿命的早期预测。

snl-quest-由Sandia National Laboratories开发的，基于Python的开源软件应用程序套件，用于能量存储模拟和分析。

CAEBAT OAS-灵活，健壮且可计算扩展的开放式架构框架，集成了多物理场和多尺度电池模型。

通用电池数据库-通用电​​池数据库是用于管理锂离子电池数据的开源软件。

ISEAFramework-允许对单个存储系统（例如锂离子电池或双层电容器）或完整的存储系统包进行热电耦合模拟。

StorageVET-一种用于分析储能技术和与储能配对的其他能源的估值模型。

offgridsystems-构建免焊接无线BMS DKblock样式电池组所需的数据表和组装手册，组件数据表，母线和文件。

OPEM-是用于评估质子交换膜燃料电池性能的建模工具。

pandapipes-一种管道流量计算工具，可在模拟多能源网格（特别是热力和燃气网络）时补充pandapower。

氢气风险评估模型-是有史以来第一个软件工具包，它集成了确定性和概率模型，用于量化事故场景，预测物理影响以及表征对人员和建筑物的氢气危害影响。

SimBench-研究项目SimBench的目标是开发基准数据集，以支持网格规划和运营中的研究。

Egret-基于Pyomo优化建模语言的基于Python的电网优化软件包。

开放式智能电网平台-一个开放，通用，可扩展且独立的“物联网”平台，可轻松控制和监视公共空间中各种连接的智能对象。

PowerModels.jl-旨在在通用平台上对新兴的电网规划和算法进行计算评估。

PowerModelsAnnex.jl-PowerModels.jl的扩展，为电源系统优化中的初步和/或探索性方法的开源共享提供了一个家。

电网库-该基准库由IEEE PES工作组基准来验证和维护，用于验证新兴电源系统算法，并且旨在评估AC最佳潮流问题的完善版本。

eDisGo-基于PyPSA的配电网的灵活性选项和电网扩展的优化。

离网-建模并优化离网或连接到（弱）中央电网的供电系统的容量和调度。

OpenDSS-一种配电系统仿真器，用于支持分布式资源集成和电网现代化。

PowerDynamics.jl-提供创建动态电网模型并进行分析所需的所有工具。

openleadr-开放式自动需求响应（OpenADR）是一种开放且可互操作的信息交换模型，是新兴的智能电网标准。

pyehub-Energy Hub模型的基于python的，模块化和可嵌套的实现（使用混合整数线性规划来平衡需求和供应，系统容量调整和网络流量）。

hpxml-家庭性能XML是家庭性能行业的数据传输标准。

HPXML到家庭能源得分转换器-该转换器脚本将HPXML文件或文件目录作为输入，并从中生成HEScore输入。

VOLTTRON-该平台提供了从建筑物和设备收集和存储数据的服务，并为开发与该数据进行交互的应用程序提供了环境。

EnergyPlus-整个建筑能耗模拟程序，工程师，建筑师和研究人员可使用该程序对建筑物的能耗和用水进行建模。

OpenStudio-跨平台的软件工具集合，可使用EnergyPlus支持整个建筑能源建模，并使用Radiance支持高级日光分析。

SEED-标准能源效率数据平台™是一个基于Web的应用程序，可帮助组织轻松管理有关大型建筑物的能源绩效的数据。

OpenStudio-ERI-通过基于OpenStudio / EnergyPlus的工作流计算能源评估指数（ERI）。建筑信息通过HPXML文件提供。

pyCity-Python软件包，用于市区和城市能源系统的数据处理和场景生成。

tespy-为电厂，区域供热系统或热泵等热力工程设备提供功能强大的仿真工具包。

CEA-帮助您分析建筑改造，土地使用规划，区域供热和制冷以及可再生能源对邻里和地区未来成本，排放和能源消耗的影响。

Modelica Buildings-Library是一个免费的开放源代码库，其中包含用于建筑物能源和控制系统的动态仿真模型。

StROBe-在鲁汶大学建筑物理系开发的一种开放式Web工具，用于在openIDEAS建模环境中对用于住宅综合区域能源评估模拟的普适空间进行建模。

NYCBuildingEnergyUse-通过查看建筑物的年龄，用水量以及其他能耗指标来预测建筑物排放的温室气体。

智能能源监控器-目标是使用最少的硬件并通过在单个位置获取电数据来准确预测家庭的每月电费。

应用领域扩展-基于CityGML格式定义标准化的数据模型，用于城市能源分析，旨在成为不同城市建模工具和专家数据库之间的参考交换数据格式。

PLANHEAT Tool-基于开放源代码的Q-GIS插件，其目的是分析，计划和模拟低碳供热和制冷方案。

能源特征分析器-这是一个工具箱，用于分析建筑物的能源特征并比较整个建筑物库存中所有建筑物的特征。

BuildingSystems-Modelica开源BuildingSystems库是为动态模拟单个房间，建筑物和整个区域的能量行为而开发的。

modelica-ibpsa-在IBPSA项目1中开发的用于建筑和区域能源系统的Modelica库。

project1-创建开源软件，该软件为建筑物和区域能源与控制系统的设计和运行奠定了下一代计算工具的基础。

teb-假设简化的峡谷几何形状，用于计算邻里比例的城市表面能平衡的库。

tsib-建立在不同数据库和模型上的python软件包，用于创建住宅建筑物的一致需求和生产时间序列。

DHNx-该软件包为区域供热和制冷网络的优化和仿真模型提供了一个开放的工具箱。

开放充电点协议-一种用于在电动汽车充电器与中央后台系统之间进行通信的网络协议。

CoopCycle-一个自助平台，可在您附近订购餐点，并由自行车快递员将其送达。

EVNotify-允许您监视电动车辆，并在达到指定的预设充电状态时通知您。

icare-一个开源拼车平台，用作我们商业产品公司拼车的基础。

Carpoolear-是第一个允许该社交网络用户与其他用户共享汽车旅行的阿根廷Facebook应用。

OpenEVSE WiFi网关-使用ESP8266（ESP-12），该ESP8266通过现有RAPI API串行接口通过串行与OpenEVSE控制器通信。

navitia-一个开放源代码Web API，最初用于提供有关城市交通网络的旅行者信息。

sumo-SUMO是旨在处理大型网络的开源，高度可移植，微观且连续的流量模拟程序包。它允许包括行人在内的多式联运模拟，并带有用于场景创建的大量工具。

SteVe-提供用于管理充电点，用户数据和RFID卡以进行用户身份验证的基本功能，并且已在运行中成功进行了测试。

易用性-一个人类友好的Python框架，可帮助科学家和工程师原型化和比较车队优化算法（自动和人为驾驶的车辆）。

运输提要-一个Python库，用于以GTFS格式读取，验证和写入运输时间表信息。

node-gtfs-将GTFS运输数据导入SQLite并查询路线，站点，时间，票价等。

quetzal_germany-使用quetzal运输建模套件的德国四步运输模型。

OpenMobility-推动开源移动建模和仿真技术的发展和广泛采用。

bikedata-旨在从提供数据的所有公共自行车租赁系统中随时导入历史行程数据，并且将随着更多系统发布开放数据而不断扩展。

WoBike-公共交通和多式联运应用程序可以从共享单车服务中向附近的自行车展示，从而受益。因此，这是一个列表，显示了其中一些平台的API。

多轮车-在一张地图上汇总，共有100多种共享车辆，例如自行车，踏板车，轻便摩托车和小汽车。

pybikes-提供了一组工具来从不同的网站和API抓取自行车共享数据，从而提供了一套连贯且通用的类和方法来访问此类信息。

Sustainable-mobility-api-由Python库和HTTP API组成，用于估算个人移动性对环境的影响。

ChargyDesktopApp-Chargy是一款透明软件，用于安全和透明的电动汽车充电过程，如德国“ Eichrecht”所定义。

WWCP_OCPP-全球充电协议（WWCP）和开放充电点协议（OCPP v1.6 / v2.0）之间的连接。

WWCP_Core-全球充电协议套件是协议的集合，旨在通过可伸缩且安全的Internet协议连接电动汽车解决方案领域的市场参与者。

openv2g-启动该项目的目的主要是支持ISO和IEC标准化过程，以指定所谓的“车辆2网格通信接口”（V2G CI），该标准现已成为ISO IEC 15118规范。

OptaPlanner-Java约束求解器，用于解决车辆路线，员工排班，任务分配，会议安排和其他计划问题。

RAMP-mobility-RAMP主机的一种新颖配置，用于生成自下而上的随机电动汽车负载曲线。

PCT-目标是增加“自行车寿命倾向工具”（PCT）生成的数据的可访问性和可重复性。

Complete_Street_Rule-一种旨在实现ArcGIS CityEngine场景的设计工具

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