AI现在可以运行您的工作会议

当我们的会议开始出现故障时，朱利安·格林（Julian Green）正在解释会议的重大问题。他脸上的像素重新排列。一句话打as了。然后他溅了起来，僵住了，鬼了一下。

Green和我一直在Headroom聊天，Headroom是他和联合创始人Andrew Rabinovich于今年秋天推出的一个新的视频会议平台。他们向我保证，故障不是由软件引起的，而是由格林的Wi-Fi连接引起的。他说：“我认为我的其余街道都在家庭学校上学，” Headroom并不是要解决的问题。相反，它是为其他问题而构建的：记笔记的乏味，无人驾驶飞机的同事以及保持所有人参与的困难。正如我们所说的，软件会在我们脸部附近的窗口中窃听实时转录。它记录了每个人说了多少字（拉比诺维奇占主导）。会议结束后，Headroom的软件将根据笔录中的概念进行合成；确定关键主题，日期，想法和行动项目；最后，吐出一条记录，以后可以搜索。它甚至会尝试衡量每个参与者关注的程度。

会议已经成为现代工作场所的必要弊端，它涵盖了详尽的分类标准：日常站立，坐下，全手，一对一，棕色袋子，状态检查，头脑风暴，汇报，设计审查。但是随着在这些公司会议室中花费的时间增加，工作似乎会受到影响。研究人员发现，会议与工作场所幸福感，生产力甚至公司市场份额的下降相关。在如此多的办公互动已实现数字化的一年中，会议文化的常规乏味性因电话会议的兴起而变得更加复杂。

最近，涌现出了一批新的创业公司，他们可以利用其他技术来优化会议。 Macro（“赋予您会议超能力”）为Zoom提供了一个协作界面。 Mmhmm为演示者提供交互式背景和幻灯片共享工具。 Fireflies是一种AI转录工具，与流行的视频会议平台集成在一起，可以为每个会议创建可搜索的记录。 Sidekick（“让您的远程团队再次感到与众不同”）销售用于视频通话的专用平板电脑。

被认为是大流行前的Headroom背后的想法是使用AI改善会议的面对面和虚拟问题。 （拉比诺维奇曾在Magic Leap担任AI负责人。）视频会议的使用在2020年之前已经在增加；今年它爆炸了，格林和拉比诺维奇押注，随着越来越多的公司习惯于雇用远程员工，这种格式将保持不变。但是，在过去的9个月中，许多人已经亲眼目睹了虚拟会议带来的新挑战，例如在屏幕上解释其他人的肢体语言或弄清楚是否有人在听。

格林说：“电视会议中最困难的事情之一就是有人在讲话，而我想告诉他们我喜欢它。”他说，面对面，“您可能会点头或做些小哈哈。”但是在视频聊天中，演讲者可能看不到他们是否正在演示幻灯片，或者会议是否挤满了太多的正方形，或者每个发表口头提示的人都处于静音状态。 “你不能分辨它是s还是人们喜欢它。”

Headroom旨在以几种方式解决虚拟会议的社交距离。首先，它使用计算机视觉将批准的手势转换为数字图标，从而放大每个竖起大拇指或点头，说话者可以看到一些小的表情符号。这些表情符号也被添加到正式成绩单中，该成绩单由软件自动生成，从而使某人无需做笔记。 Green和Rabinovich表示，在每次会议开始时，所有参与者都清楚知道了这种监视方式，并且团队可以选择退出功能。

更独特的是，Headroom的软件使用情感识别功能来定期获取房间的温度，并评估参与者对说话者的注意力程度。这些度量标准显示在屏幕上的窗口中，主要用于向说话者提供实时反馈，该反馈有时会在虚拟环境中消失。格林说：“如果五分钟前所有人都超乎我的意思，而现在却不是，我应该考虑闭嘴。”

情感识别仍然是人工智能的新兴领域。 Rabinovich说：“目标是基本上尝试绘制由面部标志物捕获的面部表情：眉毛的抬头，嘴巴的形状，瞳孔的张开。”这些面部动作中的每一个都可以表示为数据，理论上可以将其转换为一种情感：快乐，悲伤，无聊，困惑。实际上，该过程很少如此简单。情绪识别软件具有错误标记有色人种的历史；机场安全部门使用的一个程序高估了黑人多长时间表现出负面情绪，例如“愤怒”。情感计算也无法将文化线索纳入情境，例如有人是否出于尊重，羞辱或害羞而回避了眼神。

出于Headroom的目的，Rabinovich认为这些错误并不那么重要。 Rabinovich说：“无论您是开心还是超级开心，我们都会在乎，因此我们可以告诉您是否参与其中。”但是AI伙伴关系的公平性，透明度和问责制研究负责人向爱丽丝（Alice Xiang）表示，即使基本的面部识别仍然存在一些问题，例如无法检测到亚洲人何时睁开眼睛，因为他们经常接受过白脸训练。 “如果您的眼睛较小，或者是带帽的眼睛，则可能是面部识别结果表明您不时不停地俯视或闭上眼睛，”项翔说。当面部识别软件在工作场所得到更广泛的使用时，这些类型的差异可能会带来现实世界的后果。净空不是第一个将这种软件带入办公室的人。招聘技术公司HireVue最近推出了一种情绪识别软件，该软件根据面部表情和说话声音等因素来提示应聘者的“就业能力”。

波士顿大学Questrom商学院的研究员康斯坦斯·哈德利（Constance Hadley）说，在会议期间收集有关人们行为的数据可以揭示该设置中哪些是有效的，哪些无效，这对雇主和雇员都可能有用。但是，当人们知道自己的行为正在受到监控时，它可能会以意想不到的方式改变他们的行为方式。 Hadley说：“如果使用监视来了解模式的存在，那就太好了。” “但是，如果它被用来激励某些类型的行为，那么最终可能会引发功能失调的行为。”在哈德利的课程中，当学生知道25％的成绩是参与时，学生会更频繁地举手，但不一定会说更多有趣的话。当格林和拉比诺维奇向我展示他们的软件时，我发现自己扬起了眉毛，睁大了眼睛，狂笑着改变了我所感知的情绪。

据哈德利（Hadley）估计，何时举行会议与如何举行会议同样重要。安排不当的会议可能会浪费工人做自己的工作的时间，而大量的会议会使人们感到自己在浪费时间淹死在工作中。自然，也有软件解决方案。于2019年推出的AI时间管理平台Clockwise使用一种算法来优化会议时间。 Clockwise的创始人马特·马丁（Matt Martin）说：“时间已经成为公司内部的共享资产，而不是个人资产。”人们正在平衡所有这些不同的通信线程，速度越来越快，协作的需求更加强烈。然而，所有这一切的核心是，没有一种工具可以供任何人表达，‘这是我真正需要完成工作的时候。不要分散我的注意力！’”

顺时针方向与某人的Google日历同步，以分析他们如何度过时间以及如何更好地利用时间。该软件会根据个人的偏好添加保护性时间段。它可能会保留一部分“请勿打扰”的时间来在下午完成工作。 （它还自动阻止了午餐时间。“听起来听起来很愚蠢，但差别很大，” Martin说。）通过分析同一员工或团队中的多个日历，该软件可以像“团队”那样自动移动会议同步”或“每周1x1”插入对每个人都有效的时隙。该软件进行了优化，以创建更多不间断的时间段，使工作人员可以不受干扰地进行“深度工作”。

Clockwise于2019年推出，刚刚完成了1800万美元的融资，并表示它在硅谷越来越受欢迎。到目前为止，它有200,000个用户，其中大多数为Uber，Netflix和Twitter等公司工作；大约一半的用户是工程师。 Headroom同样吸引了科技行业的客户，Green和Rabinovich认为他们最了解会议的问题。但是，不难想象类似的软件会越过硅谷泡沫。格林有学龄儿童，他们的部分远程学习经验使他们感到愤怒。他们的班级有两个学生，老师无法一次看到所有人。他说：“如果老师演示幻灯片，他们实际上看不到任何幻灯片。” “他们甚至看不到孩子们是否举手提出问题。”

确实，电话会议的烦恼不仅限于办公室。随着越来越多的屏幕交互作用，更多的软件工具肯定会尝试优化体验。其他问题，例如落后的Wi-Fi，将由其他人解决。