rga是一种面向行的搜索工具，使您可以在多种文件类型中查找正则表达式。 rga封装了很棒的ripgrep，并使其能够搜索pdf，docx，sqlite，jpg，zip，tar。*，电影字幕（mkv，mp4）等。
假设您有一大堆文件或演讲幻灯片，却不记得其中哪一个提到了GRU。使用rga，您可以运行以下命令：
〜$ rga＆＃34; GRU＆＃34; slides / slides / 2016 / winter1516_lecture14.pdf第34页：GRU LSTM第35页：GRU CONV第38页：-试试GRU-RCN！ （imo最佳模型）slides / 2018 / cs231n_2018_ds08.pdf第3页：●CNN，GAN，RNN，LSTM，GRU第35页：●1）时间池2）RNN（例如LSTM，GRU）slides / 2019 / cs231n_2019_lecture10.pdf第103页：GRU [使用rnnPage 105学习短语表示形式：-通用使用LSTM或GRU
它将在pdfs中递归地找到一个字符串，包括其中一些是否已压缩。
您可以使用pdfgrep -r进行几乎相同的操作，但是会丢失其他文件类型的内容，并且速度会慢得多：
第一次运行时，由于多线程，rga的运行速度通常会更快，但是在后续运行中（具有相同的文件，但使用任何正则表达式查询），rga会缓存文本提取，因此它的速度几乎与在纯文本文件中搜索一样快。所有运行都使用温暖的FS缓存完成。
rga将递归地归入存档，并在它知道的每种文件类型中匹配文本。
演示├──Greeting.mkv├──hello.odt├──hello.sqlite3└──somearchive.zip├──dir│├──greeting.docx│└──inner.tar.gz│└── .pdf└──greeting.epub
〜$ rga＆＃34; hello＆＃34; demo / demo / greeting.mkvmetadata：chapters.chapter.0.tags.title =＆＃34;第1章：Hello＆＃34; 00：08.398- 00：11.758：你好，电影！ demo / hello.odt您好，来自OpenDocument文件！ demo / hello.sqlite3tbl：greeting =＆＃39;你好，来自== sqlite数据库！＆＃39; demo / somearchive.zipdir / greeting.docx：来自MS Office文档的您好！dir / inner.tar.gz：greeting.pdf：第1页：来自PDF的您好！greeting.epub：来自电子书的您好！
它甚至可以使用OCR搜索jpg / png图像和扫描的pdf，尽管默认情况下此功能处于禁用状态，因为它通常没有用，而且速度非常慢。
〜$＃查找crates.io的屏幕快照〜$ rga板条箱〜/ screenshots --rga-adapters = + pdfpages，tesseract屏幕快照/2019-06-14-19-01-10.png crates.io我浏览所有板条箱文档vDocumentation仓库相关的板条箱〜$＃到了！
GitHub版本中提供了Linux，Windows和OSX二进制文件。有关更多信息，请参见自述文件。
rga-preproc [fname]将匹配＆＃34; adapter＆＃34;根据文件名或哑剧类型（如果提供了--rga-accurate）添加到给定文件。您可以看到src / adapters中当前包含的所有适配器。
某些rga适配器运行外部二进制文件来完成实际工作（例如pandoc或ffmpeg），通常是通过写stdin并从stdout读取来完成。其他人则使用Rust库或绑定来达到相同的效果（例如sqlite或zip）。
要读取存档，将使用zip和tar库，它们以流方式完全工作-这意味着RAM使用率很低，并且实际上没有数据提取到磁盘上！
大多数适配器从读取中读取文件，因此它们可以完全处理流数据（可以来自任何地方，包括嵌套存档中的数据）。
在提取过程中，rga-preproc将使用ZSTD将数据压缩到内存缓存，同时将未压缩的数据写入stdout。完成后，如果内存缓存小于2 MB，则将其写入rkv缓存。缓存由（适配器，文件名，mtime）作为键，因此，如果文件发生更改，则会再次提取其内容。
我想添加一个照片适配器（基于对象分类/检测）来娱乐，所以您可以grep表示＆＃34; mountain＆＃34;它将显示山脉的图片，就像在Google相册中一样。它与YOLO一起使用，但是类似这样的更有用和最新的技术却很难集成。
也许使用另一个磁盘kv-store而不是rkv作为缓存，因为我对此有一些奇怪的问题。 SQLite很棒。我发现的所有其他Rust替代方法都不允许从多个进程进行写入。
我不知道如何解决的代码中还有其他一些（大多数是技术性的）待办事项。把招工广告。
这个要点有我的概念证明版本的缓存提取器，可以使用ripgrep代替pdfgrep。
lesspipe是一种减少使用许多不同文件类型的工具。 不同的用例，但用途相似。