2020年3月至12月的死亡率过高

在此页面上，我们提供了超额死亡率的概述以及图表，以探讨数据。在与John Muellbauer和Janine Aron合作的过程中，您可以更深入地了解有关超额死亡率的不同衡量标准，其优势和局限性以及它们在各个国家之间的可比性。

超额死亡率是流行病学和公共卫生中使用的一个术语，是指危机期间由于各种原因造成的死亡人数，超出了我们在“正常”情况下的预期水平。 1在这种情况下，我们对COVID-19大流行期间的死亡人数与往年同期的平均死亡人数相比有兴趣。

与仅确认的COVID-19死亡人数相比，超额死亡率是大流行对死亡总影响的更全面衡量。除了已确认的死亡外，过多的死亡率还记录了未被正确诊断和报告的COVID-19死亡2，以及由于整体危机状况而归因于其他原因的死亡。 3

过量死亡率可以通过几种方法进行衡量。最简单的方法是，获取2020年给定时期内观察到的原始死亡人数（例如，第10周，该事件于3月8日结束），然后减去前几年该周的平均死亡人数，例如最近5年。

虽然原始死亡人数有助于我们大致了解规模，但这项措施有其局限性，包括由于人口差异很大，各国之间的可比性较差。

P评分在各个国家之间具有更高的可比性，它使用2020年每周死亡人数与前五年同一周平均死亡人数之间的百分比差来计算超额死亡率。

例如，如果一个国家在2020年的给定一周内的P得分为100％，则意味着该周的死亡人数比同一周的平均死亡人数高出100％，即翻了一番。前五年。

虽然P分数是一种有用的度量，但它也有局限性。例如，五年平均死亡人数可能是“正常”死亡的相对粗略的衡量标准，因为它没有考虑人口规模或死亡率的趋势。要更深入地讨论不同的超额死亡率测量方法的局限性和优势，请参阅我们与John Muellbauer和Janine Aron的文章。

由于报告延迟，死亡后几周甚至几个月的死亡率数据都不完整。例如，此处的图表显示了2016年5月美国在死亡发生后一周内的死亡报告完整性数据。四周后，只有54％的死亡得到了充分记录；到八周时这个数字是75％，直到死亡日期将近一年才达到100％。 6所有国家在不同程度上都存在类似的报告延迟问题。

为了避免显示不完整且因此不准确的数据，我们不会显示国家/地区数据系列的最近几周。每个国家/地区要分别决定要排除的周数，具体取决于在一周中所报告的死亡人数相对于该周先前报告的死亡人数变化小于〜3％的时间，这意味着报告已达到高度的完整性。 7基于此阈值的数据排除范围从零周（对于快速达到较高报告完整性水平的国家）到四周不等。 8

此处的图表使用P评分显示了各个年龄段大流行期间的超额死亡率。 9您可以看到某些国家/地区，例如英格兰和威尔士10国和西班牙的超额死亡率很高，而其他国家（如德国和挪威）的死亡率则温和得多。要查看其他国家/地区的P评分，请点击图表上的添加国家/地区。

重要的是要注意，由于此表中的P分数结合了所有年龄，因此受年龄和国家/地区年龄分布的死亡风险差异的影响。例如，人口年龄较大的国家（包括来自COVID-19的人群）具有较高的死亡风险，默认情况下，其全年龄P得分往往较高。比较国家时，查看不同年龄组的P分数是有益的。

此处的图表显示了按两个大年龄段细分的P得分：年龄在15至64岁之间，其中包含大多数工作年龄人口；年龄在85岁以上，其死亡风险最高。 11也可以通过单击添加国家/地区来选择另外两个年龄组：65-74岁和75-84岁。

您可以看到，即使15至64岁的年轻劳动人口西班牙也遭受过高的死亡率，而德国即使是其85岁以上的最脆弱人口，其死亡率也相对较低。

除了将超额死亡率可视为百分比差异之外，我们还可以查看原始死亡计数，如下图所示。原始死亡计数有助于我们大致了解一下：例如，在3月1日至8月16日期间，美国的死亡人数比5年平均水平高出约275,000，而同期的确诊COVID-19死亡人数为169,000。

但是，由于人口差异大，该措施在各个国家之间的可比性较低。您仍然可以通过单击图表上的“更改国家/地区”来查看其他国家的死亡人数。

在我们的冠状病毒大流行研究中，我们将所有国家/地区的COVID-19确诊死亡人数数据可视化。我们会根据约翰·霍普金斯大学（JHU）发布的数据每天更新此数据。

但是，根据政府和国家卫生部的报告，这些数字是确诊的死于COVID-19的死亡人数，这可能与大流行造成的总死亡人数有所不同，原因有以下几点：

一些（但不是全部）国家仅报告在医院中发生的COVID-19死亡-可能不会记录因家庭疾病而死亡的人。

一些国家/地区仅报告经COVID-19测试确认患者已感染该病毒的死亡-未经测试的个人可能不包括在内；

死亡报告系统可能不足以准确地测量死亡率–在较贫穷的国家尤其如此；

大流行可能由于多种原因导致其他原因造成的死亡人数增加，包括医疗保健系统薄弱；因其他健康风险而寻求治疗的人减少了；或缺乏其他疾病（例如艾滋病毒/艾滋病，疟疾，结核病）的可用资金和治疗；

大流行可能导致其他原因造成的死亡人数减少-例如，大流行期间的行动不便可能导致更少的道路交通事故死亡人数。

该清单清楚地表明，这两个统计数据（已确认的因COVID-19造成的死亡和超额死亡率）正在就不同的问题提出观点。确诊的死亡人数常常低估了总死亡人数，但与超额死亡率相比，它们包含有关死亡原因的信息。超额死亡率不仅包括死于COVID-19的人，还包括其他原因的人。当在研究期间因其他原因（例如交通事故）死亡的人数减少时，过多的死亡率统计数据可能表明COVID-19造成的死亡人数低于实际总数。这意味着需要两个指标来了解大流行的总死亡人数。

不幸的是，许多国家无法获得死亡率过高的数据，并且由于缺乏前几年所需的数据，这种情况将继续存在。当目标是监视全球大流行时，这是此指标的主要限制。

只能根据前几年的准确，高频的死亡率数据来计算超额死亡率。但是，很少有国家拥有能够报告给定月份，一周甚至每天死亡人数的统计机构的统计机构。对于大多数低收入和中等收入国家，以前几年没有此类数据。

正如我们从可用的超额死亡率估计数（以下均列出）中所看到的那样，该数据通常仅适用于能够负担得起高质量数据报告系统的富裕国家。

研究人员可以利用其他一些来源来估算过高的死亡率，例如丧葬或葬礼记录，或者利用较贫穷国家（通常是首都）的国家以下地区的数据。但是在许多情况下，根本无法获得任何信息。

与已确认的COVID-19死亡统计数据不同（世卫组织，ECDC和约翰霍普金斯大学等一些组织正在收集所有国家的数据），没有关于过度死亡率的单一数据来源。 对于需要了解持续流行的政策制定者，研究人员和公众来说，这是一个主要问题。 一些媒体出版物和区域数据源已经在发布一些国家的过量死亡数据。 人类死亡率数据库在其网站上发布了许多国家的可下载数据。 这是我们图表中数据的来源。 《经济学人》在GitHub上发布了第一个超额死亡率数据库。 有关此主题的报告可在此处找到。 纽约时报在GitHub上发布了有关超额死亡率的数据集。 有关此主题的报告可在此处找到。 英国《金融时报》在GitHub上发布了有关超额死亡率的数据集。 有关此主题的报告可在此处找到。

《华盛顿邮报》在GitHub上发布了其在美国的超额死亡率数据集。 GitHub页面还包含指向该主题的帖子报告的链接。 您可以将此处找到的所有内容用于自己的研究或写作。 我们在Creative Commons BY下许可所有图表。 我们的文章和数据可视化依赖于许多不同人员和组织的工作。 引用该条目时，请同时引用基础数据源。 此项可以引用为： Max Roser，Hannah Ritchie，Esteban Ortiz-Ospina和Joe Hasell（2020）-日冕病毒大流行（COVID-19）。 在线发布在OurWorldInData.org。 取自：＆＃39; https：//ourworldindata.org/coronavirus' [在线资源] @article {owidcoronavirus，作者= {Max Roser，Hannah Ritchie，Esteban Ortiz-Ospina和Joe Hasell}，标题= {Coronavirus Pandemic（COVID-19）}，期刊= {Our World in Data}，年份= {2020}， 注意= {https://ourworldindata.org/coronavirus}}