语义知识影响成人和儿童的视觉工作记忆

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19名参与者完成了实验1（平均年龄= 20.7岁，范围= 18.4–23.9岁，女性15位）。基于Brady等人发现的效应量的功效分析，选择了18名受试者的目标样本量。 （2016），并且至少在此数量的参与者报名参加实验后，才结束招聘。 Brady等人使用2000毫秒的编码窗口，用Cohen表示对象和颜色之间的存储容量差异。 [5]约为0.9。假设效应大小较小，为0.8，则有18位参与者为我们提供了将近90％的力量来检测效应。参与者书面同意了协议＃2013–08–5546“儿童和成人的语言和认知”，该协议已获得加州大学伯克利分校保护人类受试者委员会的批准，并获得了部分课程学分的补偿。

参与者执行了更改检测任务，该任务在对象内部设计中操纵了图像的熟悉度和变形状态。参与者完成了四个区块，每个区块40个试验。在每个块内，图像熟悉度和变形状态保持不变。两个块包含常规图像，两个块包含变形图像。块以伪随机顺序显示，因此图像熟悉度在块之间交替。

参与者看到了五个项目（熟悉或不熟悉的图片）的阵列出现在屏幕上2000毫秒。延迟700毫秒后，提示一个位置500毫秒，此后探针项目出现在该位置。如果项目与提示位置中显示的项目相同，则指示参与者按“ S”；如果项目不同，则按“ D”（图1）。在每个区块中，有相同数量的相同和不同的试验。刺激的演示和响应收集由Matlab在15英寸Mac笔记本电脑上控制。

参与者还执行了并发的语音工作记忆任务，该任务涉及在执行变更检测任务时大声重复两位数。在每次试用之前，数字都会出现在屏幕上，并要求参与者在试用期间大声重复数字。进行变更检测试验后，指示参与者在笔记本电脑上输入数字。然后，在下一个审判之前会出现一对新的数字。实验人员和参与者一起留在房间里，以确保他们在整个实验中大声重复数字。

所有刺激都是三维物体的彩色图像。从布雷迪等人的刺激池中选择的图像。 [5]，新对象和不寻常名称（NOUN）数据库[​​21]，以及Google图像搜索。根据罗伯逊等人的图片命名规范，熟悉的物体是指4-6岁儿童应该熟悉并可以命名的常见物体的图片。 [22]和Wordbank [23]的语言习得规范。陌生的物体是模糊物体的图片和来自NOUN数据库的图像。请注意，在本研究中使用熟悉度来表示预期参与者先前曾在现​​实世界中遇到图片对象并能够为其命名，而不是他们之前在实验中已看到该对象。这里，熟悉的物品是参与者根据其生活经验而获得语义知识的物品，而陌生的物品是参与者在世界上不太可能遇到的晦涩物体。

使用112名Amazon Mechanical Turk工人的样本验证了每个图片的相对熟悉程度，他们回答了“您以前看过这种物体吗？”的问题。使用从1（“绝对不是”）到5（“绝对是”）的标度。熟悉图像的平均熟悉度得分为4.63（95％CI = [4.59，4.70]），陌生图像为2.51 [2.47，2.56]。不出所料，被选择为熟悉和不熟悉的物体的评级彼此之间存在显着差异（两次抽样t检验，t（2587.1）= 57.95，p <.001，Cohen d = 1.57）。所有图像都是独特的，以最大程度地减少干扰。

为了确定低级视觉特征的差异是否可能有助于熟悉效果，我们让参与者使用标准图像集和经过变态处理的图像执行更改检测任务[24] –一种将图像保留下来的加扰方法基本的视觉属性，同时遮盖了它们的语义标识。微晶变换涉及重复应用从具有随机相位和幅度的二维余弦分量集生成的流场。使用对象感知的HMAX标准模型，生成的图像会产生与完整图像非常相似的模拟激活模式[25]，但人类在语义上无法识别[24]。

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