只要大多数人都记得,技术产业大约每十五年就有一个新的中心。计算模型决定了议程,赢得该模型的公司或公司主导了整个行业,每个人都对它们感到恐惧,然后出现了新模型,形成了新的中心,而旧模型就不再重要了。大型机之后是PC,然后是网络,然后是智能手机。
这些新模型中的每一个开始看起来都是有限且微不足道的,但是它们每个都打开了一个更大的新市场,以至于拉动了所有投资,创新和公司创建,因此逐渐超过了旧模型。
同时,旧模型并没有消失,而且大多数情况下,由它们创建的公司也没有消失。大型机仍然是大生意,IBM也是如此。 PC仍然是大生意,Microsoft也是如此。但他们不再设定议程-没有人会害怕他们。
如今,多点触摸智能手机已经使用了15年,S曲线趋于平坦。所有显而易见的东西都已经制造出来,Apple和Google赢了,而新iPhone并不是很令人兴奋,因为事实并非如此。因此,我们问“下一代是什么?”
首先,以前的每条S曲线都打开了一个巨大的新市场,但如今,有超过40亿人拥有智能手机,地球上只有57亿成年人。我们无法在该轴上开拓一个更大的市场-我们已经没有足够的人了。是的,我们可能会在全球范围内部署数十亿个传感器,但是即使灯泡故障使用神经网络(AI!)和无线电(5G!),但如果灯泡失灵则将其带回家的路灯不是一个新平台。因此,以一种重要方式,该增长模型似乎是完整的。
第二种方法是问-“实验室里有什么?”我在这张幻灯片上做了我年初在达沃斯发表的演讲(现在感觉就像十年前一样)-我确信人们会不同意我的分配,但重点是尝试考虑阶段和适用性。
目前有大量的创新和大量的主要技术创造,但总会有-这里的问题是事物将变得通用。因此,其中大多数对社会可能非常重要,但是基于植物的肉或微卫星并不是取代智能手机或将搜索作为科技行业主要杠杆的模型。从理论上讲,某种神经接口可以做到这一点,但是使这种技术不仅仅是开灯或开门的方法似乎还有数十年的时间了-这是科幻小说,而不是预测。
可以代替智能手机的设备型号是VR或AR,或两者兼而有之。这些对象的覆盖范围无法超过智能手机(再次,我们用完了很多人),但是它们仍然可以代替体验。目前,这还很投机。我们拥有适用于游戏和某些狭窄工业用例的VR设备,并且希望硬件和软件能够发展成为通用的设备,但目前尚不清楚是否需要遵循硬件路线图,或者VR是否需要一些根本性的改变,而不仅仅是改变游戏机行业中更深更狭窄的部分(我在这里写过)。另一方面,AR眼镜仍然是一个前沿科学问题-我们是否可以制造出看起来像一副普通老花镜(或者几十年中的一天是隐形眼镜)的光学器件,但它可以将某些东西带入世界在光天化日之下,看起来好像真的存在,并且视野很好?如果可以的话,就VR而言,它是神奇的,但这有什么用呢?今天看这些东西就像是在2005年看到多点触摸演示一样-显然对某些东西有好处,但是呢?
但是,所有这些可能是考虑下一步的错误思维模型。除了查看“大型机-PC-网络-智能手机”的顺序外,我们可能还应该考虑底层的情况:“数据库-客户/服务器-开源-云”。也就是说,还有一些其他的进展虽然不那么明显,但同样重要。在该模型上,当今的基本趋势显然是机器学习,也许还有加密。很明显,我们正在围绕机器学习重塑技术行业,可能还会改造许多其他行业。虽然有明确的理由说明智能手机不久之后可能什么也没有,但是我认为没有人会辩称,机器学习之后将不会有任何东西-创新和创造是一个连续的过程(实际上是从服务器到本地再到回摆的一种钟摆)。同时,如果您来自硅谷,那么云和SaaS之类的话题看起来就像是古老而无聊的话题,但是到目前为止,只有大约四分之一的大型企业工作流完全转移到了云中-其余的仍在“本地”进行。旧系统,甚至在大型机中。在接下来的一到两年内,要转移(很多)其余的工作需要大量的工作和公司的创造(实际上,这就是我认为的“数字化转型”的含义)。
在过去的几十年中,我们一直在努力地努力,现在我们可以为地球上的每个人提供便宜,可靠,易于使用的便携式计算机,并且可以访问全球信息网络。但是到目前为止,尽管有超过40亿人拥有其中之一,但我们只是从头开始了解如何使用这些东西。有句老话说,汽车工业的前五十年是关于创建汽车公司并研究汽车的外观,而后五十年是关于每个人都有汽车后发生的事情-他们是关于郊区的麦当劳和沃尔玛以及对汽车周围世界的改造,无论是好是坏。汽车的创新已成为汽车的一切。对于智能手机,今天人们可能会提出同样的建议-现在,创新来自于智能手机周围发生的所有其他事情。