Hightouch筹集了210万美元，以帮助企业从其数据仓库中获得更多价值

作为其核心，Hightouch参加了Y Combinator的2019年夏季批处理，旨在解决当今许多企业面临的客户数据集成问题。

Hightouch的联合创始人Tejas Manohar和Josh Curl在Segment期间，目睹了Snowflake，Google的BigQuery和Amazon Redshift之类的数据仓库的兴起，毕竟这是许多Segment数据的结局。随着企业采用数据仓库，他们现在拥有一个用于所有客户数据的中央存储库。但是，通常，此信息然后仅用于分析目的。该团队与前Bessemer Ventures投资者Kashish Gupta一起决定研究如何在这一趋势的基础上进行创新，并帮助企业激活所有这些信息。

“我们发现，由于所有客户数据都位于数据仓库中，因此仅将其用于分析目的是没有意义的，对于这些运营目的（如为不同的业务团队提供数据）也没有意义。他们需要进行营销活动或产品个性化等工作。” Manohar告诉我。 “这就是我们使用Hightouch所采取的角度。它源于我们看到数据仓库空间的爆炸性增长，无论是在技术进步还是在可访问性和采用性方面。 […]我们的目标是要成为不仅为分析而且为这些运营用例提供仓库的公司。”

这有助于所有大数据仓库平台都将SQL作为其查询语言进行标准化-并且由于仓库服务已经解决了提取所有数据的问题，因此Hightouch不必担心技术堆栈的这一部分要么。正如Curl所补充的，Snowflake及其竞争对手也从未完全超出服务于分析用例的范围。

至于产品本身，Hightouch允许用户创建SQL查询，然后将数据转换为目标平台期望的格式后，再将数据发送到不同的目的地-可能是Salesforce之类的CRM系统或Marketo之类的营销平台。

专家用户可以为此编写自己的SQL查询，但是该团队还构建了图形界面来帮助非开发人员创建自己的查询。但是，核心受众是数据团队-他们也很可能会在图形用户界面中看到价值，因为这也会加快他们的工作流程。 Gupta解释说：“我们希望使业务用户能够访问数据模型，并且可以汇总数据用户在仓库中所做的汇总。”

该公司对用户希望如何以及在何处操作其数据不了解，但是目前最常见的用例集中在营销团队经常使用该数据的B2C公司以及B2B公司的销售团队。

Curl说：“感觉好像是一种新兴的工具类别，它本身就是在数据仓库的基础上构建的，而不是作为标准的SaaS工具，它是它自己的数据存储区，然后您可以管理辅助数据存储区。” “我们这里有一类东西可以连接到数据仓库，并将这些数据用于运营目的。目前尚无行业术语，但我们确实相信这就是数据工程发展的未来。这是建立在诸如Snowflake，BigQuery之类的集中式平台上的。”

“仓库本机”，Manohar建议在此处作为潜在名称。我们看看它是否粘住。

Hightouch最初在参加Y Combinator演示日后提高了融资，但决定在感觉到合适的产品/市场契合度之前不予披露。目前的客户包括Retool，Proof，Stream和Abacus之类的客户，此外，该团队还无法公开提名一些规模较大的公司。