Ryzen 5800X与M1：编程基准测试（在某些任务中提高100％）

苹果正在通过在Mac Mini，MacBook Air和MacBook Pro上发布的最新M1 SoC来风靡一时。基准测试已经完成，并被搁置，因为它专注于编程，所以这篇文章引起了我的注意。它在各种流行的编程语言上执行了各种微基准测试（可悲的是，没有C / C ++ / Rust，但这没什么问题）。数据表明，较旧的x86 CPU与M1不匹配，这是正确的。但是，存在一个主要缺陷：作者没有在Ryzen 5000系列CPU上执行基准测试，但得出的结论是x86 CPU与M1不匹配。我很好奇它是否成立，因此决定在新的AMD Ryzen 5800X上运行相同的基准测试。

即使比较了5800X并似乎对M1不公平，但请记住，对于单线程任务，单个内核不会消耗CPU的所有95W TDP余量。根据Anandtech的分析，单个5800X内核在4850 MHz下仅消耗17.3W：

此外，最近发现了45W 5900HX，它应该可以提供此5800X约90％的性能，因为它在提升时至少可以达到4.7 GHz。

对于M1，在原始文章中，使用了Mac Mini M1，并且所有二进制文件都经过了本机编译。不涉及Rosetta 2。

Curve Optimizer是降低Ryzen 5000 CPU的一种新方法。设置为-25时，CPU可以根据当前CPU负载从75 mV-125 mV动态降低电压。由于电压较低，温度会降低，最大升压可以维持更长的时间。

对于RAM，JEDEC定义最大频率为3200 CL20-22-22 @ 1.2V。任何更快的东西都被认为是超频的，例如4266 MT /秒因此，对RAM OC有点好。

在SOR基准测试中，5800X的速度是后者的两倍以上。对于其他人，5800X则稍快一些，除了蒙特卡洛积分（Monte Carlo Integraton）的得分比M1低了2.7％。

除了H2O基准速度慢两倍以上之外，5800X的速度大多快得多。

总体而言，执行时间大致相同，但5800X稍快一些。也许像PyPy这样的更快的Python实现可以更好地突出显示差异。

5800X在所有基准测试中的性能均显着提高，在大多数基准测试中，速度提高了约30％，有些速度则提高了两倍。

因此，如果在Windows和Linux上都可以使用基准测试，则建议将基准测试放在Linux上进行测试，以与具有不同体系结构的CPU相比，以最大化x86 CPU的性能。

虽然M1确实具有强大的功能，但与高端x86台式机相比，它的速度仍然较慢。断定它的性能比现有的x86 CPU更好，这是一个错误。 Zen 3 CPU是采用Global Foundry的7nm TSMC工艺和12nm IO芯片制造的，因此功耗确实受到了影响，但在上限可能高达300W的台式机平台上是可以接受的。

随着台积电未来的5nm，3nm和2nm以及CPU体系结构的变化，未来的Ryzen CPU仍有更大的增长空间。如果英特尔能够以某种方式在其10纳米和7纳米工艺方面取得成功，那么英特尔CPU仍将保持同样的增长甚至更好。但是，如果是这样，那就很大。至少AMD支持台积电。

因此，在可预见的将来，x86仍然是非x86 ISA的强大对手。我期望英特尔CPU的性能相同，即使即将来临的14纳米CPU Rocket Lake的功耗也可与zen 3媲美。